《面试题目》专题

主要内容：1.建模锯齿,2.数据粒度的锯齿操作,3.下游表依赖上游表问题,4.数仓数据域划分方式,5.数仓一致性是如何保证的,6.数仓优化,7.数据全生命周期,8.数仓建模问题,9.数仓建模过程1.建模锯齿 建模锯齿是指在建模过程中的一种常见的效应，其中模型的输出可能会产生锯齿状的波动。这种效应通常是由于模型的不稳定性或过度拟合导致的。 在建模过程中，锯齿可能会使模型的表现变差，并且在预测新数据时也可能出现不一致的结果。因此，在建模时需要注意避免出现锯齿状的波动。 一种常用的方法是使用正则化来限

主要内容：1.数仓高内聚低耦合,2.多重粒度,3.如何提高查询效率,4.数仓数据域划分几种方式,5.粒度操作,6.SQL实现,7.数仓中ODS层命中多少为合理,8.数仓价值链的体现和实现,9.建立数仓的步骤,10.指标生命周期的评估,11.数据治理,12.数仓的目的1.数仓高内聚低耦合 一般复杂的公共逻辑可以采用抽象类和抽象方法的方式下沉到共有模块中，然后由相关子类去实现抽象方法，来实现不同的功能。这样可以将复杂的逻辑拆分成各个子类，使得类之间的耦合度降低，提高代码的可维护性。 2.多重粒度 在

主要内容：1.数仓构建,2.数仓最重要的是什么,3.如何保证数据的准确性,4.如何做数据治理？数据资产管理呢,5.如何控制数据质量,6.元数据的理解？元数据管理系统,7.数仓如何分层的？及每一层的作用,8.为什么要分层1.数仓构建 1). 前期业务调研 需求调研 数据调研 技术选型 2). 提炼业务模型，总线矩阵，划分主题域； 3). 定制规范 命名规范、开发规范、流程规范 4). 数仓架构分层：一般分为操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS）,其中公共维度模型层包括

主要内容：1、什么是数据仓库？,2、数据仓库和数据库的区别？,3、如何构建数据仓库？,4、什么是数据中台？,5、数据中台、数据仓库、大数据平台、数据湖的关键区别是什么？,6、大数据有哪些相关的系统？,7、如何建设数据中台？,8、数据仓库最重要的是什么？,9、概念模型、逻辑模型、物理模型分别介绍一下？,10、SCD常用的处理方式有哪些？,11、怎么理解元数据？,12、数仓如何确定主题域？,13、如何控制数据质量？,,,,1、什么是数据仓库？ 权威定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、

无非就是考察对游戏品类的理解，对用户的理解，分析能力，设计能力，执行能力，表达能力，思维认知，职业规划，其他软实力等。 问题1："请描述你设计关卡时最注重的三个要素是什么？并举例说明如何在项目中体现这些要素。" 问题2："在Unity中，你认为哪些工具或功能对于关卡设计来说是最关键的？" 问题3："在你看来，关卡设计中最重要的创新点是什么？你如何在你的项目中实践这一创新？" 问题4："在关卡设计过

没有绝对的天才，只有持续不断的付出。对于我们每一个平凡人来说，改变命运只能依靠努力+幸运，但如果你不够幸运，那就只能拉高努力的占比。 内容涉及到：面试题（含答案）+学习笔记+电子书籍+学习视频，已经打包在简介。 大模型(LLMs)基础面 1.目前 主流的开源模型体系 有哪些? 2.prefix LM 和 causal LM 区别是什么? 3.涌现能力是啥原因? 4.大模型 LLM的架构介绍? 大模

