《科大讯飞》专题

6.23 投递简历 6.29 笔试 笔试时常两小时，分成三部分，19道选择，3道编程，6道选择。第一部分选择包含内容挺广，包括网络和sql。三道编程简单，但是没有全部100%，估计对复杂度有要求。第三部分可以选java和c++，c++考察一些八股。

1-5 问职业规划 未来想在哪个行业工作 谈谈AI对学习的促进？ 你想在合肥还是西安？ 为什么不留在美国？ 4.vector作为返回值需要注意什么可以变得高效： 比较新颖的问题，第一次见，回答的时候只知道先reserve出大概使用的空间，后面面试官说有RVO这个东西，让我去看看 5.右值和移动语义。 6.了解rpc吗（不会） 7.stl了解哪些（vector,queue) 8.是线程安全的吗？（不

面试时间最短的一集，二十多分钟就结束了，面试官上来就说预计半个小时时间紧任务重，问问题如果觉得你会的话会中途打断你问下一个问题，希望理解。导致我自我介绍语速都加快了。 项目。 前端有用到哪些数据结构 js数据类型 js如何获取DOM元素 强缓存协商缓存 强缓存如何判断是否已经到期 执行上下文 前端生命周期钩子函数作用 cookie HttpOnly属性 HTTP状态码 是否用过数据库，数据库索引原

1、自我介绍 2、对讯飞的认识 3、在该岗位上个人的优势是什么 4、自己需要提升的地方 5、在XX实习的工作体验？有什么收获 ６、工作期待 ３０分钟不到，没什么刁钻的问题 #非技术面试记录#

2024.8.1，昨天收到了科大讯飞hr邀请校招复试，很蒙因为看到官网飞凡计划是挂了的，询问后得知是因为飞凡转校招了，那个算一面，而且时间只有今天下午能选择。 1.自我介绍，研究生研究内容 2.实习内容 3.实习总结复盘，就是说学到了啥 4.两个项目背景介绍，挑最近的那个详细介绍，但是并没有提问什么知识点 5.校园经历，有一年开源协会会长经历 6.竞赛经历，ACM赛制，自己的职责，做出来几道题 7

1. 自我介绍 2. 节流防抖的区别 3. 为什么用localForage替换成localStorage，有什么好处 4. localStorage和SessionStorage的区别 5. vuex和localStorage的区别 6. 用node做了什么 7. 登陆的具体流程是？ 8. vue2和vue3的区别 9. 路由懒加载的原理 10. 虚拟列表固高和不固高 11. webpack，lo

1.⾃我介绍 2.介绍⾃⼰的项⽬ 3.项⽬中数据语料 4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？ 5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗 6.⼤模型训练⽅式 7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？ （精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景） 8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？ 9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？

一面 社招，5年工作经验，面完之后问了下招聘要求，是要招小leader技术经理的岗位，除了技术要求外，还得有些方法论，理论知识。需要带人做项目，面完盘算了下，对应阿里应该P7级别了，我的水平也就是个P6吧，还在国企工作了快一年，水平下降的厉害。下面是面试记录的问题： 自我介绍 国企的项目直接忽略，第二份工作经历是阿里，项目从0到1建设到百万QPS流量，你在这里承担什么角色（owner） 项目的技术

1、自我介绍 2、ArrayList和HashMap 底层数据结构 3、红黑树的基本结构，相比于二叉树的优点 4、红黑树实现的性能如何，代价是什么 5、Synchronized，ReentrantLock 6、还有那些哪些数据结构可以保证安全性 7、ConcurrentHashmap的底层实现 8、实现多线程的三种方法 9、线程池核心参数有哪些 10、在并发高，处理速度高的场景下，如何设置参数 1

难度挺大的，做完不能不回头看 一、单选： 1、float==double：float会被转成double，即便如此，仍有可能返回false 2、AdaBoost算法确实会加大此前决策树（或其他弱分类器）分类错误的权重，使下一个模型尽可能正确，所以依赖之前的模型； 3、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）是一种集成学习方法，它通过迭代地构建决策树

一面：自我介绍，让选择介绍其中一篇论文，主要会围绕论文展开一些问题以及场景分析，后面也有一些八股（Pytorch的广播机制相关的问题、Beam search的介绍，其他的记不太清了）感觉这些回答的没那么好。 二面：自我介绍，论文内容详细介绍，感觉面试官对于motivation和contribution比较在意，准备的也并没有那么好。 三面：自我介绍，论文内容的介绍，难点创新点等。其余的问题比较综合

一面 共 30min 自我介绍 实习经历介绍 项目介绍：数仓分层的理解 为什么用spark而不用hadoop 为什么spark比hadoop快 spark开始计算的标志 java抽象类和接口的区别 对继承和多态的理解 最近有想要学习的新技术吗 #科大讯飞##秋招##大数据#

面试官迟到了一会，没开摄像头 实习做了哪些事情 奖学金，比赛 哪些科目学的比较好？ MySQL的隔离级别 MySQL的性能优化 MySQL的索引 MySQL的两种引擎 数据结构介绍一种你最熟悉的 select和epoll方法的区别 Java里面的集合类做一下介绍 设计模式 #秋招##面经##Java##后端##科大讯飞#

面了50min左右，全程他在提示，我在思考/(ㄒoㄒ)/~~ 全是场景题，项目一点儿没问 说一下什么是递归 py里面dict底层， 多叉树转二叉树怎么存储 b树和b+树 二叉树和平衡二叉树 操作系统，进程切换的整个过程 一个坐标轴用一个250*250的二维矩阵全是0表示，在里面划几条线，判断有多少个封闭区间（最后颅内画了画才明白是个岛屿问题，画了线在矩阵里面就是1，然后dfs八个方向判断但岛屿个数

上个月经历了科大讯飞的两轮面试，问了不少东西的区别，我没有去比较过一些概念，只能单个的讲，然后按我的理解总结了一下，不少地方没有答全，科大讯飞会问你的源码部分，熟悉的话肯定是个加分项，后面面试的同学可以注意一下。 一面+二面 String与StringBuffer有什么区别，各自的适用场景 面向对象与面向过程 JVM的内存结构 引用有哪些，有何区别 HashMap原理，它是是线程安全的吗？为什么？