投递一个月后被捞起来面,面试官全程笑眯眯。 1.自我介绍 2.实习学到了什么 3.功能测试怎么做的?测试用例如何写? 4.选取那些部分做ui自动化?选取的依据? 5.如何保证ui自动化的稳定性?(定位元素失败的问题) 6.Python基础 6.1%的作用 6.2单引号和双引号的区别 6.3break,continue,pass的区别 7.数据结构 7.1快排的基本思路 7.2快排是不是稳定排序 7
也没有问八股,有点结构化面试,但是问题都很尖锐。 先是自我介绍。 问参加春招的理由是什么,为什么没有秋招。 有几个offer了。 对科研经历提了两个问题。(有点尖锐) 对项目经历,以及对项目的贡献度提问,将从哪些方面进行改进。(瞎编了一下) 最有成就感的事情是什么。 最近学会的技能是什么。(我说学会了养猫) 对测试了解吗。(如实回答,不了解) 反问环节,提问了工作内容。(没听太懂) #如何判断面试
一面 1.18(20min): 问c++的多态等问题; 一些测试的知识; 还问八股(答得糟糕,以为肯定挂,结果通知二面) 二面 1.25(8min): 自我介绍; 简历中的项目; c++的inline(说没用过); 看我简历中有python,就问字典有序否(没答上来); 问期望薪资和加班; 反问。(时间太短了,感觉面试官都没有问下去的欲望,gg)
已经hr面后一周多了,记录一下讯飞的面经,实话说,讯飞真的是俺面试公司里体验最好的,可惜流程也是真的久,希望能拿到offer吧 一面45分钟左右: 为啥想做测试 了解过测试工程师需要的工作技能吗 说一下实习中遇到的问题 实习工作的算法准确率是如何获得的 了解过工程化吗,比如将模型构造为服务提供外界访问 对模型实现并发访问有了解吗 实习中通过什么方式实现的抽帧 视频的分辨率、码率了解什么意思 个人倾
项目问题: 1、增强纠错译码项目是怎么做的?目前有几个人在做? 2、该项目未来方向是利用bert来提取自然冗余信息,具体怎么做? 3、NLP的发展历史?(attention+transformer+bert) 4、bert的两个应用场景?(完形填空+给一句话预测下一句) 5、你生活中是怎么使用大模型的?(chat-gpt?文献检索+代码解读+图像生成) 6、yolo和R-CNN区别? 7、目标检测
一面是hr面,这一面其实应该算二面 先夸一句科大讯飞的面试体验真是太好了,首先对接hr也很负责,也加了微信,面试平台的人机交互体验也相当不错,遇到的面试官性格感觉也超好 自我介绍 介绍项目 线程池的使用,索引优化,redis。这些都是项目中用到的 微服务框架有了解吗 -不了解 springboot怎么样 -不太了解 那spring呢 概念不提了,aop主要在哪些地方使用 aop实现事务了解吗 sp
网页三层结构的理解 用什么浏览器,内核是什么 了解哪些前端框架 标签页之间共享数据的方法 rem和em的区别 函数柯里化 canvas 盒子模型的理解 输入url之后发生了什么 找到10000个数据中最大的10个 数组去重的方法 cookie与localStorage、sessionStorage的区别 防抖与节流的理解及特点 跨域 闭包 js继承 清除浮动 v-for中key的作用 判断数据类型
1.为什么选择前端, 2.项目技术点,难点 3.cookie与localStorage区别?怎样在localStorage里面设置cookie的时间戳?(前面答了,后面没答上来)因为localStorage默认是不会过期的 4.数组去重(答了四种 indexof+Set+for的双重循环+sort) 5.什么是深拷贝?深拷贝在哪些应用用到过(答了前面,没答后面)深拷贝的应用:深拷贝数据类型比较复杂
注重算法和场景题 ——-基础 1、自我介绍 2、讲项目,亮点 3、讨论项目细节 4、vue3和vue2的区别 5、vue3基于proxy响应式内部原理 ——-高能 1、两个几乎一样的深层嵌套对象,如何高效地找到不同的属性。(没答上 2、没听清,大概是找到不同属性所在的层级。(没答上 3、一张表字段:id、name、parentId。把这张表变成一棵树(一分钟口述,没答上, ——-其他 (彻底没底气
分享面经攒人品~ 首先说一下体验,这次秋招投递企业大约有个二十多家,面试的也有十几个,从整体体验上来说,讯飞给人的感觉是工作氛围最好的一家,这里必须再次强调,是最好没有之一! HR有问必答,有时候比较忙也虽迟但到。面试官非常专业且和蔼,让人完全不会紧张的那种!并且会深入挖掘你的经历和优势,体验100昏! 一面就是业务面,更多的侧重于作品集的内容,更关注面试的人在这个项目中承担的职责和反思的能力。虽
面试流程 1、常规自我介绍 2、个人项目讲解 3、Q&A 面试官会在讲项目期间 深挖一些调研、prototype、验证等的一些问题 比如: 实习中自己的职责大概是怎么样的? 工作中的上下游协作是怎样的? 工作中,是怎样去评估/验证自己的产出的? 在前期,你是怎么去调研的? 在项目中遇到啥困难了? 对于其他日常问题: 你对工作的base是怎么考虑的? 对岗位的具体意向是怎么样的? (偏交互还是偏视觉
【笔试】 1.两兄弟拿奖品最大可能数 2.参观展厅总时间120分钟 3.手写kmeans聚类 【一面 40min】 1、自我介绍 2、问简历 3、介绍2个简历项目 4、训练的数据量级,过拟合的解决方法 5、遇到的困难,怎么解决 6、调过参吗?网络是自创还是开源?调参经历和结果 7、为什么使用自监督学习?有什么优势? 8、你的方法跟别人的方法相比的优势在哪?尝试过别人的方法吗?对比结果是什么 9、工
自我介绍 实习经历 实习项目介绍 实习主要做了什么 单元测试的代码覆盖率怎么实现的 怎么做的单元测试 项目经历 项目介绍 怎么做的用户权限控制 加密存储用户密码时,怎么加salt?为什么要加salt? 介绍一下SpringMVC 有哪些常用的设计模式 监听者模式、观察者模式、单例模式、工厂模式、抽象工厂模式、装饰器模式、 线程池 线程调度方式 堆和栈的区别 锁机制 Java和python的区别?优
一面特点:知识点有广度,没深度。什么都问一点,但不会往深处问,只能靠自己拓展,除了跨域相关的知识没看过,其他都答上来了。 面向对象三大特征 JVM运行时内存模型 OOM 线程进程区别 线程创建方法 线程池有什么好处 Spinrg AOP MySQL索引 mybatis #和$区别 跨域是什么,怎么解决(不会) 知识获取途径 项目亮点 其他忘了 #科大讯飞#
自我介绍,无手撕,25分钟 问学校做的研究,研究和ai无关,被质疑做的东西太简单了创新点不够 问平时看论文吗?一个月多少篇? 完全靠比赛自学的,论文看的很少 问语言大模型怎么训练的和框架 又问视觉大模型,平时怎么自学 反问,问了两个问题,回答糊弄了两句 感谢你的时间,结束 不是推荐算法吗?怎么全问这些呀? #算法工程师# #面试# #科大讯飞#