投的数据分析岗,主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图,模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的,根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林,xgboost,lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理,“随机”体
总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现,说对项目很熟悉,但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处,应该是凉了。
首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为:自我介绍,详细介绍在校期间工作,讨论技术细节,OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点,最后是手撕代码; 总体感觉非常棒,但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试),觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作:复现张正友相机标定,设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计,最后是BA改进算法。
大概一小时,因为是Python相关,基本就是在拷打对Python的使用和理解。 用装饰器、迭代器和生成器实现斐波那契数列,没写出来。 私有成员长什么样。 还有很多问题网络。 拷打笔试题的多线程,实现生产者消费者模型,考察理解。笔试用的是queue,然后让我直接用list和锁来实现。对多线程理解不深刻,一直被面试官引导着写。。。
base杭州-2024届暑期实习-Java后端开发 04/19 一面 牛客视频面试 时长:40分钟 自我介绍 SpringBoot 中的 `@SpringBootApplication` 注解的作用是什么? SpringBoot 中你们是如何加载配置信息的? RabbitMQ 如何保证消息不丢失? 如果消费者这边消费到一半宕机了怎么办? RabbitMQ 如何保证消息没有被重复消费? JVM 运行
24min 介绍项目,亮点难点 有没有发布过 npm 包 vue 和 react 和 diff 区别 浏览器渲染过程 有没有写过 loader 和 plugin 大学时候还学过哪些语言 面试官非常和蔼
1.java 32位和64位的区别,int类型占用空间各是多少?java几种设计模式 2.线程的状态转换,java怎么实现? 3.网络编程有实现过吗 4.Mybatis 怎么获取自增id,xml方式中,type和resultMap属性 5.spring的bean是单例还是多例? 6.项目。。
1. 介绍gfs项目时,首先总体:在线的分布式文件系统。再具体聊接口函数 2. channel如何实现(从channel的底层实现上来说):并发安全 3. http的三次握手,为什么两次不行呢 4. rpc和grpc的区别 5. defer的先后顺序 6. redis的数据类型。 7. mysql的事务隔离级别,事务的四个特性 面试体验感很低,反正就是找马上能上手的,不好评论
Java的集合类有了解吗?LinkedList和ArrayLIst了解过吗? Java里集合类有没有安全的? 项目中怎么保证下单不会下多个? 为什么要用RabbitMQ? MYSQL中的左查询和右查询区别 MySQL的分页(100行数据只要前10行) Java订单中怎么保证事务性,框架层还是数据库层? 具体实现? 两个面试官,用时15min
#软件开发2023笔面经# 1.上来先写两道算法 两数之和+快排; 2.说一下http状态码 3.说一下js为啥是异步的; 4.flex容器属性和项目属性; 5.http1.0 1.1 2 6.url输入全过程 7.为啥tcp是三次握手; 8.es6新特性; 9.vue3比vue2新增的东西(从用法到源码都分析了一遍) 10.对react hooks的理解; 11.项目里面图片懒加载是咋实现的;
#软件开发2023笔面经# 面试官和hr不露脸 却让我露脸 无语 1.介绍项目,投屏展示给面试官看项目代码 2.vue3的diff算法、$nexttick是怎么实现的 3.react fiber 4.vue的两种路由区别; 5.手写层序遍历 6.http状态码 7.引起内存泄漏原因 8.如何去查找内存泄漏产生的原因; 9.职业规划; 10.如何学习前端的; 11.项目的性能优化是怎么做的; 12.
6.20投递 7.15hr电话约一面时间 7.19一面 没有自我介绍,用时49分钟,问的项目内容,非常细非常细,除了项目刨根问底,还会问你做了什么改进,解决了什么难点(没准备过,仓促还真答不上来),还问了项目和其他专业人员的协作,我是光学。 然后就是反问...应该总共有三面,希望有二三面和offer 8.09二面 和一面差不多,问项目的 为什么要用这个器件不用别的,有啥优缺点。(psd和cmos)
机械卷算法,写面经攒人品,计算机视觉算法工程师 一面(7月5日,一小时) 1、讲项目,问的很细,并且会发散的问问题 2、pytorch中模型train和eval的区别 3、训练过程中发现loss快速增大应该从哪些方面考虑 4、做题,实现图像resize 二面(7月16日,一小时) 1、讲项目,聊得很细,并且面试官提了一些建议 2、C++中vector申请内存机制,内部存储原理 3、主函数里有个in
机械卷算法,写面经攒人品,视觉/影像算法工程师 一面(7月15日,将近一个小时) 1、做题,牛客抽题 2、C++八股文 6、深度学习八股文 7、项目交流,岗位比较匹配 二面(7月19日,将近一个小时) 这个面试官看着像是个leader,非常专业,不光算法领域懂的很广,并且还懂边缘实现(fpga、npu之类) 1、介绍项目,问得很细并且发散问问题,比如便于部署怎么做之类 2、实现一个大核中值滤波,要
时间线:10月底投递的简历,11月开始面试。过了笔试时间,没做笔试 腾讯一面 两道题 合并两个有序数组 使用快排的方式,知道第K大的数(代码逻辑没问题,结果没有做出来) a. 快排最快时间复杂度是多少,最差时间复杂度是多少(没答出来,和他扯皮,拉跨) 项目 你说一下你负责的项目 如何保障写入的数据不会冲突 a. 这个没有思考过(空气宁静了半分钟,拉跨) 有没有想过你这个项目,如何提高写入磁盘的效率