携程的游戏化测评真的非常好玩 做完游戏化测评之后很快就被约面了 是国际化酒店业务 但携程今年好像hc不多 身边能通过一面的人很少 国际化酒店业务 面经: 1.自我介绍 2.复盘实习项目经历;介绍最近的一段实习经历,我在项目中的角色,是完成任务的人还是主导决策人,之前有没有对接的经历 3.介绍研究生生活 4.十五分钟左右的英文面试(为什么做pm,为什么选这个专业,用英语复盘之前的实习等) 5.比
BOSS上投简历后约线上面试 一面: 简历浅挖从工作经验到项目经验 逐一询问写到的技术点 最后一题在聊天框手撕React 写一个倒计时 反问表现 技术上ok,但把技术边界扩展开(因为聊到了意向是全栈开发) 一周后约二面 二面: 全程半小时 面试官没有开摄像头,自我介绍后开始聊项目,深挖(感觉有一点压力面) 由于大学专业学的AI,面试官开始结合着问 直到25分钟左右最后一问被问到人工智能工程化的问题
自我介绍 项目介绍、项目难点 react用什么版本 react class和hooks的区别 react的生命周期 用react hooks模拟生命周期 为什么react比vue性能好 如何衡量一个应用的性能,你衡量过你的项目的性能吗 flex布局的flex-group和flex-shrink属性 http有哪些字段 用js写下载文件,下载文件的原理,涉及到哪些属性 设计一个react组件,倒计时
9月初:一面 1、自我介绍 2、大量八股文:说说逻辑回归;说说常用的损失函数;说说LSTM的长期记忆和短期记忆;说说attention机制;1*1的卷积核有什么作用;说一说怎么进行调参的;xgb和gbdt的区别;xgb和lgb和catb的区别;xgb怎么处理类别型特征;bias和variance的区别;极大似然估计是什么;auc是怎么计算的;roc和pr曲线是什么;说说你知道哪些距离(欧氏距离等)
1、自我介绍 2、深挖简历 3、实习中遇到的挫折 4、想做b端还是c端 5、反问 其实是凉经,问题不难,但我可说的内容太少了呜呜#非技术面试记录#
【一面--业务面+技术面】 评估某城市活动增量价值(1. 自身时序预测 2. 找相似城市) 针对上一个问题,问到自身的时序数据没有满一个周期怎么办(找相似产品补趋势,那怎么找相似呢--可以基于特征相似) 算法实习生和数据科学实习生的区别 说一下你的项目,半监督算法是怎么做的,贝叶斯搜索是怎么应用于这个项目的 老板需求和业务ddl有时间冲突咋办(考情商的应该) lightgbm和gbdt的区别,ba
1.介绍实习项目(30min) 2.http请求头哪些字段,发起网络调用哪些超时时间可以设置 3.cpu使用率过高如何排查 4.treemap和hashmap的区别,时间复杂度分别是多少 5.手写hashmap (写不了一点,寄)
一面 0317 40min 介绍了实习的内容 具体的治理项目挑了一个讲 然后面试官说和他们的治理目标不一样,它们当前的痛点是埋点多样化的问题,问你有什么想法? 闲聊 二面 0320 48min 什么时候毕业?什么时候可以开始实习?是不是在上海? 为什么当初选择做大数据? 详细说一下实习经历?负责做什么内容? 当时的下游是什么? 治理的效果如何? 实习的数据平台底层用的什么引擎? 实习中感觉最难的是
携程 0915 自我介绍 怎么学习前端,为什么选择前端 介绍项目的亮点 了解vue的路由吗,实习没做过这方面吗 项目的亮点 node有了解吗 手写promise all 手写一个promsie异步实战 依稀记得那天13:00下火车站,出地铁站,天开始下大雨,13:30强撑的大雨来到面试地点,13:35扫码签到面试,14:05结束一面,14:10被告知面试没通过。短短半小时仿佛是秋招的缩影,和天色一
更多笔试面试小红书:米西橙橙Melissa 一面(业务面) 自我介绍 是不是比较喜欢美团?为什么两次去美团实习? 讲一讲在美团的第二段实习 你做的a项目,是如何发现存在这个问题的? 说一说职业规划,想做什么类型的产品? 现在还在投哪些公司? 如果美团和携程同时给你offer,你会怎么选? 讲一讲在小红书的实习 讲一个做用户调研的例子 在实际工作中,你觉得你有什么缺点? 你如何看待你的缺点? 你认为
1 . 自我介绍 2.面试官,你们有教过大数据技术吗?应该没教过吧? 2.spark为什么比MapReduce快 3.spark算子链 4.问项目 5.Sql调优 6数据倾斜 6.一道sql题,思路,之前笔试做过,但只过了2/3 7.有接触过flink实时计算框架吗? 8.MySQL索引是越多越好吗?索引类型?什么时候用聚簇索引,什么时候用非聚簇索引 9.反问。 面试官挺好的,是我太菜了,一些没答
1、自我介绍 2、Vue-Router原理? 3、防抖和节流?其中防抖是通过什么实现的? 4、Vue3的一个API?(具体忘了,当时没答上来) 5、Vue2的组件间通讯机制? 6、如何实现div的居中对齐? 7、Vue的数据响应式如何实现? 8、爬楼梯算法题?动态规划?空间复杂度上如何进行优化? 9、实现函数柯里化,没完全写出来。。。 10、对于伪数组arguments如何转换成真正的数组?在Es
携程一面复盘 1.自我介绍 2.项目经历深挖,有没有看大盘数据的影响,数据不太好的需求原因,你的角色 3.为什么不做技术 4.开发评审之后产品会做些什么 5.排期、联调有没有遇到什么问题 6.临时变更需求,产品怎么处理这个问题 7.网易业务部门机器人的主要功能 8.怎么发现平台的需求 9.实习中做的最成功的产品,数据流转的过程,深问细节 10.为什么做H5和小程序 11.实习经历最大的收获 12.
个人情况简述:本硕双非,acm银牌 测评答的个人感觉不错,笔试AK 测评隔天笔试(第一批),之后就跟大部队流程差不多约了一、二面 一面(总时长50分钟),二面(总时长40分钟) 纯业务理解,深挖实习经历和项目经历 提出的问题多为数仓设计问题和开放性问题,基本都是大量的对话和交流,因为很多想法是结合项目经验的临场idea,个人没有记录 携程给我的感觉就是,如果你做过很多项目,阅读过大量相关设计的学习
一面 4.25 介绍项目 BN 和LN的区别,应用场景 GBDT,XGBoost,LightGBM Transformer,chatgpt 介绍一个常用的网络结构:CNN,卷积层和池化层的作用 自己的优缺点#携程#