题目描述: 有N个快递站点用字符串标识,某些站点之间有道路连接。每个站点有一些包裹要运输,每个站点间的包裹不重复, 路上有检查站会导致部分货物无法通行,计算哪些货物无法正常投递 输入描述: 第一行输入M N,M个包裹N个道路信息. 0<=M,N<=100,检查站禁止通行的包裹如果有多个以空格分开 4 2 package1 A C package2 A C package3 B C package4
我正在将Bostock的美国地图集(未过滤的美国各州shp文件)中的地图文件转换为topojson。最后我得到了这张地图。有人知道为什么吗? 我的投影代码:var svg=d3.select("#交互式")。插入("svg")。attr("宽度",w)。attr("高度",h); 我尝试过的原始文件(做同样的事情):12,转换文件:12,
我有一个openlayers地图在我的项目中,我想添加WMS瓷砖到它。这是我的代码: 如您所见,我正在尝试将坐标投影到(法国),以便将它们发送到WMS服务器。但我的地图是空白的,因为openlayers并没有生成具有良好投影的调用。 它给我带来了这个:https://ssl-geowms.lillemetropole.fr/dynmapr/dynmapr.php?SERVICE=WMS 而不是类似
我是Spring Data投影的新手,我正在尝试在一个新项目中使用此功能。 特别是,我想在与复杂查询关联的回购方法上使用投影。 我用注释注释了我的方法,并声明了一个JPA查询,其中包含几个连接的表/实体和一个复杂的where条件。 在本文中,我了解到可以使用基于接口的投影和基于类的投影,但只有第一个支持嵌套投影。 我需要嵌套投影,但似乎只有使用基于接口的投影才支持此功能,并且这种方法仅适用于自动生
我正在尝试以0.0417度的分辨率将一个人工光发射的全球光栅从经度/纬度重新投影到贝尔曼等面积(EPSG:6933)。由于在重投影期间对像素进行插值时,城市地区周围的数据出现峰值,因此整个图层的数据丢失率约为15%。 我尝试将光栅转换为空间点数据框,重新投影空间点数据框,然后使用使用“projectraster”功能创建的光栅作为模板光栅进行光栅化(我认为模板光栅的尺寸、范围和分辨率可能是问题所在
本文向大家介绍Python实现投影法分割图像示例(二),包括了Python实现投影法分割图像示例(二)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在上篇博客中,我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制。接下来,我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割,该法用于文本分割较多,所以此处依然以上次的图为例。 先把上次的两幅图搬过来,方便讲解。 上面两图分别从垂直和水平方向描述了图像中文本的分布。我们想象一
我正在使用Hibernate标准和投影来获得不同的值,如下所示: 我正在使用带有投影的结果转换器来获取不同值的列表
我正在使用Geopandas通过读取一个已投影到EPSG:3735(俄亥俄州平面南部,美国英尺)的形状文件(.shp)来创建一个geodataframe。现在我想把另一个geodataframe连接到这个。第二个geodataframe是通过读取包含lon,lat格式的x,y坐标的.csv文件创建的。因此,我将第二个地理数据框的crs定义为EPSG:4326(WGS 1984)。要使用空间连接函数
我正在运行RDD spark操作中使用管道的代码: 我尝试了以下代码片段: 但我得到了: 组织。阿帕奇。火花SparkException:作业因阶段失败而中止:阶段61.0中的任务0失败1次,最近的失败:阶段61.0中的任务0.0丢失(TID 592,localhost,executor driver):java。lang.IllegalStateException:子进程退出,状态为1。运行命令
我是科特林·纽比。我有一组函数,它们接受和解析不同的输入(纯文本、json、xml),但具有相同的输出(和事件实例)。代码如下所示(完整版本见https://pastebin.com/UNJFGZsm): 当我尝试构建时,会出现如下错误: (44,11):外投影类型“功能1” 但是,如果我不使用函数,代码似乎可以正确构建和工作。 为什么?为什么问题似乎只影响
我们正在使用Spring数据,并试图创建一个带有子查询的自定义查询,结果投影有一个数组和其他属性,我们的问题是子查询数组。 预测如下:
null @suppressLint(“错误常量”)
背景:我的应用程序需要显示存储在Oracle中的空间数据(几何图形)的MBR。为此,我目前正在使用Oracle的SDO_AGGR_MBR()函数,但速度非常慢。稍加研究,我发现了一个函数SDO_TUNE。EXTENT_OF(),它也计算MBR,比SDO_AGGR_MBR快得多。但它有两个问题。它仅适用于投影坐标中的二维数据。为了充分利用EXTENT_ of的性能优势,我决定将其用于预测数据,并回退
我正在测试Spring Data 1.10.4.Release,遵循Spring Data Docs http://Docs.Spring.io/spring-data/jpa/Docs/current/reference/html/#Projections中的示例 问题1: 以下预测: 当我运行findPersonByFirstNameProjectedForLimitedData时 问题2: