《同花顺面试》专题

对线程安全，线程不安全的理解？？ 为什么CurrentHashMap是线程安全的？ 乐观锁和悲观锁 死锁 线程池 MySql的主要引擎 Innodb和myISAM的区别，两个引擎对应使用的场景，比如插入，读，更新。 SQL的优化，慢查询优化。 索引失效的场景。 联合索引 redis的过期淘汰策列 Tcp在传输过程中有粘包，拆包的现象 Seesion和Cookie的区别，Session的传输有了解吗

9.20，全程25分钟左右，聊天式的面试 1.面试官自我介绍 2.自我介绍 3.实习的是Java，为什么现在选择做前端 4.你对前端开发、后端开发、测试这些岗位的看法是什么 5.在实习过程中，进行项目开发时，产品、前后端、测试具体协作是什么样的 6.为什么选择Vue作为你最开始学习的技术框架 7.说一下Vue、React之间的区别，各自的优缺点 8.vue-router的一些常用钩子 9.v-if

1. 自我介绍 2. 说说你最熟悉的一门课程，直接开背操作系统全篇系列 3. 给你一个api访问接口，他响应速度很慢怎么去解决？如何排查？ 4. 计算机网络握手、挥手、流量控制、Http和Http的区别，ssl/tsl握手？ 5. 介绍一个项目。 6. 你之前在实习都是搞深度学习、数据挖掘，为啥现在找测试岗位？ 7. 反问：有几轮 时间控制在标准的30分钟内，哈哈哈哈最后反问说他有下一个面试人在等

#华顺信安#   #测开一面30分钟# 总时长30分钟，面试官有点事晚到了一会儿 1，自我介绍 2，说一个最近做的项目（我说的毕设） 3，说一下你觉得这个项目里最大的难点吧 4，这个项目是你一个人独立完成的吗（因为毕设是实现类的，Android（okhttp3）+flask+resnet（带transferring study）+自行构建10k大小数据集，可能看着工程量大一些，实际也一周就完事了）

本文向大家介绍详解iOS页面传值（顺传 逆传），包括了详解iOS页面传值（顺传 逆传）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 代理协议传值 顺传 假设A为第一个视图控制器，B为第二个视图控制器 在A中导入B的.h文件 场景：A向B传值 第一步：在B的.h中定义一个content属性 第二步：在点击A中的按钮方法里面给B的content属性赋值 第三部：在B使用content的属性给相应的控件赋值

假设我有这样的代码： 输出是相同的线程名称，所以这里没有的好处--我的意思是有一个线程来完成所有的工作。 在内部有以下代码： 我理解强制属性如果“outer”流将是并行的（它们可能会阻塞），“outer”将不得不等待“flatmap”完成，反过来（因为使用了相同的公共池），但为什么总是强制这样做呢？ 这是一个可以在以后的版本中改变的东西吗？

本来三十分钟的面试，我直接十四分钟完事，面试官不问具体项目做了啥，就从你做的项目里面挖知识点，基本问的都是纯八股，很基础的问题，但是我太菜了(我答的很不好，可能还没到问项目呢😅)，面试官人很好，你说不会，他就说那咱换一个，反问之后还给我提建议来着。 总结，体验还可以，问题在自己太菜😂

6.1一面（22分钟） 自我介绍 介绍项目（背景以及整体情况） 产品1-100的过程中，1的阶段遇到了哪些问题 追问：具体解释用户容错率低的原因 追问：你是怎么去解决这些问题的 有考虑站票用户的点餐吗 自己接触的项目有不同场景的吗 对顺丰的哪块比较感兴趣 自己未来的职业规划 反问环节

听说写面经可以赞人品 自我介绍 为什么不找研究生学习的算法岗位 为什么不找开发岗位  为什么感觉测试比较适合你 有没有了解过测试岗位的一些要求 对边界值的理解 微信手机端的登录功能如何测试 你觉得测试人员应该具备哪些素质 说一个你遇到的困难，以及如何去克服的 为什么选择来顺丰？为什么不选择像字节、腾讯这些？ 当时有点尴尬  如果来顺丰之后，跟你想象的不太一样，会怎么样呢？ 职业规划是怎样的？会在测

自我介绍 没实习经验？我：嗯 为什么选测试而不去做算法？ 对测试的了解有哪些？ 场景题，抢票，把你的测试理论放进去。然后开始讨论（占大部分时间） 有没有遇到过什么挫折，怎么应对的？（一面问过） 假如你去了新公司，去了你自己不是特别喜欢的部门你会怎么办？（一面问过） 反问 总结：测试用例讨论的时候还是说的少了，面试官建议如果面测试的话可以再准备下。过不过心里没谱呀，感觉第一个问题没实习经验感觉他有点

问题内容： 有没有一种快速的方法可以使Eclipse将花括号放在代码块的下一行上（本身）？ 问题答案： 对于预先编写的代码块，请先按照Don的建议进行设置，然后选择该代码段，然后右键单击SourceCode->Format，然后按照首选项中的设置进行格式化。

我想了解以下关于火花概念的RDD的事情。 > RDD仅仅是从HDFS存储中复制某个节点RAM中的所需数据以加快执行的概念吗？ 如果一个文件在集群中被拆分，那么对于单个flie来说，RDD从其他节点带来所有所需的数据？ 如果第二点是正确的，那么它如何决定它必须执行哪个节点的JVM？数据局部性在这里是如何工作的？

我想从Spark v.1.6（使用scala）数据帧创建一个JSON。我知道有一个简单的解决方案，就是做。 但是，我的问题看起来有点不同。例如，考虑具有以下列的数据帧： 我想在最后有一个数据帧 其中C是包含、、的JSON。不幸的是，我在编译时不知道数据框是什么样子的（除了始终“固定”的列和）。 至于我需要这个的原因：我使用Protobuf发送结果。不幸的是，我的数据帧有时有比预期更多的列，我仍然会

我试图从聚合原理的角度来理解火花流。Spark DF 基于迷你批次，计算在特定时间窗口内出现的迷你批次上完成。 假设我们有数据作为- 然后首先对Window_period_1进行计算，然后对Window_period_2进行计算。如果我需要将新的传入数据与历史数据一起使用，比如说Window_priod_new与Window_pperid_1和Window_perid_2的数据之间的分组函数，我该

我正在搜索TABLE命令的官方文档（它与TABLE( ))不同。 我搜索了所有命令/查询语法，但没有太多成功。