《美团面试》专题

美团到店大模型算法oc了 tl: 3.22一面 3.26二面 4.1oc oc等了好久，之前阿里的几个不是测评挂就是笔试挂，只有美团进面了，面试主要聊之前实习项目。

1.如何写分页查询 2.分页查询的实现

一面 自我介绍 讲一下自己印象最深刻的项目（我提到使用了xgb 讲一下xgb的原理 逻辑回归的梯度推导 os常用命令操作： pwd, top, kill pid 如何杀死僵尸进程 算法题：第K大的数 二面 自我介绍 实习经历做了什么，还要什么可以挖掘的 L1，L2的作用 transformer encoder的结构，和decoder有什么不一样 有没有关注业界的一些进展？比如google，微软之类

美团OC了，发个面经攒攒人品。 由于初期觉得自己学的比较差，一直没投暑期实习，到了快6月才开始投，只有美团给了面试机会，本身是学java的，但java初筛选没过，就转到了测开。 bg:211本 timeline: 6.19 约面 6.20 一面 6.24 二面 7.1 OC 一面： 自我介绍 base要求 后端和测开的选择 项目： 选一个项目介绍(项目是用的马哥的12306) 项目有压测过么 ？具

一面时间有点久，只记得问了我echarts动画原理和算法是版本比较 二面 被拷打了 聊一下为什么学前端，除了简历上面提及的还会些什么 cookie解析成对象，写完让我可以考虑一下空格或者转义字符 为什么项目用到webscoket webworker线程和操作系统线程有什么区别 页面卡顿是有哪些原因，怎么避免，问的比较深，如果主线程执行过程有个while循环怎么办怎么优化避免，用帧渲染和react的

八股常规，答的七上八下 手撕：二叉树中序遍历。。。。让我五分钟写一下，因为第一次视频面试太紧张了没写出来。。。心凉了 ps：面试官人很好

感谢🚢，没想到能速通暑期实习，整个暑期实习只面试这两次了，感觉测开也挺好的。 时间线： 4.15号11点一面，面完一小时约二面 4.16号11点二面，纯聊天 4.17号11点oc电话，下午三点邮箱offer #面经#

简单聊了一下项目，问了一下死锁，tcp三次握手四次挥手，为什么三次不能是两次四次，直接开始做一道hard题（美团内部的类似那种笔试题）亏我还一直刷leetcode，30min没做出来再见了，哥们你是真找不到技术栈匹配的人来面试啊😅😅😅

本人大三，双非，第一次面试，最近海投 20+ 公司。笔试 AC 3.5 题（共五题）。 之前看了 3.16 美团实习同学一面的面经，看到有不少八股。但是今天的面试内容八股很少，基本都是单个知识点不断进行深挖。整体加上提问环节总共 1h。 （补充，昨天面完有点低烧，今早补充一些漏掉的知识点，补充了多线程的一些内容） 主要问题大概：项目、Java 基础、MySQL、Redis、计算机基础（计网）。 自

内容产品方向应该是大众点评部门   1.自我介绍 2.为什么想转来做产品岗？ 3.内容平台使用频率 4.介绍一款经常使用的产品，好在哪里，哪里可以做功能优化？ 5.从你的视角，使用大众点评是想看到什么？ 6.如果得到的指标数据没有达到预期，你会如何找到原因？ 7.之前实习工作主要内容是什么？ 8.制作数据战报过程中业务方最看重的维度是什么？ 9.在实习过程中遇到过最大的问题是什么？怎么解决的？ 1

# 三道手写 1.实现一个函数，可以实现下面的效果 ```javascript chunk([1,2,3,4],2) //[[1,2],[3,4]] chunk([1,2,3,4],3) //[[1,2,3],[4]] ``` 先用shift实现了一边，问能不能不改变原数组？ 又用slice写了一边 2.实现一个函数，能实现下面的效果 ``` js add(1)(2)(3)//6 add)(2)(

这个是我暑期实习面试美团的面经，翻出来复盘分享一下~ 企业平台一面 45min 部门介绍 自我介绍 怎么学前端的，接触多久了？ 从去年实习到现在前端学习的怎么样？有什么心路历程？ 锐捷做主业务线吗？线上项目吗？ js基本数据类型？ ， var const let ？ 变量提升？原因？ CSS优先级顺序，问了数值...就是id 100 这种，纳闷，位数记错了 标签选择器 > 通配符选择器 吸顶组件（

时间线 不说了 经历了笔试推迟+三次笔试+选了“都喜欢”的无限等待 一面约面 9.10 一面 9.15 二面约面 9.16 二面 9.20 三面约面 9.23 三面 9.26 一面（50min） 面试小哥上来先介绍了面试流程：自我介绍+知识考核+部门情况介绍 自我介绍 小哥戳穿我：博客是近半年才写的吧...emmmm实际是近3个月（笑死...面向博客搭博客 写题吧 原地合并有序数组（原题 小哥说：

一面 面试官部门介绍 美团到店业务的收益管理和商业分析中心，专做用户侧的促销策略的收益评估。 自我介绍 实习时间地点 深挖简历：怎么做指标异动分析的？ 简历延申：在美团到店业务背景下，如何去做成交率的异动分析？ 怎么判断一个指标是否异常？ 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么？ 多个指标异常的时候，怎么判断哪个指标影响大？ 回答了指标贡献率计算的问题，但并没有操作过。 什么场景下

一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么？ Spark和MapReduce之间的关系是什么？ Spark中的DAG是怎么生成的？是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程？ 从提交sql到解析，这是谁完成的？是Driver还是Application？ Driver端什么情况会OOM？ Executor端什么情况会OOM？ 你觉得Spark和Flin