如果一个玩家非常菜，策划如何设计提高他的游戏体验（比如FPS类游戏） 我回答了比如：安排人机对手，怎么打都打不准他，让玩家赢；给玩家匹配大神队友，让玩家躺赢；暗改玩家枪械TTK的数值属性，让玩家更易击杀；暗改对手的TTK的数值，下调让玩家有更长存活时间；变相锁血，玩家血量低于一定范围后，对手怎么打也打不到他。 模拟经营类单机游戏，如模拟人生如何改为网游线上版。 讲了需要有不同城镇地图，高级城镇地图

1、问：你在测试中发现了一个bug，但是开发经理认为这不是一个bug，你应该怎样解决？ 2、问：给你一个网站，你如何测试？ 3、在搜索引擎中输入汉字就可以解析到对应的域名，请问如何用LoadRunner进行测试。 4、问：一台客户端有三百个客户与三百个客户端有三百个客户对服务器施压，有什么区别? 5、试述软件的概念和特点？软件复用的含义？构件包括哪些？ 6、软件生存周期及其模型是什么？ 7、什么是

1.自我介绍。 2.车联网，传感器的接口是什么？整个项目的框架？ 3.有一个多人聊天的项目，很熟悉网络编程吗，那说一下socket函数里面的具体值有什么，socket里面有一个阻塞和非阻塞的用法用过吗，怎么用的，写一下socket的流程函数 4.手写了一个htonl函数 5.linux里面，用过外接吗，怎么用的，比如说外接一个键盘啥的 6.最后在讲了一个项目，没怎么问。 7.能接受的工作地点 8.

试题来自@ustc_zh 介绍lora，p-turing，各自优缺点 Lora是采用低秩矩阵分解的方式进行模型的微调，在transformer中，主要在wk，kq，wv，wo这四个矩阵中进行SVG分解，秩R是所设置的新的超参。 优点： 1）和原模型相比完全没有推理延时。 2）可插拔式的使用，可以快速针对不同的下游任务训练不同的lora权重（尝试过stable diffuion的不同LORA之后可以

#我的失利项目复盘##java##java面试题##java项目##项目# 在给别人做模拟面试时，看到的项目 某某商城 某某商城为某某APP 首页核心业务之一，用户通过首页可直接接入到商城进行浏览、购物行为。商城团队历经了历次大促、活动促销的考验，我司作为合作方与某某大厂架构团队一起完成商城平台的开发建设；我作为核心开发人员参与了商城商品中台建设、库存中心、微服务改造升级、子系统接入、分库分表、拼

今年第二轮求职热潮即将到来，三月份没能如愿涨薪的程序员们可以抓紧上车了~ 面试是个双向选择的过程，但对于求职者而言，拥有多高的技术水平，才能有多少选择。 每个程序员都不是全能的大神，总会有知识漏洞，但如果在与面试官浅聊的过程中，你就暴露了很多问题，比如基本技术点答不上来、深层原理一概不知，那面试注定要凉。因此，日常知识的积累非常重要，面试开始前的刷题更是必不可少。 💡美团面试题 以下是最新的美团

一面 - 自我介绍 - 面向对象三大特性 - Java虚拟机，垃圾回收 - GSON - RxJava+Retrofit - 图片缓存，三级缓存 - Android启动模式 - 四大组件 - Fragment生命周期，嵌套 - AsyncTask机制 - Handler机制 二面 - 面试官写程序，看错误。 - 面试官写程序让判断GC引用计数法循环引用会发生什么情况 - Android进程间通信，

spring项目启动循环依赖存在随机性 如何理解： 1.jar包，本质上是zip包，zip包有个索引，这个索引每次打出来不一样，在不同的机器上也可能不一样，造成了这种现象 2.spring加载bean的顺序和索引顺序有关 f

本文向大家介绍5个很好的Python面试题问题答案及分析，包括了5个很好的Python面试题问题答案及分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文的主要内容是向大家分享几个Python面试中的T题目，同时给出了答案并对其进行分析，具体如下。 本文的原文是5 Great Python Interview Questions，同时谢谢 @非乌龟 指出我的疏漏，没有来源标记，也赞其细心，希望看文章