《快手校招》专题

挑战最短春招面试哈哈哈（不到10min） 问题没有太难，面试官也很nice 1.自我介绍 2.详细描述下上一段经历 3.为什么选择投快手 4.职业规划 讲的是品牌和平台入手，谈论自己的一三五规划。 5.做自媒体的逻辑是什么（因为自己是博主） 个人认为面试官很注重逻辑，因为每回答一个问题面试官都会说逻辑的问题。 太久没面试了，整个人状态都不如之前了哈哈哈面试总嘴瓢说错之前的公司名字。 反问沟通校招生

一面  20min 1、介绍一下最近的产品实习经历 2、优化了哪些方向?怎么解决的? 3、介绍一下你的实习经历 4、问我有什么成果嘛？产出了什么?项目背景、承担的角色，项目内容，出现冲突的时候怎么解决，举一个具体的例子。 5、你觉得自己有哪些产品能力?怎么在产品设计中，满足同样需求的情况下，减少研发量?   反问 具体业务内容以及多久出结果 回答是一周内   面试官问问题没有逻辑性，而且面试官感觉

1.自我介绍 2.AI产品、数据产品、策略产品的区别 3.介绍一下实习里负责的一个项目，针对项目细节问了一些问题 4.认为产品经历最重要的三个特质？认为自己在哪方面比较擅长？ 5.我在项目中的角色，是完成任务的人还是主导决策人，之前有没有对接的经历？ 6.怎么做数据分析的，发现了什么?项目具体有哪些指标，得出了怎样的结论，怎么得出的结论，哪里做的不够好。？ 7.如果你是负责人，你觉得下一阶段最重要

快手主站经营分析组 1.自我介绍 2.介绍你做的完整的ab实验项目（简历提到） 3.指标体系的搭建思路、拆分 4.有做过机器学习的项目吗 5.手写代码：求次日留存率 6.异动分析怎么分析 7.开放问题：投硬币，投几点给多少钱，你选择付多少钱投一次？如果可以无限次投，你选择付多少钱投一次呢？提示：每投一次硬币都是一次独立实验 ps：我感觉我基本上答出来了，就是不太顺畅，不太全，3.29面的，一周后官

4.20一面 纯实习经历问题，不过也能提炼一些泛用性高的问题 1.商业分析经历中的项目框架是怎么做的，分析思路是怎么来的，最后的产出形式是什么 2.再给你一次机会会如何改进这个框架 3.运营实习中对数据链路的监控优化过程里讲一个案例 4.21二面 纯业务问题 1.之前的实习经历学到的最重要的是什么 2.构建短视频app的核心指标体系，你会选什么指标 3.提到的点赞率这个指标从创作者角度如何解读 4

4.21面试 1.自我介绍 2.sql：分组内播放最好视频 没写对，然后面试官还亲切地给我讲题了，仿佛在上课 3.经历深挖 4.抽牌算概率 5.费米：北京有多少个数据分析师 6.又考了个概率问题 总而言之，凉透了。让我算概率的时候脑子直接卡壳…… #数据人的面试交流地#

4.14更新，已经G啦，网站显示不合适。 祝各位抓住尾巴找到实习。 祈祷还有hc，求二面。 自我介绍 看简历死扒项目 2.1 项目大概运行过程，为啥用多进程，多线程，有什么优点。答：大概回答了一下进程线程定义，优点什么的，说了一下整个程序服务的先后过程。 2.2 日志服务器怎么实现的。 2.3线程池怎么实现的，大概写一下你这个threadpool类，指出我这个线程池有不足 八股 3.1 c++对比

一面 30min 1．自我介绍 2．实习经历深挖（具体都做了啥、总结的方法论、有没有自己的思考） 3．如何判断一个优质的内容 4．了解的二次元文化 5．对于虚拟主播行业有没有了解 6．优秀的虚拟主播都有哪些特性 7．开放题：如何分级运营虚拟主播 8．反问 面试面的一脸懵逼 平时不爱看短视频，恶补了一些常见面试题都没问 看岗位 jd 上写的是跟游戏相关的内容 结果是虚拟主播 好在最近入坑了 shot

一面 1.简单自我介绍一下 2.介绍一下你最近做的项目 3.为什么暑期做这个项目活动呢 4.你为什么选择运动垂类呢 5.怎么样达成这个项目目标的 6.这个项目难点是什么，以及最后复盘总结收获较大的是什么 7.这个项目如何触达更多用户 8.你刚刚说的站外社群“xxx群”是怎么找的 9.创建话题的笔记数量，是之前就有的还是说新创建的话题数量 10.如何通过社群实现裂变，你是如何通过社群做精细化运营的呢

#运营人求职交流聚集地# 先介绍下自己，双非一本，农林类院校农林专业大四就读，无大厂实习经验，自己有运营小红书账号，破万粉。 我面试的是快手旗下新开粉条内容运营，一面是电话面试，是hr实习生面的，听声音和我年纪差不多大。 面完后她说我好厉害，我就知道这把稳了！ 一面 15min 1．自我介绍 2．实习经历询问，做了什么，取得了什么成就 3．如何判断一个优质的内容 4．对运营的理解 5．对于粉条有没

一面 leader视频面 30min 一分钟自我介绍 让我详细介绍上两段实习的工作任务（一定要结果导向！可以用数据说话） 问到毕业论文思路（毕业论文写的是小众文化综艺节目，leader大概觉得这个比较有意思，好在考研复试准备过这个问题） 询问我的视频剪辑能力和excel数据处理能力 最后面试官花了十分钟左右的时间介绍岗位工作 面试官提前5分钟进入视频会议开始面试，整个过程超级温柔，所以我面试没有很

之前主动投递的岗位基本都是b端产品，这次投递的快影是c端的剪辑创作工具，投递是一个意外hh（某平台上的一键投递），hr很快回应并发起了面试，面试流程也很顺利。 区别于之前的几轮面试，这次面试会重点挖掘用户调研和原型设计方面的经验和思考，让我深深意识到自己的同理心有所欠缺，而这是一个比较重要的产品素质。 在面试中交流学习到很多，但慎重考虑后还是放弃了这个机会，去准备其他更重要的事。 本文将从“个人背

本文档介绍了如何创建一个简单的 Kubernetes 集群，部署 TiDB Operator，并使用 TiDB Operator 部署 TiDB 集群。 警告： 本文中部署例子仅用于测试目的。不要直接用于生产环境。 基本步骤如下： 创建 Kubernetes 集群 本节介绍了两种创建简单 Kubernetes 集群的方法，可用于测试在 TiDB Operator 下运行的 TiDB 集群。选择最适

Vanilla 的 Service vanilla 的 Service 预设为项目对某些通用业务逻辑封装为独立的 Service，方便维护、管理、缓存等。 Vanilla 的 Service 在项目的 models/service 路径下，一般使用 LoadModel 方法进行加载 最简单的 Service 由自动生成的 demo 中默认生成了 UserService，可以看出 UserServi

Vanilla 的 DAO vanilla 的 DAO 预设为项目对数据源的封装，一切对数据源的操作都可以封装成 DAO，方便维护、管理、缓存等。 Vanilla 的 DAO 在项目的 models/dao 路径下，一般使用 LoadModel 方法进行加载 最简单的 DAO 由自动生成的 demo 中默认生成了 TableDao，可以看出 TableDao 只是一个普通的 LUA 包。 loca