用熊猫在excel中着色细胞
我需要一些帮助。所以我有这样的事情
import pandas as pd
path = '/Users/arronteb/Desktop/excel/ejemplo.xlsx'
xlsx = pd.ExcelFile(path)
df = pd.read_excel(xlsx,'Sheet1')
df['is_duplicated'] = df.duplicated('#CSR')
df_nodup = df.loc[df['is_duplicated'] == False]
df_nodup.to_excel('ejemplo.xlsx', encoding='utf-8')
所以基本上这个程序将ejemplo.xlsx（ejemplo是西班牙语的例子，只是文件名）加载到df（a
DataFrame）中，然后检查特定列中的重复值。它将删除重复项并再次保存文件。该部分正常工作。问题在于，除了删除重复项之外，我还需要用不同的颜色（例如黄色）突出显示包含它们的单元格。
问题答案：
您可以创建一个函数来突出显示…
def highlight_cells():
# provide your criteria for highlighting the cells here
return ['background-color: yellow']
然后将突出显示功能应用于数据框…
df.style.apply(highlight_cells)
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问题内容： 我试图在熊猫中绘制一些数据，并且内置的绘图功能可以方便地在每列中绘制一行。我要做的是根据我进行的分类为每行手动分配颜色。 以下作品： 但是，当我的索引是整数时，它将不再起作用并抛出为KeyError： 我的理解是，当使用整数索引时，它必须以某种方式从0开始。这是我的猜测，因为以下内容同样适用： 我的问题是： 这是怎么回事 假设我有一个不是从0开始或不是由连续数字组成的整数索引，那么我如
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我正在从pandas输出一个csv文件，其中包含一些用于latex报告的调查文本。一些响应在其响应中带有逗号，因此熊猫将数据输出为 通过将字段用双引号括起来，显然可以处理字段中的逗号。 我希望上面看起来像这样： 通过将所述字段包装在{}中，因为这是latex包可以理解的分隔符。 有没有办法告诉熊猫。要做这个吗？ 我已经尝试了以下方法 当然，当我需要“}”时，它会用“{”关闭文本包装 更新当我使用p
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我是新的Python熊猫和工作在一个小的应用程序，在那里我想读我的excel文件有数据在印地语。 我面临的问题是，熊猫不能阅读印地语单词，正在放置一些任意的“？”符号。 我曾尝试将编码添加到utf-8，但也不起作用。 我的Excel数据： Python代码： 输出： 任何帮助都是值得赞赏的。提前感谢。
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问题内容： 我有以下数据框： 列由列中的日期向前移了一些。我想生成一个列，该列由date上的column的值组成。（最好是在逻辑中的Excel VLOOKUP公式会做到这一点。我不是在寻找简单的这里，是因为在现实之间的转移和并不总是等于）。 我尝试过，但是这很可能过于简单，并产生了错误。 问题答案： 我认为您需要按列： 与以下内容相同：
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我试图在pandas中绘制一些数据，内置的plot函数可以方便地为每列绘制一行。我想做的是根据我所做的分类手动为每一行指定一种颜色。 以下工作： 但是，当我的索引是整数时，它不再工作，并作为KeyError抛出： 我的理解是，当使用整数索引时，它必须从0开始。这是我的猜测，因为以下方法也有效： 我的问题是： 这里发生了什么 编辑： 我意识到，即使在第一种情况下，代码也没有达到我预期的效果。似乎只有