《Lazada校招》专题

杭州银行|运营岗AI面试题目分享 杭州银行的AI面试是采用的“AI易面”小程序，用手机就可以了。1分钟审题时间，3分钟回答时间，仅有一次答题机会！面试之前也准备了10来个其他伙伴遇到的题目，但是我面试的时候一个准备的题目都没有碰到。 面试题目一共是8道题目，第一题是自我介绍，其他的大致回忆如下： （题目描述大概是这样，不是完整的题目表述） 1.你初次和同事接触，你会怎样和他们接触，你觉得有哪些方面

24届校招终于告一段落了，楼主也要毕业了，校招以来在牛客看了很多大佬的经验，现在也来回馈一下，顺便兑现自己的承诺（免费SLAM基础和面经），先来点软货，含有较多主观因素和看法，大家酌情参考~ 楼主bg本非硕末9，研究生阶段做VSLAM，三段实习（非知名大厂，但项目比较对口，有落地），一篇一区二作已接收，一篇iros一作在投，RoboMaster分区赛冠军（本科的经历，好像并没有什么卵用，哈哈哈）。

1. 自我介绍 2. 聊实习 3. 聊项目 布隆过滤器的原理、作用 4. 八股 缓存击穿、穿透、雪崩 数据库b树和b+树区别 数据库隔离级别 http和https tcp和udp 用户态和内核态 5.算法 反转部分链表

前期面试雄心满满面经总结的多，后期摆烂随缘面试，没咋总结，楼主尽量回忆回忆，废话不多说，直接上硬货吧。 以下面经包括但不限于图森，影石，科大讯飞，元戎启行，滴滴，卡尔动力，旷视，mmt，小米，小鹏，理想，小马，华为车bu等等。 slam基础 这里列出一些相关问题，答案见我基础知识里的总结，基本是全的，自己对号入座，我主要写问题延伸出来的需要掌握的知识点，视觉slam为主哈。 重投影为什么用归一化平

1️⃣一面问题： 1. 自我介绍 2. 讲一段你印象深刻或者参与度很高的项目、中间怎么做的、达成了什么结果（+自己说复盘） 3. 说说你这个项目遇到的困难或者认为之后可以提升的点 4. 你说的这些是你项目当时的卡点吗？为什么？ 5. 说说你这段经历里自己相比其他人更大的优势 6. 啥时候毕业、现居地在哪、何时可来工作 7. 你觉得自己个人能力方面有哪里是可以继续进步提升的？ 反问：这个岗位正式工作

考研落榜生，核桃编程后端校招，BOSS上投的武汉。笔试很简单，45min，10道选择+1道编程。 一面： 自我介绍 多态 equal和 == Integer的比较 a = a+b 和 a+=b的区别 Java注解 异常 线程可见性 锁、乐观锁、悲观锁 JVM调优 垃圾回收器有哪些？G1的应用，老年代垃圾回收器。 数据库事务 事务特性和ACID的原理 MVCC binlog Java中使用事务的方法

面试官是一位小姐姐，人很好，不会的题会引导你，啥也别说了面经如下 面试官先介绍自己 自我介绍 说一下你的项目 跨页面怎么通信 比如说我在商品页有一个id我在其他页面怎么拿到 cookie sessionstorage localstorage 问了一下相关的场景题 vue组件通信 http状态码你知道哪些 h5语义化 flex你怎么用的 webpack和vite的区别，原本想继续问webpack

9.2 5.30~6.00 自我介绍 实习经历： 干了什么，遇到了什么困难，怎么解决的，学到了什么 为什么选择iOS，最近在学什么，怎么学习的，有没有看开源项目的习惯 八股： 数组和链表区别 哈希原理，哈希冲突怎么减少 tcp沾包原理，怎么解决 oc和cpp区别

二面面试题： 1.深挖简历 2.你对运营怎么理解 3.说一个你有成就感的项目 4.你如何判断用户调研的真实性和可信性？ 5.你找工作看重什么维度？平台成长 6.你实习过的几家公司，最喜欢/不喜欢哪家，为什么？ 7.你怎么看待稻壳会员？ 8.你对金山有什么认识？ 9.你对base地的选择是怎样的？ 思路分析 1. 深挖简历： 解释：这个问题旨在了解应聘者的简历深度和细节，以及他们对自己过去经历的理解

7.5一面1h 1.实习项目介绍 2.为什么不用b模型，c模型，不同模型效果对比了吗 3.具体的业务场景问题，如果数据噪声怎么办 4.论文介绍， 5.大模型的一些缺陷，怎么应用 6，手撕代码：最长回文字串 没有八股，全是简历上的东西 代码2分钟写完，但是一个小bug一直没看出来 #腾讯#

问题内容： Smalltalk OOP和Simula OOP之间在哲学上有区别吗？ 这是一个与Java＆C＃与C 间接相关的问题。据我了解，C 基于Simula，但是Java和C＃或多或少地来自Smalltalk系列。 问题答案： 在更广泛的OOP标语中有几个“风格”上的关键“差异”。 在所有情况下，关于 静态 或 动态 类型系统的声明主要意味着一个或另一个，这个问题远非明确或明确定义的。同样，许

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在本章中, 已经讨论了很多种用来解析 input 的方法。 如果格式不对,那这些基本的实现都是抛出异常。 如果数据丢失一部分, FixedLengthTokenizer 也会抛出异常。 同样, 使用 FieldSetMapper 时,如果读取超出 RowMapper 索引范围的值,又或者返回值类型不匹配,都会抛出异常。 所有的异常都会在 read 返回之前抛出。 然而, 他们不能确定返回的item