《科大讯飞》专题

自我介绍，无手撕，25分钟 问学校做的研究，研究和ai无关，被质疑做的东西太简单了创新点不够 问平时看论文吗？一个月多少篇？ 完全靠比赛自学的，论文看的很少 问语言大模型怎么训练的和框架 又问视觉大模型，平时怎么自学 反问，问了两个问题，回答糊弄了两句 感谢你的时间，结束 不是推荐算法吗？怎么全问这些呀？ #算法工程师# #面试# #科大讯飞#

更新一下：虽然g了但很想笑，面试和面试官一起笑嘻嘻 20230816下午17.00飞星一面 算法-自然语言处理方向 先自我介绍 后准备问我八股，但看了简历发现方向和我项目经历不符（我做图像的）。 问我nlp八股答不上来，随后尬聊项目，尬笑。 借着项目问了一下八股，分类的f1指标相关的知识，奈何我不懂（就会一个f1）。。。 其他问题就是对aigc大模型有什么了解吗，说了下chatgpt。 最后反问，

选择题25道（全是计网和操作系统，G） 编程（1.左右最小，2.数组最小距离，感觉像海笔）

深度学习框架方向 1.cuda写的多吗？ 2.cuda的block,grid,thread的关系 3.cuda的共享内存了解吗 4.对c++封装和继承的理解 5.static和const的理解 6.c++ inline函数的作用 7.10000个数字选前100个数用什么方法 8.堆排序 快排的时间复杂度 最坏情况的复杂度 什么情况会是最坏情况 9.宏定义和inline函数区别 10.c++智能指针

之前投的提前批笔试ak了简历筛挂了给我自动转正式批了 面试问题如下： 1.为什么转码 2.遇到过哪些棘手问题 3.学习过Java的哪些技术栈 4.HashMap的线程安全，ConcurrentHashMap实现 5.SQL调优的理解 6.MySQL主从复制，有实践吗 7.来不及同步怎么处理 8.接口幂等怎么处理 9.HTTPS的原理 10.zookeeper了解吗，有哪些节点，监听机制 11.mo

上上周offer被毁，无奈重新投简历，刚结束讯飞一面情况给大家分享。 总时长45min不到 上来先是常规自我介绍，之后问了下为什么选择转做nlp(之前的实习一个推荐广告，一个deepfake，一个vlm based 3d场景理解) 简单聊eccv论文，引申问题，llm如何处理长文本记忆功能(重点不是魔改网络或者long memory tranformer)。想到了sentence embeddin

背景：base 合肥科大讯飞总部，面试问题很有深度，契合项目需要的能力。 三分钟自我介绍 和老师是怎么对接项目的？ 结合微信的朋友圈利用了人的什么心理过程 抖音利用了人的什么心理。商业性体现在哪里？ 微信公众号粉丝数量增加1w,主要做了什么 对于产品运营的理解 怎么去抓住用户的痛点 怎么理解人文情怀 人文情怀对企业的发展问题 如果团队有技术问题，你怎么去解决？ 如何去产品调研的 如何制定的营销策略

给我介绍一下你实习相关的业务 你说参与了架构的讨论，能说一下为什么要将不同端应用融合么 你说有慢查询优化的经历，能详细的说一下么？ 弱网情况下，如何调试程序呢？ 有遇到过线上故障么？ 你提到了fullgc，能说一下你是怎么排查的么，会jvm调优么？ 你说了解面向对象，能谈谈你的感受么，说一说多态，接口和抽象方法的区别，什么时候用接口、抽象类，你在项目中用到了哪些设计模式，你认为哪样的代码算好的代码

面试官没开摄像头，但是轻松愉快无压力，实际面试10分钟，反问+咨询 5分钟，光速结束 自我介绍 研发测试一起投还是研发为主（主要投测试） 实习的功能测试怎么做的，哪些接口，哪些方法 实习的性能测试怎么做的 在校项目负责什么，几个人 实习的回归测试怎么做的 知道我们公司办公地点和主要业务吗，大四有时间吗 反问环节： 我：面试中我的回答有什么问题? 面试官： 面试主要看：1.业务匹配度 2.是否有可能

问项目，问实习 （20min) 盒子模型 布局方式 linux指令 用过什么 cat 1.txt | grep vue git相关指令 进程之间的通信方式（操作系统相关 进程和线程的区别 客户端向服务端数据传输20ms，服务端处理要50ms，多少时间后收到服务端返回的数据 换成https呢？要多长时间（评论区大佬解答一下 数据库用过吗（无 反问： base 流程 感觉科大讯飞有自己的一套AI系统去

#面经##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞# 1、首先自我介绍 2、自我介绍说发了人工智能顶刊，他让我介绍一下什么期刊，什么内容 3、实习拷打-15min 4、你有系统去学过测试吗 5、一个登录界面你怎么去设计测试用例 6、对一个http的API做一个100路的性能测试 7、说说95%响应时间 8、性能测试中jmeter怎么计算的95%响应时间。 （这个没做过真的一脸懵逼） 9、等价类划分说一下

岗位：AI研究算法工程师-深度学习框架和平台方向 发个面经攒攒人品 - 自我介绍； - 大四毕设就做32卡训练？资源那里的； - 训练&推理那个更想做那个、那个更擅长； - 对CDUA、OpenCL的了解程度； - 千卡分布式训练项目介绍； - 介绍LAMB优化器、和Adam比较； - LAMB优化器和分布式有什么关系； - FP16量化训练的策略；O0、O1、O2、O3； - reduc

7.20 笔试 三道编程全a了 8.8 一面 40min 基本都是在问项目，对着我的Webserver中的技术细节狠狠地问。然后别的项目稍微问了点。 知识点方面甚至就问了个面向对象三大特性，函数重载属于哪个，为什么。 无手撕。 8.16 二面 40min 说是业务面试，但感觉基本都是在聊天。 比如大学生活中印象最深刻的事，手机里认为最有价值的五款APP（好奇特的问题），认为最有用的一门课等问题。

1、你觉得产品经理这个岗位的定位/作用是什么？ 2、如何看待医院信息化、对智慧医疗的了解？ 3、如何看待人工智能行业，对sora大模型的了解和应用？ 4、过往项目中最有成就感的是哪个？ 5、考研经历对你的启发和感受？ 6、mbti是什么？ 7、base地接受度？ 8、反问环节 已经是三面了，聊了差不多30min，没有再深挖简历，都是业务和个人相关问题✨✨#非技术面试记录#

#科大讯飞##面试##面经# 一面主要是：先自我介绍，结合项目问八股 问了比较常见的 1.c++的特性‘ 2.进程通信方式 3.http通信过程，https通信过程，如果一个客户端发送报文到服务器至少需要100ms，那么http请求通信要多久，我答的是至少400ms,三次握手300ms，在第三次握手可以携带http请求报文，再加上收到应答100ms. 4.因为项目用了grpc,问为什么用grpc,