9.15投递简历 9.16收到一面通知 9.17长沙一面:形式是无领导小组,打辩论赛,当晚出一面结果 9.18原地点二面:自我介绍+相关问题提问,通过二面才有后面的笔试+技术面 辩论赛题目: A组(7人):消费行为促进金融科技创新 B组(7人):金融科技创新改变消费行为 时间:(共50min) 5min读材料、15min小组讨论、5min陈述观点、20min问答环节(B组优先提问)、4min总结(
牛客网上面试,看到还有代码编辑器以为要出算法题结果没有 面试时间30min 1.自我介绍 2.你们学校计算机专业有前端开发的课程吗?(不知道为啥问这个,我讲了学校有教JSP等比较老的技术) 3.简历上写会Vue,JSP和Vue的区别? 4.登录权限? 5.如果用户和管理员共同的页面,管理员有编辑按钮,用户没有怎么实现?(之前在抖音上看过这方面的知识,用一串二进制数字代表一个操作,通过或运算和与运算
(一面40min) - [ ] 内联函数,为什么用 - [ ] 析构函数 - [ ] 继承类里析构函数怎么用,要定义成虚函数么 - [ ] C++里怎么判断系统是32位还是64位 - [ ] 面向对象的特点 - [ ] 常用的数据结构及使用场景 - [ ] 客户端发送数据包到服务端中间经历了什么 - [ ] 发送路径怎么分发 - [ ] TCP和UDP的区别 - [ ] 拥塞控制 - [ ] HT
5.26笔试 三道编程和一些小题 不是很难。 (编译器不好用) 6.8一面(15min左右) 1.基本有序的一组数据用什么排序?平均时间复杂度为多少? (插入排序,O(n)) 2.TCP和UDP的区别 3.讲了一下项目。 6.10hr面 常规问题 6.16三面 闲聊加一些项目相关的技术问题。 6.22 oc+offer (UE4开发实习) 终于有实习了😭 #暑期实习#
10.31笔试 11.01一面(70min) 1.自我介绍 2.什么时候、为什么转向游戏开发 3.在校成绩排名和绩点 4.对公司的了解 5.选择工作最看重的因素 6.公司产品成功率是怎么看待的 7.比较喜欢开发哪种类型的游戏 8.有没有不太喜欢的游戏类型 9.3-5年的个人规划,想达到什么高度 10.在学校或自学,觉得学到比较好(运用得比较多)的三门课程 11.C#学了多久 12.字符串"HELL
广发银行信用卡中心的线下面试,投的是业务数据分析岗 面试全流程20min,一共两个面试官面我一个 问的问题大体如下,能想起来的都写下来了 1、先自我介绍(学校,专业,实习经历,会什么东西) 2、然后针对简历上的项目,针对性的问问题。问的挺专业的,针对数据分析, 问我常用的分类器有哪些?分类跟聚类、回归有哪些不同? 3、问我做过的工作,和正在进行的项目,跟现在找的银行业务有什么联系法 有?跟投递
鉴于我上面的回答,然后就紧接着问我,能不能接受加班? 1、问我有什么特长? 2、问我有没有用其他的社交网站?比如小红书,平时刷小红书的时候,有没有 察觉出,什么样的帖子能让更多人点赞收藏? 3、问我对于目前投的这个业务数据分析岗位,我有没有了解过是干什么的? 4、问我有没有开过信用卡?还款的时候肯定要用到他们银行的app,对这些 app有什么感觉? 5、问我期望的薪资是多少?(据我网上查到,这个岗
问现在实习生很多,你不是计算机为什么转码 你这些项目是不是看什么课写的? 放到开源平台有几个star? 计算机相关最有成就的一件事是什么?有什么比赛奖牌经历? 写的这个web服务器对于短链接长连接怎么处理,并发io怎么处理,有什么底层架构可能实现上述说的这些? actor和reactro的区别? 为什么要设计多线程多reactor,当时怎么考虑的还是看课直接写的? select和epoll的区别?
(先声明我是前端开发方向的,想换赛道(我有技术支持相关实习经历),所以大华HRBP给我调了一下岗)。 一面:线下宣讲会HR面(9.15) 线下面有广东分公司、深圳分公司和广西分公司三个区域的,我选择了广西的,问的还是比较常规,根据你的简历了解你的情况,问一些简历相关问题。 过了一个礼拜就来电话把我调岗了。 二面:广西区CTO视频面(9.26) 新鲜出炉。CTO没开摄像头,刚面完,全程20多分钟,感
没有笔试,直接一面,一开始面直接就感觉凉。基础不好压力真的很大。 - [ ] 自我介绍,拷打项目,实习 - [ ] 为什么DeepFM的FM测会导致过拟合? - [ ] DeepFM的LR测有什么作用? - [ ] 为什么双塔模型不适用于排序? - [ ] 实习业务用什么优化指标,为什么不用CTCVR? - [ ] 实习业务做了哪些特征工程,有没有探究特征重要度? - [ ] 精排模型离散数值是怎
产品经理岗更多是要做需求分析的工作,并且面试官也会根据你的回答来进行更多的提问。 接下来梳理一下被面试官问到的一些具体问题。 1.在过去,你参加需求分析的工作当中,你有什么心得或经验? 2.在进行需求分析的过程当中,你会用到哪一些具体的方法? 3.当有用户不知道自己的需求怎么描述时,可以怎么挖掘他的需求? 4.在做需求定义时,用什么方法和工具转化成书面结果? 5.在你刚刚的回答当中,说到你会设计原
1.自我介绍 2.最近的一段工作的细节展开(可能是要讲跟算法相关的项目) 3.找搜广推的原因 4.讲实习项目 5.一个推荐系统大致包含哪些模块以及这些模块各自的优化目标 6.各个阶段的核心优化指标 7.了解的最具代表性的召回算法和最近几年工业界最常用的召回算法 8.attention(这个忘了。。) 9.抛一枚硬币,抛到连续出现两次反面就结束,问抛的次数的期望(妈呀,问这种题。。) 10.算法题
腾讯-base未知-广告算法 做题: 1. 求两个列表的交集,时间复杂度尽可能低,不可以用map和set 2. 求一个数在一个列表中的最大数 ner模型除了gp还有哪些,gp相比普通ner的优点 ner中如何去解决预测错误的问题,比如宝马三系标签是BIBI中的三系 什么是线性可分,逻辑斯蒂是线性还是非线性的 常用的ctr模型 deepfm的fm结构是啥 如果输入特征只有一维,做二分类任务,这个特征
1.自我介绍1min 2.讨论题:策划和校园群体有关的汽车联合活动(品牌自选) 3.汇报2min 4.选最佳面试者,最后我选的是leader(不过hr说了可以选自己的哈哈哈) 去群面前我知道群面很容易陪跑,很希望能有一次是能通过群面的,还去下载了app看看他们的产品,自己想了一些在这个方面可能会问到的名词,不过面试过程没有涉及到这些东西。不太懂汽车,也答得不好。 主管提到说我们没有在一开始定好谁汇
9.20 一面 25mins 两个面试官,一男一女,轮流问项目问实习,无手撕。男面试官让我尽快入职哈哈哈哈哈哈。 9.26 二面 20mins 好像一个主管 + 一个HR面试 说二面通过后会发测评,测评通过后会尽力在十一前发意向。 当天晚上就受到测评啦!题量真多。。。。。 攒人品,写面经,许愿offer #天翼云##秋招#