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我有四门课： 从我在dozer留档中读到的关于继承的内容来看，它必须非常简单，我需要将超级类相互映射，以及子类。以下是它在xml中的外观： 所有这些类都是相同的，我的意思是D和D具有相同的属性，C和C等等。 问题：在我传递给dozer的对象中，我有一个类型为B的属性，它可以由C或D（多态性）初始化。当dozer返回新的映射对象时，它总是将属性类型B返回给我，而不是C或D。如何解决这个问题？

我克隆了一些库到我的android的项目，一切正常，当我完成我的工作，我试图把它推到我的回购，但它给我的问题： 计数对象：1937，完成。增量压缩最多使用8个线程。压缩对象：100%（1839/1839），完成。写入对象：100%（1937/1937），27.24mib | 5.83mib/s，完成。总计1937（增量703），重复使用0（增量0）错误：RPC失败；结果=22，HTTP代码=413

问题内容： 我正在尝试从GitHub动作推送到远程。我的操作逻辑是： 处理事件并按评论消息过滤 结帐到母版，合并PR分支，运行一些检查并将其推送到 脚本是： 我正在从Docker容器运行此脚本： 第一步工作正常（签出和合并），但是由于错误，操作无法将合并推送到： + git push origin master 致命：无法读取“ https://github.com ”的用户名：无此设备或地址 看

从昨天早上开始，我一直在处理google drive API请求。 正如这里所解释的：https://developers.google.com/drive/api/v3/push 我正在尝试订阅发送此请求的通知： Url：https://www.googleapis.com/drive/v3/changes/watch 响应为代码400，主体为： 此订阅请求不需要此参数，但此订阅请求需要此参数（

本文向大家介绍gbdt推导和适用场景相关面试题，主要包含被问及gbdt推导和适用场景时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 1）明确损失函数是误差最小 2）构建第一棵回归树 3）学习多棵回归树 迭代：计算梯度/残差gm(如果是均方误差为损失函数即为残差) 步长/缩放因子p,用 a single Newton-Raphson step 去近似求解下降方向步长,通常的实现中 Step3

假设我有一个Android应用程序，它使用从随机REST API获取的内容构建一个ListView。 想象一下，现在我需要在API上有新内容可用时发送推送通知。最简单的方法是什么？ 对于Android上的推送通知流程，我有点摸不着头脑。我看了一下Firebase，但我不知道我是否需要在Firebase上建立一个数据库，在API提供新内容时存储结果，然后在数据库更新时触发通知，或者我不需要数据库等等

我试图量化我的模型（CNN），以便将其转换为量化模型。tflite模型。我将在以下位置阅读教程：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r1.13/tensorflow/contrib/quantize#quantization-意识训练 首先，我通过调用以下命令在我的图中引入假量化节点： 但是，当最后我尝试调用此函数以确保图形以正确的格式导出量

离子推动 似乎是最好的解决办法。它“模拟”浏览器中的通知，使测试变得容易。有两个版本： > 1.0版：文档可在http://docs.ionic.io/v1.0/docs/push-overview上查阅。页面底部显示一个警告，表示要检查最新版本(2.0beta)。如果我一直留在页面中并尝试按照说明操作，那么一切似乎都运行得很好，但是如果我将推送发送到https://push.ionic.io/a

我还不太了解dockerhub。我得到了以下案例： 我为中心标记了几张图片 docker标签myImageA myuser/myrepo： 1 docker标签myImageB myuser/myrepo： 1 docker标签myImageC myuser/myrepo： 1 然后我用docker push myuser/myrepo推送它们 现在，当删除所有本地图像并再次拉入自己的docker

见下面的图片。当我点击编辑文本时，我的整个布局被推到顶部。结果应该是工具栏 图像 1 图片2 我的布局如下所示： 这是我的清单。xml文件： 我尝试过已经尝试过“调整大小”，但问题是我在底部的线性布局隐藏在键盘下。 那么我该怎么做呢？

我们可以使用GitHub个人令牌进行git推送吗？

我试图在open mp中并行化的代码是一个Monte Carlo代码，它可以归结为以下内容： 我想确保随机数生成器的状态是跨线程共享的，并且对结果的添加是原子的。 有没有办法用strust：：omp中的东西替换这个代码。从我到目前为止所做的研究来看，strust：：omp更多地是一个指令，用于使用多个CPU线程，而不是GPU进行一些标准的strust操作。

我有一个空的整数堆栈，和以下格式的q查询：Push x：在堆栈顶部添加x Pop：移除堆栈顶部top：打印堆栈顶部示例输入：10 Push 5 top Push 6 top Push 3 top Pop top Pop top输出：5 6 3 6 5我将把我的代码放在注释中，因为我不知道怎么放在这里..我知道这是极其错误的但请我需要帮助来改进它

我正在尝试编写一个android静态编程语言应用程序，但我得到了以下错误。我哪里出错了？ 这是我如何声明我的HashMap： 错误： 类型推断失败。没有足够的信息来推断构造函数HashMap中的参数K。请明确说明

我想用python和tweepy流我自己的twitter时间线，并使用下面的代码，但它只是打印我一些数字，我没有打印我的时间线twitts。你能帮我吗？