cv nlp两个岗都发了 一个时间段里自定时间做 30 + 2 算法题不难 n m 相乘 每三个输出 补前导零 判断函数命名法 驼峰转下划线 下划线直接出 都不是出给定字符串 ak了 #顺丰# #笔试# 唉 都十月了 才面两个 其他的都没消息 理想一面完也没发测评 也都没新的消息 唉 秋招 唉 菜b
问题内容: 我已经成功使用javax.crypto.Cipher.getInstance(“ DESede / CBC / NoPadding”)在Android上通过DESFire卡进行身份验证 。它可以在Android 4到5的多种设备上运行,但是在我更新为6棉花糖(和6.0.1)的Nexus 7上停止了工作。在更新之前,它一直在同一设备上工作。 似乎Cipher的工作方式不同,对于相同的密钥
问题内容: 当左花括号在新行上时,返回,并且警报中显示“ no-it break:undefined”。 当花括号与处于同一行时,将返回一个对象,并警告“奇妙”。 问题答案: 这是JavaScript的陷阱之一:自动分号插入。不以分号结尾但可能是语句结尾的行会自动终止,因此您的第一个示例实际上是这样的: 在第二个示例中,您返回一个对象(由花括号构建),该对象的属性及其值为,实际上与此相同:
场景:我正在用spark streaming做一些测试。大约有100条记录的文件每25秒就出现一次。 问题:在程序中使用local[*]时,4核pc的处理时间平均为23秒。当我将相同的应用部署到16核服务器时,我期望处理时间有所改善。然而,我发现它在16个内核中也花费了同样的时间(我还检查了ubuntu中的cpu使用率,cpu得到了充分利用)。所有配置默认由spark提供。 问题:处理时间不应该随
在Spark 2.1中,我经常使用类似的东西 加载拼花文件文件夹,即使使用不同的模式。然后,我使用SparkSQL对数据帧执行一些SQL查询。 现在我想试试黑斑羚,因为我读了这篇维基文章,其中包含如下句子: Apache Impala是一个开源的大规模并行处理(MPP)SQL查询引擎,用于存储在运行Apache Hadoop[…]的计算机集群中的数据。 读取Hadoop文件格式,包括text、LZ
问题内容: 想象一下一个Java类,它具有您可以在类中找到的大多数功能。例如:它从另一个类继承,实现了几个接口,包括一些“静态最终”常量,一些最终常量,一些静态变量,实例变量,一个静态块,一个未命名的代码块(仅是{}中的代码),构造函数,方法等 当所涉及的类首次加载到JVM中时,该类的各个部分以什么顺序初始化或加载到JVM中?JVM中的调用堆栈在加载时是什么样的?假设这里只有一个类加载器在工作。
问题内容: 我如何测试python中两个JSON对象是否相等,而忽略列表的顺序? 例如 … JSON文档a: JSON文档b: 并且应该比较相等,即使列表的顺序不同。 问题答案: 如果你想要两个具有相同元素但顺序不同的对象相等,那么显而易见的事情是比较它们的排序后的副本-例如,以JSON字符串和表示的字典: …但这是行不通的,因为在每种情况下,”errors”顶层dict的项都是具有相同元素的列表
"给定两个字符串s和t,编写一个函数来检查s是否包含t的所有字符(顺序与字符串t相同)。返回true或false。递归不一定。这是我用java写的代码片段。问题是输入: string1="st3h5irteuyarh!"和string2="shrey"它应该返回TRUE,但它返回FALSE。那是为什么?"
主要内容:顺序表的初始化顺序表,全名 顺序存储结构,是 线性表的一种。通过《 什么是线性表》一节的学习我们知道,线性表用于存储逻辑关系为“一对一”的数据,顺序表自然也不例外。 不仅如此,顺序表对数据的物理存储结构也有要求。 顺序表存储数据时,会提前申请一整块足够大小的物理空间,然后将数据依次存储起来,存储时做到数据元素之间不留一丝缝隙。 例如,使用顺序表存储集合 ,数据最终的存储状态如图 1 所示: 图 1 顺序存储结
9.15一面 9.19收到二面通知 二面没面拒了 #同程旅行##前端##秋招##面经#
假设我们有一个列为col1、col2、col3、col4的数据帧。现在,在保存df时,我想使用col2进行分区,并且我将保存的最终df不应该有col2。所以最终的df应该是col1、col3、col4。关于如何实现这一点,有什么建议吗?
我使用的是aspectj的weaving而不是SpringAOP,因此我的aspectj maven插件如下所示: 我还有另一个方面看起来是这样的: 我需要的是把上面的(集成方面)放在任何其他方面(包括Spring的安全方面)之前,正如您所看到的,我用尝试过(我也用在.aj文件中尝试过),不幸的是,没有成功。
顺丰-大数据挖掘与分析(2021秋招) 顺丰一面: 1.深挖实习,指标体系如何建立,各项指标的权重如何确定 2.逻辑回归算法的原理 3.谈谈对ABtest的认识 4.sql排序窗口函数的区别 顺丰二面: 1.深挖实习,预测为什么选用随机森林算法,如何调参 2.论文项目,简单介绍 3.了解哪些机器学习算法 4.反问 顺丰hr面 1.实习中遇到的困难,如何解决 2.过往经历中,你认为最困难的问题,你是
一面 无领导小组讨论 题目:物流公司遇到如下难题: 客户丢件投诉,员工鲍成俊搞事情,员工不愿意使用手持扫描仪,客服培训不到位,本季度营业额没法完成,来了个新单子但是要赔本。给你提供几个解决方案,请你排序。 二面 自我介绍 挫折 为什么选择这个岗位 你认为啥是好的或不好的客户体验经历,哪里好哪里不好(英文,因为只有国际客服部有hc,所以要求英语) 如果落选,你觉得原因是啥 职业规划 三面 自我介绍
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zixun可私。 先说一下,顺丰这个测评还挺有意思,比别的家**行测和性格测试有意思多了。而且确实感觉更能测出来东西,推广! 顺丰整体面试难度低,好像工资也挺低。不知道福利待遇啥的咋样。 面了半个多小时,难度一颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 科研结束 实习介绍 3 讲一个做的最好的项目。背景是啥,业务是啥,咋做的,为什么这么做,为什