《同花顺面试》专题

刚才，我们使用datastax spark连接器计算了一些统计数据。重复的查询在每次执行时返回不同的结果。 这可能是卡桑德拉、火花或连接器的问题吗？在每一种情况下，是否存在一些配置方法来防止这种情况？

当我使用spark运行一个作业时，我会得到以下日志？

问题内容： 在UNIX / LINUX中，是否有一种简单的方法来跟踪命令花费的时间？ 问题答案： 是的，请使用，例如 请咨询更多选项。连结。

本文向大家介绍JS判断一个数是否是水仙花数，包括了JS判断一个数是否是水仙花数的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 水仙花数是指一个 n 位数 ( n≥3 )，它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。 例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153 以上所述是小编给大家介绍的JS判断一个数是否是水仙花数，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

问题内容： 我试图理解下面两个require语句之间的区别。 具体来说，s包装的目的是什么？ 它们似乎都分配了电子模块的内容，但是它们的功能显然不同。 谁能给我一些启示？ 问题答案： 第二个示例使用解构。 这将调用从所需模块导出的特定变量（包括函数）。 例如（functions.js）： 包含在您的文件中： 现在您可以分别给他们打电话了， 相对于： 使用点表示法调用： 希望这可以帮助。 您可以在此

问题内容： 我有一个熊猫系列。如果要获取按元素划分的地板或天花板，是否有内置方法，还是必须编写函数并使用apply？我问，因为数据很大，所以我很欣赏效率。同样，对于熊猫包装，也没有问过这个问题。 问题答案： 您可以使用NumPy的内置方法来执行此操作：或。 两者都返回Series对象（而不是数组），因此保留了索引信息。

问题内容： 我有一个mongodb，其结构如下： 我需要找到用户在任何特定位置所花费的总时间。我已阅读多个博客，但尚未找到任何具体答案。我有以下几点： 问题答案： 您可以 从字段中找到，然后使用 来获取总数 您可以将其进一步划分以获取天，小时，分钟或秒 对于mongodb 4.0 及更高版本

我正在基于RecyclerView构建一个组件，允许用户通过拖放来重新排序项目。一旦我在DragListener侧，我需要它在适配器中的位置，以便执行正确的移动，但我只能访问视图。下面是我在适配器视图绑定中所做的工作： 你觉得对吗？因为如果我像这样移动一个项目： 然后位置标签不再正确，如果我通知fyDataSetChanged（），我失去了花哨的动画。有什么建议吗？

问题内容： 真正想知道但从未发现的是PHP中的快捷方式。 我目前正在用一个循环在一个函数内编码一个函数。我试图省略花括号，就像您在if / else控制结构中所做的那样，它可以正常工作。没有错误。 现在，我尝试以相同的方式使用它，但在其中放置了一个if / else块。再次，工作，没有错误。 然后，我以为“这为什么起作用？” 省略了分号。还在工作。因此，我尝试在ifeach循环中使用if / el

我有一个spark流媒体作业，它每5秒钟读取一次Kafka，对传入的数据进行一些转换，然后写入文件系统。 这实际上不需要是一个流式作业，实际上，我只想每天运行一次，将消息排入文件系统。但我不知道如何停止这项工作。 如果我向streamingContext传递超时。等待终止，它不会停止进程，它所做的只是导致进程在流上迭代时产生错误（请参见下面的错误） 实现我所要做的事情的最佳方式是什么 这是Pyth

我有一个带有日期列的数据框架。我已将其解析为年、月、日列。我想对这些列进行分区，但我不希望这些列保留在拼花文件中。 下面是我对数据进行分区和写入的方法： 这将正确创建拼花文件，包括嵌套的文件夹结构。但是，我不希望在拼花文件中包含年、月或日列。

问题内容： 我想在Java MessageFormat中输出一些花括号。例如，我知道以下内容不起作用： 有没有一种方法可以逃避“ return {2}”周围的花括号？ 问题答案： 您可以将它们放在单引号内，例如 有关更多详细信息，请参见此处。

如果我错了，请纠正我。。拼花文件是自描述的，这意味着它包含正确的模式。 我想使用S3接收器融合连接器（特别是因为它正确处理了S3的精确一次语义）从我们的Kafka中读取JSON记录，然后在s3中创建拼花文件（按事件时间分区）。我们的JSON记录没有嵌入模式。 我知道它还不被支持，但我对拼花地板和AVRO也有一些问题。 由于我们的JSON记录中没有嵌入模式，这意味着连接器任务必须从它自己的JSON字

我们正在构建一个使用Spark Streaming和Kafka的容错系统，并且正在测试Spark Streaming的检查点，以便在Spark作业因任何原因崩溃时可以重新启动它。下面是我们的spark过程的样子： Spark Streaming每5秒运行一次（幻灯片间隔），从Kafka读取数据 Kafka每秒大约接收80条消息 我们想要实现的是一个设置，在这个设置中，我们可以关闭spark流作业（