1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么? 4、transformer的原理是什么? 5、大模型微调的流程是什么? 6、lora和stable dif
还记得约一面时就很坎坷了,当时金山打了几个电话我都阴差阳错地没有接到,还想着错过就错过了吧,后面国庆后又给我打了电话,感动+1。之后便是等待一面,还记得一面前一晚上到2点左右才睡着。金山的面试官都很好,一面安慰我让我不要紧张。在我秋招低谷的时候给我发了二面通知,感动+1;二面面试官给我讲学生进入职场的注意事项,指出我存在的问题,感动+1。二面后一直没有消息,慌得很,还好看到牛客其他bro主动去催,
#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg:本二硕九 研究方向:大模型 SFT,检索增强,窗口扩展,指令压缩, Prompt 优化 目前秋招已经结束,想汇总一下当时的面试记录,个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过,重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门:讯飞研究院 一面:1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG
8.27投 9.18一面 9.22二面 9.27三面 10.28笔试 11.14通知面试通过需要体检 已拒 一面技术面 1 除了队列的方式,还有什么高并发处理秒杀的方法 2 java线程池有哪些参数 3 如果针对业务场景设计线程池参数应该根据哪些 4 消息队列的使用场景是什么?可以解决什么问题? 5 java中的数据结构的类 6 java中线程安全的类有哪些 7 java中map类型 set类型
昨天面完华为,整体的体验感非常Nice! 1. 一面:65min。主要问了项目、论文、还有一些视觉的八股但是不多。 手撕:最长回文子串20min搞定。对了,笔试的题也会问当时的解决思路,不用具体写。 2. 二面:60min左右 首先是项目抠得很细。 其次,简历上的技能逐条问,SVM、PCA、python的垃圾回收机制等。(自己吹的牛逼哭着也要圆回来) 手撕,现场出题,题目记不太清楚了,挺难的。说了
深信服在成都的线下面试主要集中在9月22日——24日,我是23日上午 面试问题: 1、个人介绍 2、项目经历 3、团队项目中负责的模块,队友都负责哪些工作? 4、栈、队列的实际应用? 5、SQLite的特点 6、数据库的底层数据结构? 7、手撕编程题:求一个数组中出现次数最多的元素,和它的出现次数 8、考虑特殊情况,数组为空怎么办,有多个相同次数的元素怎么办? 9、python的迭代器和生成器都在
终于拿到自己最心仪公司--字节跳动AIGC产品经理的offer,每一轮面试问的问题深度、广度、侧重点都不一样,但是只要真的认认真真做过AIGC的项目,相信问题都不大。很荣幸已拿到offer,感谢薛老板带我起飞,以下是4轮面试的面经,供大家参考: 字节AIGC产品经理真题面试 业务面 1、请你先做一个简单的自我介绍。 2、那你觉得在不忘的设计经验里面最有成就感的一件事是什么? 3、能讲讲过往在某某公
大家好,我是chowley,进回顾一下之前参加的快手面试下半程 部门:商业化 时间:50min 平台:轻雀,这平台纯nt,用Mac面试,麦克风老连我iPhone 过程 实习三-测试开发 1. 压力测试咋做的? 先需求分析-找QPS高的接口,制定测试计划-啥时候测,写测试用例-衡量测试预期,写脚本-用JMeter,选定接口、加线程组、多少个线程、每个线程每秒请求几次,进行测试-执行脚本,看报告-是否
bg:双非本+一年工作经验 一面: 全程聊项目+专利 会针对项目时不时来个八股 二面: 全程项目+一道算法题 实现删除链表的倒数第N个节点(说了思路,最后面试官说给我过了,让我好好练下算法) 三面: 项目+两道算法题 孤儿院+一道leetcode原题 给你一个整数数组 nums 和两个整数 indexDiff 和 valueDiff 。 找出满足下述条件的下标对 (i, j) 孤儿院看不懂这道题,
第一题 题目描述:a有三个区间[l1,r1] [l2,r2] [l3,r3],a,b在这三个区间内同时选择一个自己喜欢的区间,这两个区间不能相同 接下来a和b需要在自己喜欢的区间内选择一个数,且必须都在对方的区间内,还要使得这两个数的和尽可能大 输入 1 3 2 4 4 6 输出 8 范围:均小于1e9;如果不存在这种值,输出-1 思路:确定ab区间后,每次选交集最大的数 #include<io
两次面试邮件里都写的是初试,不清楚第二次面试属于二面,还是一面挂了被共享到别的部门了。 先说体验,两次的面试官都彬彬有礼,相对年长,可能是主管级别。问题由浅入深,从场景入手,通过思路的引导,了解你的知识掌握水平。 之前理解的数据开发可能更偏向数仓开发,但很多公司数据开发岗位的工作内容是大数据组件的性能优化、数据引擎开发、数据服务开发等等,所以对java开发中多线程编程、jvm等是有较高要求的,我个
经纬恒润是我第一家面试的公司,岗位是工业设计工程师(提前批)。 技术一面围绕实习经历和项目经历展开,难度不大,没有要求看作品集,但是后来面试官问了一个问题涉及到设计作品,我就主动给他展示了作品集,他说我渲染很棒评价还不错。 二面是主管面,要求做一个ppt讲解自己参与的一个项目,我直接讲了我作品集第一个,ppt讲了10分钟,问了点实习经历就结束了,加起来就20分钟,我以为自己无了。 八月份就这一家面
面试包含以下内容:英语考核,多对一问题,作品集 【英语口语】 英语口语面试的形式是抽题,抽一段文章进行口译。按以往的面试,也会进行口语的考核,口语考核分为:英语自我介绍+回答一个英语问题(1.对广州的印象?2.介绍你本科的学校) 【复试问题】 复试流程:英语口译,中文自我介绍,问1-2个中文问题(1.对设计的理解;2.生活中遇到设计的问题怎么解决?3.......),再问2-4个关于你作品集的问题
优选事业部-研发部 呜呜呜 5.26号面的 感觉面试体验还是很好的,自己答得就不怎么样了。 自我介绍 项目介绍 拿自己体验最深的项目介绍 测试时遇到过那些问题 一些八股写了一部分其他的忘了 1.http在哪一层协议? 2.udp tcp区别介绍 ... 3.线程与进程 4.301 302状态码 5.一个URL解析的流程 6.linux查看日志的命令 cat less more tail head
#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了