lz投递的是数据开发工程师方向 1. 笔试共两个半小时,分为两个部分 2. 第一部分是行测,共60道题目,具体题型分布不太记得了,限时60min 3. 第二部分是专业笔试,限时90min (1)单选 23题 (2)多选5题 (3)判断7题 单选、多选、判断主要考察数据库、Hadoop相关知识 (4)编程填空题18题 都是SQL题,难度适中#上海银行#
第一次写面经攒攒人品 1、自我介绍; 2、说我简历上申请的岗位是是软件开发,他们那个是工具软件开发,问我了不了解工具软件开发;如实答了,面试官解释了一下 3、问了实习,具体实现,任务怎么解决的; 4、为什么不直接留在实习公司(是个研究所); 5、问了项目,具体实现,提了一个问题; 6、哪里人,有没有男朋友,能不能接受加班,入职规划; 反问: 1、如果我能入职的话,关于工具软件开发除了刚刚说的还有什
1、计算机网络: (1) TCP的三次握手和挥手 (2)OSI7层模型,每层分别有什么作用 (3)对哪个层的了解比较多一些,平时用得最多是哪一层 (4)传输层的协议有哪些 (5)是否对ip协议有了解,ip协议的分类等 2、数据结构 (1)数据结构的分类 (2)红黑树、平衡二叉树查找的过程、原理 (3)hash,hash冲突,解决hash冲突时单链表长度过长的问题 (4)大小堆 3、算法 (1)堆排
试题来自@ustc_zh 介绍lora,p-turing,各自优缺点 Lora是采用低秩矩阵分解的方式进行模型的微调,在transformer中,主要在wk,kq,wv,wo这四个矩阵中进行SVG分解,秩R是所设置的新的超参。 优点: 1)和原模型相比完全没有推理延时。 2)可插拔式的使用,可以快速针对不同的下游任务训练不同的lora权重(尝试过stable diffuion的不同LORA之后可以
十一假期后的第一个笔试! 🎇时间线 9.26 投递简历 9.30 收到笔试邀请 10.8 参加笔试 🎆笔试 时段:19:00 - 23:59 时长:150min 题型:综合运营6道,直播运营7道,社群运营7道,海外营销推广6道,用户运营7道(只选择1个职位方向作答!!!) 我盯了通知好几十秒,确认是只用答所选的方向的6或7道题,而不是完成网页大类里的33道题(!!!重点提醒:该职位为大类招聘,
大概1h 1.问基本情况 2.docker和java和k8s和大数据的接触情况 3.docker和虚拟机区别,以及虚拟化层次区别 4.java异常分类 5.看代码想结果 6.数据库mysql编码方式区别 7.mysql主键索引一般咋用,有没有用string作为主键 8.delete和tuncate区别 9.uuid和主键id区别 10.7层分层模型和什么层什么协议 11.长连接和长连接长连接在哪一
1.项目介绍+闲聊18min 2.springboot事务失效场景 3.uuid和自增id区别,分库分表场景下 4.使用过的JUC 5.分布式锁、ID实现原理,项目里的技术选型 6.快照读和当前读,以及mysql下对应的问题 7.手写除单例模式外其他的设计模式 8.求给定的数组中和为0的最长子序列的长度 update8点通知过了,约第二天二面
2023.02.08 今天早上面试了中国电信亿讯科技公司的Java开发岗,面试官人挺好的,上来就是一顿闲聊,然后问我考研考了哪些科目,我说了OS和DS,然后直接从这两门开问,考研的时候倒背如流,现在基本没印象了,就勉勉强强瞎答了一下,在这里记录一下,附上整理的答案 面试题: 1.内存调度算法还记得哪些? 最佳页面置换算法:就是计算内存在未来最长一段时间内不会使用到的,但在实际中无法实现 先进先出置
1、上来先问用过哪些排序算法,然后手写快排 2、问使用过stl哪些工具,具体原理是什么 3、深挖项目1,一直问实现细节,问共享文件的修改怎么做 4、问项目2,提了他想到的一些问题,类似于同步攻击 5、场景题:100万个选手,每个选手有对应的id和分数,要求参赛选手可查询分数前100的名单,和自己的排名,ps:排名可能随时更新,可能一天是10万级的更新,因此对应的前100名单和选手排名也要更新。 时
删除问题 DELETE /api/v2/news/posts/{id} 1 仅拥有 [[News] Delete News Post 或者是资讯发布者本人才有权限删除 响应: Status: 204 No Content 1
字节大数据开发工程师- 人力科技面经 一面 网络模型,每一层的功能 访问一个网页的流程 tcp是如何保证可靠 线程和进程的区别 JVM的内存区域 垃圾回收算法 类加载的过程 Spark和MR的区别 Spark任务调度过程 spark中stag,job,task是如何划分的 spark宽窄依赖 为什么spark比MR快 Hadoop的框架 Hadoop提交作业的流程 Hadoop中是如何找到文件对应
1、自我介绍 2、什么是维度建模?什么是关系建模? 3、星型模型和雪花模型有什么区别? 4、数据仓库分层的意义是什么? 5、对哪些大数据框架比较熟悉?(答了Hadoop和Kafka) 6、Hadoop的进程有哪些?作用分别是什么? 7、Kafka的特点是什么? 8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐? 9、问实习工作内容,以及实习收获 10、能否接受加班? 11、有什么问题要问我的?问了日常工作
一共三轮面试,都是电话面试,前两轮是技术面,第一轮是c语言的基础知识,包括内存四区,链表,静态static关键字等。第二轮是问一下自己做的项目。第三轮就是hr面试了。
目前已offer。 面试内容: 1.自我介绍:我就说了一下学校专业学的课然后之前的几段实习是做什么的。 2.SQL:这一块没有问具体的题目,问了一些窗口函数比如三个求rank的函数,sum() over 和groupby求和的区别,join后面跟where和on的区别,inner join 和left join使用场景这种,其他的记不清了。 3.Hadoop:问了Hadoop的组成,操作HDFS的