人麻了 真的不会数据库索引 也想不到平衡二叉树使用场景
科大讯飞飞星计划-AI研究算法工程师-计算机视觉方向 6.19投递。投了一段时间后HR打电话说给我转到智能语音方向面试 7.13一面 1.自我介绍。 2.问科研和项目相关的一些细节。 3.在视觉SLAM中如何提高特征匹配的精度,降低误匹配率? 4.对视觉SLAM相关技术的落地应用是如何思考的? 5.对视觉SLAM只了解自己科研的部分还是整个系统都了解(平时做科研主要还是研究前端多一些,确实对其他部
时长40min,无手撕。深挖技术和编程理解 1.自我介绍 2.深度学习经历:模型类型,模型组成,名词解释/别称,特点和优势。对U-net的了解?VAE中AE都有哪些?讲讲ADAM,常用的求解器?常用的损失函数? 3.大模型经历:参数大小怎么算,文件多大,用了什么卡,占多大显存,多机多卡多线程操作和命令?数据质量怎么控制? 4.Pytorch和Python熟练程度:变量类型,数据类型,浮点数占字节大
(笑,随便投的算法,居然简历没被挂) 面试官一眼就是特别好,会理解人的 1.自我介绍 2.实习为什么是后端 3.介绍一下你的论文 4.说说你论文的贡献,idea是怎么来的 5.对比学习的公式是啥(论文用到了) 6.对比学习公式里的 \tau 作用是什么 7.GCN解决了什么问题 8.介绍一下GAT 9.图神经网络里面的 Transductive 和 Inductive 是什么 10.介绍一下Tra
一面 共 30min 自我介绍 实习经历介绍 项目介绍:数仓分层的理解 为什么用spark而不用hadoop 为什么spark比hadoop快 spark开始计算的标志 java抽象类和接口的区别 对继承和多态的理解 最近有想要学习的新技术吗 #科大讯飞##秋招##大数据#
一面: 自我介绍 细挑一篇论文来讲,并提问细节 问项目 问八股 反问 八股部分回答的不好,因为没有任何准备,可能寄了
一面7.23 问了论文具体细节, 问了项目具体实施细节,以及模型优缺点 问了VAE VQGAN CGAN 以及YOLO 分割Devlap 还有很多东西,总共拷打了1个半小时 一面侥幸过了,约了8.4号二面,等更新
分享面经攒人品~ 一面 1、对我作品集的内容和C端的项目进行了深挖; 2、同时关注我的项目成果,以及在项目中承担的职责,体现能力的点。 二面 1、询问实习经历,实习工作内容的细节; 2、对上下游合作方式的理解。 3、也问到了关于行业选择以及自己的对工作的需求和规划。 HR面 1、针对以往的工作经历、籍贯、职业规划提出一些问题,考察你对职位的理解和稳定性。 2、工作中遇到了什么令你印象深刻的困难?是
#软件开发笔面经# 科大讯飞9.21二面+hr面 1.自我介绍 2.说说实习 3.看过springboot源码吗?会写starter吗? 4.平时看过哪些技术书籍,如何学习技术的?有没有看过软件工程方面的书籍? 5.开闭原则实际使用过吗?在你使用的过程中体会到什么好处? 6.实习中是如何和上下游沟通协调的? 7.在团队中你是组织者还是成员? 8.说一下实习中压力最大的事情,如何解决的?详细一点 9
2024.04.17 24分钟 不是技术面, 按时间顺序一一拷打经历。 1.经典大学选专业问题拷打 2.最有含金量的项目 3.项目有没有达到预期 4.从练手的项目学到了什么 5.能不能提前实习 反问了一些, 只记得了4个字 “鼓励轮岗”?
1. 问项目、实习 2. 双亲委派模型是什么?如何打破双亲委派模型?什么时候打破双亲委派? 3. volatile作用是什么?内存屏障什么原理? 4. juc都有什么类? 5. ThreadLocal原理是什么? 6. 引用类型有什么? 7. 为什么ThreadLocal key和value用的都是什么引用类型?为什么value用强引用? 8. Mysql用了什么索引数据结构?对比B和B+树? 9
9.23 科大讯飞前端 20min?反正很短 问题都很简单,记得有一个不懂,单例模式怎么实现? 核心:确保只有一个实例,并提供全局访问(注意:全局变量不是单例模式!) 在单例模式的实现过程中,需要注意: 1、单例类的构造函数为公有 2、提供一个本身的动态公有成员变量 3、提供一个私有的动态工厂办法 二、实现思路 一般情况下,当我们创建了一个类,本质是构造函数,可以通过new关键字调用构造函数进而生
科大讯飞一面 1、new和malloc区别 2、虚拟内存 3、序列式容器有哪些,STL源码挑两个重点容器讲讲 4、红黑树特性 5、稳定排序 6、sql语句性能优化 7、C++虚函数原理,存在哪 8、多态的实现方式 9、构造函数或者析构函数(哪个可以是虚函数) 10、Lua的优点,CGo是干啥的 11、C++多线程要注意哪些 12、TCP沾包问题如何处理 13、TCP握手为什么是3次不是2次或者其他
小白人生的第一次技术面,问的挺细,我nlp也关注的是大模型的一些trick,基础没系统学那么深于是凉凉 nlp部分: 1.transformer的decoder输入“你好”两字,是如何输入“hello”五个字母的,其中的loss如何计算,细化到token级别 2.transformer的自回归体现在哪个部分 3.中文分词的一些算法 linux部分: 1.如何查看文件行数 2.有一个很大的文件,想看
自我介绍 怎么学习的,我说博客和文档,让我详细说一下 Java 8 新特性,用stream做过滤和排序实现,底层原理是什么 线程池介绍,ForkJoinPool介绍,线程池状态,核心线程数,最大线程数 es(没学过) JVM(没学过。。。) nginx代理是计网五层模型中的那一层,防火墙知不知道 linux命令,怎么查找出当前运行的所有java进程 redis数据结构 搭建redis集群的几种方式