《科大讯飞》专题

🍆 数仓方向 9.19 一面 第二天就挂了 自我介绍，科研项目介绍(项目相关问题提问) 1)   内部表和外部表的区别？ 2） 窗口函数？ 3)   知不知道比HDFS活跃度更高的产品？ 4） Zookeeper常用得场景和用法？RATF协议了解吗？ 5） CAP原理？一致性的概念？ 6） Hadoop如何保证一致性？ 7） Hadoop生态圈和MySQL等分布式数据库的区别? 8） Hive支

9.22 一面 1h 自我感觉挺好的还，9.26挂了 1）自我介绍 2）两个项目介绍 3）Hadoop的元数据存在哪里？ 4）什么是缓慢变化维？拉链表的数据具体是怎么更新？并举例 5）Kafka的零拷贝机制？ 6）对RDD的了解 7）哪些情况下会发生索引失效？ 手撕代码     1）无重复字符的最长子串 双指针+map     2） 求出数组中最小的n个数     3） 求出每个部门的薪资前三的用

笔试时间 90min 20道选择题 + 3道编程题 主要还是考数据库的操作 如何增删查改 如何检索 然后阅读数据库代码 找错误/模拟运行 只有一道算法题 是AcWing_3578题 的变式 个人感觉算是降低难度 每次操作选取两个数 ai 与 aj, 并赋值ai = ai + aj, 删除aj; 中位数计算方式为为（m+1)/2向下取整。 输入第一行数据组数t 此后每组 第一行数组长度n 操作k数

面试10分钟不到，等了快半小时 1 自我介绍 2 项目介绍 3 hdfs读数据流程 4 linux vim命令 5 热门商品topN指标编写 6 为什么选择西安 7 期望薪资

#美团暑期[话题]##美团暑期[话题]##美团数据开发# 4.8美团数据开发一面，记录一下面经供大家参考，同时积攒人品，希望顺利OC。（25暑期转正实习） 面试官人很好，整个面试过程约一小时十五分钟，非常nice，面试官全程视频，也给了我很多建议，受益匪浅，整个过程八股较少，都是穿插项目问八股，感觉面试官一直在从我会的角度深入。具体如下： 1.你知道hive的窗口函数吗，窗口函数有哪些，都是干什么

TimeLine：一面20211102 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 介绍一下假设检验 假设检验是用来判断样本与样本之间的差异究竟是抽样误差导致还是存在本质差别的统计推断方法，本质上是反证法（证实一个命题需要穷尽所有可能，证伪一个命题只需

一面加私人联系方式，做作业，看过作品后，发送面试邀请，到达面试现场，部门组长和同事一快面，新成立的岗位 Q：给看图片问，这种效果能做吗？多少时间完成？ A：回答能做，3到4天可以完成 Q：你的特长和兴趣爱好是什么？ A：我特长是艺术相关行业，爱好雕塑 Q：你的未来职业规划是什么？ A：我想做现在当下比较流行的元宇宙和数字艺术雕塑资产 Q：那么你水平这么高，我们看了你的作品也承认你的专业能力很强，那

bg酸非本，2段实习 秋招第一面，拿腾讯练手😂😋😋 1. 自我介绍 2. 我看你简历上也有2个自己开发的项目，你觉得哪个更复杂一些？难度更高一点？ 3. 详细说一下你是怎么设计的，以及架构是怎么样子 4. 后台这一块，你的登录做了什么处理？ 5. 使用的是已有的技术，没有再增加什么吗？ 6. jwt有做什么校验呢？ 7. 用户传用户名和密码是用什么协议？ 8. 会不会有密码泄漏的风险？ 9.

今年腾讯算法的面试属实有点难顶，一面和二面面试官都很温柔，面试难度也不高。但是三面直接给我上强度了 3.13一面 1h 经典自我介绍，介绍实习论文 1. 问了一些机器学习的基础知识，过拟合欠拟合，逻辑回归，损失函数等，这部分答的应该比较好。 2. 介绍论文，问了论文创新点和一些细节 3. 对实习经历进行深挖。问了一些模型的实效性问题，以及算法框架，上线效果的问题。 4. 算法题：删除链表节点，秒了

1. 自我介绍 2. 要不要读博 3. 上一段实习经历中最困难的是啥/最不舒服的是啥/怎么解决得困难 4. 有女朋友吗？在哪里 5. 家在哪里？未来想在哪里工作？父母什么看法。 6. 投阿里没有，为什么不去阿里（感觉答得稀烂｜我说投了被拒了） 7. 目前在进行中的应聘有哪几家，会选择去哪家 8. 啥时候能来实习？实习到啥时候 反问： 包住宿吗？ 多久出结果？我有啥可以提高的

1. 面试官介绍（1min） 2. 自我介绍（5min） 3. 简历提问 1. 实习的工作和项目提问 4. 技术提问 1. vue3的响应实现 2. proxy了解嘛，proxy是否可以代理方法 3. ts的类型推导 4. 浏览器事件了解嘛，冒泡，捕获，冒泡和捕获的顺序？ 5. 事件循环 6. css的盒模型，区别 7. css的flex布局介绍 5. 代码题（15min）： 1. 判断是否为有效

1. 自我介绍（问的项目的场景是干嘛的，解释 GStreamer）——20min 2. std::bind、原子变量、std::packaged_task、std::move ——10min 3. 100万亿找 top100、二叉树层序遍历 ——10min 4. 算法：手写线程池、无限背包 ps: 表示面试官人很好，还给我的垃圾找了理由。体验很好，下次还来

1. 自我介绍（问的项目的场景是干嘛的）——20min 2. 算法题（二叉树自底向上层序遍历（A了）、数组中找到重复的数（要求不用额外空间、O(N)的复杂度）（不符合要求，不会）） —— 30min 3. C++程序崩了怎么查（gdb、手动注释） 4. CPU 满了怎么定位线程（gdb、perf、火焰图） 5. C++八股（static啥用处） 6. 啥时候能来（下个月中旬） 7. 反问（我来了能

面了两次，一次光子一次天美 列一部分问题，有的记不得了，有的我觉得太简单了就没写 反射信息如何收集和建立(会) 关卡流送的过程和原理(啊) tickgroup为什么要以物理为划分依据(啊，我只是会用这个玩意，出了bug知道改哪个tickgroup而已啊) 游戏线程的更新过程(啊) 动画更新的过程(啊) 多骨骼ik算法(两种经典算法，只说了一种，还是残缺版) pose坐标变换过程(会) 蒙皮动画原理

#许愿# ★日期：5.13 一、自我介绍 二、了解个人信息和求职意愿 1. 你是哪里人？学校在哪里？ 2. 你知道我们公司的base地点都有哪些吗？你知道你正在面的部门base是哪里吗？ 3. 你能谈谈对武汉的看法吗？如果把国内城市排个序，你怎么排？ 4. 能接受来武汉实习吗？ 5. 二线城市的话，薪资会比一线城市少不少哦 6. 你现在有收到哪些offer？ 7. 为什么没有打算考研？ 8. 你的