一般的 Java 项目中有一组 task 用于协同处理并最终生成一个输出。 classes task 用于编译 Java 源代码。 可以在 build.gradle 文件中使用 classes 访问 classes task 。classes 是 project.tasks.classes 的缩写。 相比之下在 Android 项目中这就有点复杂。因为 Android 项目中会有大量相同的 tas
ProGuard 插件是自动添加进来的,如果 Build Type 的 minifyEnabled 属性被设置为 true,对应的 task 将会自动创建。 android { buildTypes { release { minifyEnabled true proguardFile getDefaultProguardFi
对于投票、调查类的表单,往往会遇到随意填写或刷票的数据,这些数据不仅浪费提交量,也影响分析结果。从技术上讲,刷票不能完全避免,但可以提升刷票成本,从而降低刷票几率。 限制填写权限 开启方法:表单「设置」——「数据收集」上部,如图 1 所示: 图1 表单填写限制 图中的设置有如下效果: 所有人可填 杀伤力:★ 这是默认设置,打开表单的任何人都能够任意次数地提交数据。 仅金数据用户可填 杀伤力:★★★
在一个如下的四节点环境中, 如果sentinel monitor的quorum设置为3,则宕机一台后再宕机,此时还剩余两台,存在两个sentinel,两个slave。由于quorum为3,而必须有>=max(quorum, num(sentinels)/2 +1) = max(3,2) = 3个sentinel都同意其中某一个sentinel主持failover,因此此时无sentinel可主持切
在切换中,配置文件是会被动态修改的,例如当发生主备切换时候,配置文件中的master会被修改为另外一个slave。这样,之后sentinel如果重启时,就可以根据这个配置来恢复其之前所监控的redis集群的状态。 在sentinel切换过程中有三大步骤: 判断是否下线(老主是否真的咽气驾崩) 每个sentinel在监控的时候,每秒对主进行一次ping命令,如果多次ping的响应时间超过了配置文件中
从5.1版本开始,您可以添加不同的机构到Seafile中,并且可以分配用户到指定的机构中。每一个机构中都有一个或多个机构管理员。这个功能是为了简化当多个组织(大学)共享一个Seafile实例时的用户管理机制。与多租户不同,用户并不是孤立的,来自一个机构的用户可以与另一个机构共享文件。 开启该功能 在 seahub_settings.py 中,添加 MULTI_INSTITUTION = True
通常你在应用中定义了一个结构体,那么你也可能需要这个结构体的(指针)对象集合,比如: type Any interface{} type Car struct { Model string Manufacturer string BuildYear int // ... } type Cars []*Car 然后我们就可以使用高阶函数,实际上也
首先让我们快速地看看 insert 一行时的处理步骤。这些步骤中的每一步都有优化的潜力,对此我们在后面会一一讨论。 1、在客户机准备语句。对于动态 SQL,在语句执行前就要做这一步,此处的性能是很重要的;对于静态 SQL,这一步的性能实际上关系不大,因为语句的准备是事先完成的。 2、在客户机,将要插入的行的各个列值组装起来,发送到 DB2 服务器。 3、DB2 服务器确定将这一行插入到哪一页中。
在第5章里,我们介绍了Django的数据层如何定义数据模型以及如何使用数据库API来创建、检索、更新以及删除记录 在这章里,我们将向你介绍Django在这方面的一些更高级功能。 相关对象 先让我们回忆一下在第五章里的关于书本(book)的数据模型: from django.db import models class Publisher(models.Model): name = mod
在第三章,我们已经对基本的Django视图和URL配置做了介绍。 在这一章,将进一步说明框架中这两个部分的高级机能。 URLconf 技巧 URLconf没什么特别的,就象 Django 中其它东西一样,它们只是 Python 代码。 你可以在几方面从中得到好处,正如下面所描述的。 流线型化(Streamlining)函数导入 看下这个 URLconf,它是建立在第三章的例子上: from dja
以下四个库可能会永远改变你对C++编程的看法。虽然函数对象并不是什么新概念,特别是对于曾长 期使用和定制标准库中的算法的人来说,但本书这部分中的几个库的讨论将带给函数对象全新级别的抽象。有一些领域曾经被认为是C++不适用的,在从事某些特 定设计时,如表面上看,在使用标准库的算法时,不可避免地会产生很多小的函数对象。但千万不要忘记,在C++中,最好不要只从语言本身来判定,它被设计为 可以通过库来弥补
大话程序猿眼里的高并发 高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11,双12,就会产生高并发,如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生巅峰的屌丝。 服务端: 导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃,数据的存储和更新结果和理想的设计是不一样的,比如:出
描述 (Description) 在文件名中添加后缀,我们可以为页面添加更高密度的图像。 如果提供更高密度的图像,则生成较低质量的版本。 例如, [image-name]@[density-ratio]x.[image-extension]. 例子 (Example) ![My Image](/images/maxresdefault.jpg?sizes = 80vw) 输出 (Output)
Uragano 旨在提供一个搭建和使用简单的高性能 RPC 框架。Uragano 是基于 netstandard2.0 开发的。Uragano 默认采用 DotNetty 实现远程通信,使用 MessagePack 进行编解码。
8.1 是否存在磁盘I/O瓶颈? Web缓存器例如squid,通常在磁盘I/O变成瓶颈时,不会正确的体现和告知你。代替的是,随着负载的增加,响应时间和/或命中率会更低效。当然,响应时间和命中率可能因为其他原因而改变,例如网络延时和客户请求方式的改变。 也许探测cache性能瓶颈的最好方式是做压力测试,例如Web Polygraph。压力测试的前提是你能完全控制环境,消除未知因素。你可以用不同的ca