《猫眼》专题

问题内容： 我正在尝试在date列上合并两个数据框（都尝试作为type或，但是无法提供所需的合并输出： 问题答案： 我认为您需要首先转换两列，因为需要相同的内容：

问题内容： 我有一个这样的数据框： 如下所示，数据集不一定每天都有观察值： 我想添加一个新列，该列显示至少n天中每个用户过去n天（在这种情况下，n = 2）的平均值，否则它将有价值。例如，在John上得到一个，因为他没有和的数据。因此结果将是这样的： 在阅读了论坛中的几篇文章之后，我似乎应该结合使用和自定义，但是我还不太清楚该怎么做。 问题答案： 我认为您可以使用第一个convert列 ，然后通过

问题内容： 我这样制作数据框。 我想通过使用一些熊猫方法将索引转换为此（例如set_index，stack 、、） 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 我认为你需要与重塑，然后交换在水平由列由去年的排序列： 用另一种解决方案和：

问题内容： 当我对数据框中的单个元素进行比较时出现错误，但我不明白为什么。 我有一个数据框df，其中包含许多客户的时间序列数据，其中包含一些空值： 在我的脚本中，该行 生成一个错误： 但是，如果我在脚本行上放置了一个断点，并且在脚本停止时我将其输入到控制台中： 输出为： 如果我允许脚本从这一点继续执行，则会立即生成错误。 如果布尔表达式可以求值并具有值，为什么它在if表达式中生成错误？这对我来说毫

向对象似乎很难完成。有3个与此相关的stackoverflow问题，没有一个给出有效的答案。 这就是我要做的。我有一个DataFrame，我已经知道它的形状以及行和列的名称。 现在，我有了一个迭代计算行值的函数。我如何用字典或？以下是失败的各种尝试： 显然，它试图添加一列而不是一行。 非常不具信息性的错误消息。 显然，这仅用于在数据框中设置单个值。 我不想忽略索引，否则结果如下： 它确实对齐了列名

我正试着用摩卡和柴对我的猫鼬模型做一个简单的测试 错误：超过2000毫秒的超时时间。对于异步测试和挂钩，确保调用“done（）”；如果返回promise，请确保它已解决 我想摩卡已经改变了，因为它一直在与以前的项目合作。我错过了什么？ 模型方法：

我在csv原始数据文件中遇到EM Dash问题，导致熊猫无法读取csv。 我在下面运行了一些变体 收到错误：“UnicodeDecodeError:“ascii”编解码器无法解码位置4:序号不在范围（128）中的字节0xef” 其他变化包括 收到错误：“UnicodeDecodeError:'utf8'编解码器无法解码位置0中的字节0xff:无效的开始字节” 收到错误：“行包含空字节” 如果成功，

我想给我的 以下是我的代码： 当我运行这个，我得到以下错误： 我怎样才能解决这个问题？

我正在尝试制作一个数据帧，以便可以轻松地将其发送到CSV，否则我必须手动执行此过程。。 我希望这是我的最终输出。每个人都有一个月和年的组合，从2014年1月1日开始，一直到2016年1月12日： 到目前为止的代码： 当我尝试循环创建数据帧时，它要么不工作，要么出现索引错误（因为不匹配列表），我不知所措。 我已经做了一点很好的搜索，并找到了以下一些类似的链接，但我不能反向工程的工作，以适应我的情况。

当我将函数应用于Groupby对象的多个列时，Pandas会抛出一个Future Warning。它建议使用列表作为索引，而不是元组。一个人会怎么做？

我正在将SQL查询的结果写入Excel工作表，并尝试将行转换为列，但似乎无法让Pandas移动；Excel似乎存在某种难题。我看过： 如何在数据帧中切换列和行 在groupby之后，如何将dataframe中的行值转换为Python中的列标签？ 在Python中将列转换为行 Python：将行转换为列标题 似乎都不起作用。 Excel表格： 请求：

问题内容： 我想在MongoDB中做一个批量插入工作，并且在mongoose中找到了两种方法： 一种方法是使用： 另一种方法是： 两者都可以完成批量插入作业，但是它们之间有什么区别？ 哪个效率更高？ 问题答案： 在Mongoose中，有and （后者严格不是Mongoose的一部分，而是底层MongoDB驱动程序的一部分）。 根据Mongoose开发人员的说法，当用一系列文档调用它们时，它们基本上

问题内容： 我正在从npm 使用此架构： 如果我尝试保存已经存在于db中的电子邮件，则如果省略该字段，我希望得到一个类似的电子邮件。但是事实并非如此，我得到了。 这不是验证错误（即使我删除了unique：true也会发生）。 知道为什么吗？ 问题答案： 我更喜欢将其放在路径验证机制中，例如 然后，它将被包装，并在您调用或时作为第一个参数返回。

问题内容： 我需要一些帮助。所以我有这样的事情 所以基本上这个程序将（ejemplo是西班牙语的例子，只是文件名）加载到（a ）中，然后检查特定列中的重复值。它将删除重复项并再次保存文件。该部分正常工作。问题在于，除了删除重复项之外，我还需要用不同的颜色（例如黄色）突出显示包含它们的单元格。 问题答案： 您可以创建一个函数来突出显示… 然后将突出显示功能应用于数据框…

问题内容： 我想基于列选择从现有数据框创建视图或数据框。 例如，我想从一个数据框创建一个数据框，该数据框包含其中的所有列（其中两个除外）。我尝试执行以下操作，但没有成功： 我究竟做错了什么？也许更笼统地说，熊猫必须采用什么机制来支持从数据帧中挑选和 排除 任意列集？ 问题答案： 您可以删除不需要的列，也可以选择所需的列