一面: 主要是八股 类加载机制,双亲委派 循环依赖 spring,springboot,springcloud区别 索引 linux常用命令 等等 二面: hr面 最难忘的事 最近有挑战的事,怎么做的,收获如何 加班相关 期望薪酬 等等 待遇按学历划分等级
1、自我介绍 2、测试用例 3、用例来源 4、测试流程 5、直言996 6、反问
面完腾子后躺在床上的时候收到了淘天的电话,说感觉简历挺不错的,约晚上面一下。 面试的时候面试官说他们组数据科学是比较偏业务,看我的简历都是机器学习数据挖掘算法方面的项目,为什么不投算法岗呢(因为菜)说阿里淘天的数据分析其实更偏向于bi,数科偏向于业务。 说到业务,面试官问了自己是怎么理解业务。这里自己只是按照之前看面经的时候总结的八股讲的面试官说讲的很好,但是感觉很书面很客套,里面的很多细节不是像
面试体验很好,面试官很亲切 1.介绍项目 2.项目技术栈,多大规模(就一个类似大作业管理系统,面试官听完都笑了) 3.JavaWeb 从输入url到获取页面的流程 4.MySQL索引结构、如何构建索引、慢查询、在项目中用了吗 5.多线程怎么实现,会带来什么问题(楼主多线程忘没了,只记得实现方法,问题那随便扯了点线程安全和死锁) 6.Java常用的集合 7.Hashmap存储结构 8.ArryLis
一面4.7 二十五分钟 自我介绍(面试官提前了五分钟开始面试的,人很和蔼,常规八股其他记不清了) 1.介绍项目 2.数据库索引 3.测试方法 4.手撕,统计一串数字中每个数字重复出现的次数(只用hashmap统计了一下字符和他的次数,输出了次数) 5.反问 二面4.9 二十五分钟(面试官感觉不是很认真的样子,那边杂音挺多,时不时向后靠一下椅子,我回答问题的时候感觉他心不在焉的) 1.介绍项目(项目
两天了没等到约二面的邮件,是不是不用等了? ———————-分割线—————————- 4.8一面,投的测开,笔试做的cpp后端,代码第二道(力扣原题生命游戏)过了,剩下两道填空的代码不知道过没过 自我介绍 项目简单说一下 c++内存管理?(我说有堆栈data段bss段还有个什么来着忘了 堆栈区别 怎么判断链表有环,答快慢指针,问还有其他办法吗,我说暴力或许能做,提示我set用过吗?于是我讲了用s
一面问了项目,一些八股,手撕判断链表循环,过几天就约了二面。 二面也是先自我介绍,然后项目拷打。 记得的大概有这些: 1. 如何应对反爬机制 2. 爬到乱码如何处理 3. spring secuirty单点登录 4. 如果爬虫网站需要登录怎么处理 场景题: 1. 一个很大的交易记录文件,想要找到最大交易金额的银行卡 2. 对后端保持最小侵入性的同时想要记录交易操作 3. 如果Redis记录异常怎么
1. 自我介绍 2. 节流防抖的区别 3. 为什么用localForage替换成localStorage,有什么好处 4. localStorage和SessionStorage的区别 5. vuex和localStorage的区别 6. 用node做了什么 7. 登陆的具体流程是? 8. vue2和vue3的区别 9. 路由懒加载的原理 10. 虚拟列表固高和不固高 11. webpack,lo
#面试# 腾讯会议 20min就结束了 spring一个没问,项目上的东西就问了一个 面试体验差到爆😭 同样是外包,怎么跟用友问的区别这么大呢
1、hashmap 底层实现机制 2、并发编程cutdownlauch 和消息队列 3、java虚拟机的垃圾回收机制 4、讲一下mysql索引相关的知识,怎么创建索引,怎么进行索引优化,索引的底层结构 5、Java底层反射机制,哪些地方用到了反射
面试官非常友好,八股答不出来会问别的。以下内容不分先后,没录音,仅回忆,时长大约半小时,视频面试。 1.http头部有什么? 2.数据库了解吗?用过什么数据库? 3.做项目的时候怎么跟开发沟通? 4.黑盒测试和白盒测试有什么区别? 5.缺陷生命周期 6.Linux命令了解吗?说说常用命令。 7.测试的最高境界是什么 8.你后面还走测试吗?对自己职业生涯有什么规划? 9.领导给你布置超出能力范围的任
面试官一边干活一边面试 1.自我介绍 2.挖项目 测试流程、出了bug咋办等等 3.开发不认定bug咋办 4.https和http区别、https与http相比有啥缺陷、https加密过程 5.python的字典是否有序、python的装饰器 6.自动化测试经验、自动化为啥选selenium、写过多少条自动化 7.给购物车设计测试用例 8.接口测试测试的是多个接口还是单个接口,多个接口怎么测试,测
1.⾃我介绍 2.介绍⾃⼰的项⽬ 3.项⽬中数据语料 4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏? 5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗 6.⼤模型训练⽅式 7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集?精⼼处理的数据集作⽤? (精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏,但不可能只能只对⼀个场景) 8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分?怎么样的分数?奖励模型是怎么得到的? 9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的?
一面 社招,5年工作经验,面完之后问了下招聘要求,是要招小leader技术经理的岗位,除了技术要求外,还得有些方法论,理论知识。需要带人做项目,面完盘算了下,对应阿里应该P7级别了,我的水平也就是个P6吧,还在国企工作了快一年,水平下降的厉害。下面是面试记录的问题: 自我介绍 国企的项目直接忽略,第二份工作经历是阿里,项目从0到1建设到百万QPS流量,你在这里承担什么角色(owner) 项目的技术
🕒 一面9.10 🕒 18min 面试官迟到10分钟 估计赶下一场面试 自我介绍 TCP三次握手 selenium定位方法 哪个的健壮性更强 堆和栈是什么 哪个效率更高 代码 兄弟字符串 两道SQL 反问 感觉面试官没睡醒 也不管回答的对不对 写一个去年的tl 2023.9.25一面 2023.9.27二面 2023.10.8HR面 #软件开发笔面经#