二面 ieg 10.25 1、自我介绍 2、为什么选择前端 3、前端学习路线 4、前端划分那些模块,那些擅长,那些不擅长 5、跨域 6、浏览器缓存,用在那些地方 7、做题:模拟输入框输入字符,搜出结果高亮 8、说一个你项目中的亮点 #24届秋招同行攻略分享# #我的求职思考##腾讯#
#非技术2024笔面经# 岗位:美团优选-产运 时间线:23.8.2投递-8月中第一次笔试-9.2第二次笔试-9.11一面-9.13二面-9.15三面-9.21加面-9.24offer 建议: 1. 大家对于自己的过往实习经历一定要很仔细的复盘,一定要注重最后的成果和结论。 2.美团第一次笔试后如果一个月内还是没有面,且有同岗位的开始面试后,大概率是笔试成绩不理想,建议再做一次笔试!!我第二次笔试
接上篇 浏览器有什么安全特性可以防护XSS 如何防护富文本XSS 了解CSP吗 回答的不好,搜了一下答案,简单记一下吧。。 XSS https://tech.meituan.com/2018/09/27/fe-security.html 虽然在渲染页面和执行 JavaScript 时,通过谨慎的转义可以防止 XSS 的发生,但完全依靠开发的谨慎仍然是不够的。以下介绍一些通用的方案,可以降低 XSS
好未来-base北京-nlp lora的矩阵怎么初始化?为什么要初始化为全0? gpt源码past_key_value是干啥的 gpt onebyone 每一层怎么输入输出 输出的分布如果比较稀疏,有个尖尖应该怎么处理 讲讲决策树,决策树回归问题怎么做 gpt的输出topp是啥 kl散度的公式和kl散度与交叉熵的区别 强化学习的输入 chatgpt的reward model怎么来的,三阶段 car
1. 大概10道计算题,选择题。 2. 三个大题。 1)短视频时代,各家竞争激烈,各有什么考虑的要素?其中最重要的是什么? 2)从上海飞往国外的机票由于疫情断开很长时间了,如今恢复正常了,你作为去哪儿的产品经理,怎么设计提醒意向游客机票降价了,有什么指标?正负向指标有什么?怎么监控? 3)设想一个旅游景点,设计一个主题词,宣传语,宣传渠道(不少于5个),门票类型(不少于3个),活动结束达到多少GV
首先是自我介绍,然后问了实习和项目,最后问了几道八股和算法题。答案是我面试完自己整理的,仅供参考。 1.介绍一下实习中用的测试工具,用测试工具具体干什么? Jenkins Jenkins 是一个用于自动化构建、测试和部署软件项目的开源持续集成(CI)和持续交付(CD)工具。它的目标是简化软件开发生命周期中的重复性任务,提高开发团队的生产力,同时确保软件质量和稳定性。 持续集成和持续交付:Jenki
Unity和UE有什么区别?从gameplay框架,引擎底层,动画系统,AI,物理引擎,碰撞检测角度 状态机和行为树 C++虚函数,虚函数表什么时候生成,虚函数表指针存在哪里 C++异常 C++11新特性 auto friend sizeof{int,short,char,虚函数类,非虚函数类},内存对齐,为什么要内存对齐 线程间通讯方式 四元数和欧拉角,万向节死锁 渲染管线哪些部分是可编程的 怎
#许愿offer#时间线:8.7投递-8.12笔试-8.28一面,当天已收到二面面邀。 本人bg:211本+一段实业公司实习(新媒体方向)两段互联网实习。 分享面经攒人品,接offer!! ---------------------- 一面:时长37min,整体深挖简历,简历上的每个经历都挨个问到了,比较着重考察做事情的思路,要能说清做什么、为什么做、怎么做。 面试问题(个人简历深挖问题比较多但不
我只投过天美暑假实习和微信实习补录,但莫名其妙有个qq客户端的秋招,不过岗位和我填微信补录的时候一致,莫不是我填错了 总共面了2个小时十几分钟,我的项目是webserver + mit6.s081,整个过程是项目拷打 + 八股 + 手写LRU。 1. 自我介绍 2. 介绍一下mit6.s081的模块组成 2.1 介绍一下你在内存管理方面的工作 2.1.1 你认为操作系统内存管理要有哪些模块 2.1
周二约的面试,周六下午面试(难道是大小周吗?),周五发的邮件; 面试官是一位女性,很礼貌可爱,但是会经常忽略我的回答,打断后,直接进行下一个问题,我讲话的时候她会和别人讲话或者看手机 使用的是赛码网,很卡顿,个人面试前网络监测都没问题,不清楚是系统问题还是其他原因。 整体面试体验下来感觉有点KPI,问题都有回答上来,也会给她拓展,引导她问一些问题(都被人家忽略了),算法A出来比较简单。 但是不妨碍
三面-8.7 1个小时左右,但是问的深度是前所未有的....面试官说如果通过会有四面,但是我感觉跪在三面了55 1.自我介绍 针对两段实习的提问 2.完整介绍一个你主导或者深入参加的项目 3.你知道置信区间吗,这是怎么定义的 4.简历细节-你所定义的“跨城分发”依据是什么?怎么识别需求?怎么定义的?这么定义是否合适?(这真是个死亡问题...) 5.怎么判别一个实验是否推全?看什么指标?有增幅就推全
岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问,问的比较细,要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗,蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用,为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积,深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码:应用题,二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的AI工程师-NLP,base深圳,投递时间n,笔试时间n+5,测评时间n+6,一面时间m=n+25,二面时间m+16,三面时间m+21,收到短信三面通过,后面就没消息了。。。 笔试大概500分,每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的,这一点很好,有一种完成挑战的幸福感,虽然
秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时,不知为何感觉答得不太好,有种凉凉的感觉,8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性,有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问: 1.问了个宏观的问