1、vue的双向绑定原理 2、vue的mvvm 3、vue和react的区别 4、一些跟项目有关的场景问题 5、登录时把数据存储在哪 6、cookie、localstroage和sessionstorage的区别,作用域 7、同源策略、跨域、跨域解决的方法
1、react和vue的区别 2、首屏加载比较慢的原因 3、一些项目闲聊 4、期望薪资 5、研究生研究方向 6、跨域问题 7、http是什么 跟一面的技术问题基本相同。。。。
进去的时候麦克风🎤说话面试官一直听不见 一紧张,接口和抽象类的区别都说不清楚了 1.自我介绍 2.介绍项目 项目中负责的哪个方面(项目是c++做的,哎给自己挖坑) 3.jvm jre jdk三者之间的关系(这个好久没看了也弄混了) 4.抽象类和接口的区别 5.java继承和c++继承的区别? 6.什么时候使用接口?什么时候使用抽象类 7.路由器在哪一层 8.TCP协议在哪一层 9.HTTP协议在
40分钟,由于我讲的比较多,导致面试官问的比较少,无算法题 1.自我介绍,项目是练手的还是有实际需求,是个人实现的还是和他人合作的 2.MongoDB和MySQL的区别,分别应用于哪些场景 3.怎么理解RPC框架,实现RPC框架需要注意什么点,有考虑集群吗 4.服务注册的原理是什么,如果注册中心挂了,服务端和客户端可以直接通信吗,会产生什么影响 5.NIO和BIO区别,从通信流程来看为什么NIO效
自我介绍 跨专业的话,计算机基础有没有学 研究方向 项目:spring cloud用到哪些具体介绍 redis存储的是什么结构,数据是不是树状的 threadlocal,及其应用场景(应用没答上来) spring 的starter源码 spring中我不想要这个bean如何控制它的注入(不太懂 大概好像是要说这个意思) 多线程如何中断(我答sleep wait不对) 多线程如何同步 java的锁,
选择:25 考题内容:c++ python 语音识别算法 图像算法等等 算法: 1、两个字符串的最长公共子串 二维dp可解;100% 2、n个数,找可以合成60+120的组合方式 回溯+排列组合公式; 100% 前两道比较简单 3、k-mean 寄 看见第三题直接懵逼,投的决策规划岗,个人方向为传统的规划方法,没怎么接触过机器学习的东西,干瞪眼40分钟没写出来😂,可能我不适合吧 #科大讯飞##科
时长:30min 之前投递的Java挂了,后补充的安卓开发。 1.Java集合 2.垃圾回收 3.TCP、UDP 4.七层网络协议 无手撕 后面就开始聊正常hr问题了,遇到的困难、合作、未来发展等等,常规问题。遇到老乡了,希望给个二面吧
面之前好像都没搜到这一批有什么面经,那我来发一发 超级无敌快的一次面试,提前了几分钟开始,提前了几分钟结束,大概就15分钟左右 面试官语速也超级快,并且提前声明他们就是流程快,不代表kpi面或者是对我不感兴趣 对着简历上的项目,一个个的技术点问 1、怎么实现发送邮件激活的功能 2、让用户去邮箱进行激活的时候前端后台是不停的在轮询么 3、AOP记录哪些日志 4、Mybatis里$和#的区别,数据安全
5% 88.9% 100% 第一题替换字母,第二题解方程,第三题dp 😅第一题要自己输入规范样例,直接不写了 #科大讯飞信息集散地#
ps:思路供大家参考,有更好的思路也欢迎评论区分享。 第一题: 思路:因为题目有条件限制,所以不用做第一个和最后一个的特殊处理,前后数组排序 public class Main01 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int
一面 30min 问nlp基础知识与大模型方面相关的 二面20min 闲聊 hr面30min 问工作地点和意向
一直都看大佬的面经学习,也写点面经回馈一下。 0822 一面 自我介绍 依次介绍项目 这块还是得重视,写在简历上的每个字都要烂熟于心 特别是小吹牛的部分。 C++相关 1.指针和引用的区别,引用和指针的自增自减有什么区别?sizeof指针和sizeof引用有什么区别? 2.指针常量和常量指针区别? 3.函数重写和重载有什么区别? 4.父类、子类和成员对象的析构顺序? 5.Vector末端插值和中间
Golang服务端 9.13 60min 拷打实习经历 Gin框架里的中间件是什么意思?有没有实际使用过他的中间件,怎么使用的? Gin里面的C.Next是什么意思? go里的Context是什么?协程并发控制。 哪些场景会导致channel的panic? 说了两个 TCP是哪层协议?还有哪些在传输层? TCP和UDP的使用场景? HTTP是哪一层协议? 基于什么协议的? HTTP3.0 HTTP
我一定是脑子进水了 投算法公司的算法岗 短短二十分钟的面试我要用一生去治愈 1.先简单自我介绍 2.介绍最有成就的项目,中间会打断你问一些细节,然后问你网络结构,算法原理 3.问你简历上其他项目(我的项目涉及到DGNN,问我DGNN原理) 4.xgboost和adaboost区别,xgboost实现的原理是什么 5.知道transformer吗 6.知道隐马尔可夫模型吗 7.知道端到端吗 8.手撕
之前面的科大讯飞算法岗位,补上面经。。 1.自我介绍 2.深挖项目 3.CNN、RNN、LSTM和Transformer各自的优点 CNN优点:局部权值共享,平移不变性可以更好提取特征以及处理高维数据;缺点:网络过深时其梯度回传变化相对于输入往往很小,出现梯度消失或爆炸的情况;解释性一般 RNN优点:相比于CNN,RNN结合序列上的时序上下文来提取特征,但是在处理序列数据时没有进行信息的过滤,在稍