问题内容： 我是python应用程序的新手。我正在尝试使用pyinstaller构建python GUI应用程序。我的应用程序取决于以下软件包：PyQt4，numpy，pyqtgraph，h5py。我正在使用WinPython-32bit-3.4.4.1。 我使用以下命令构建应用程序： 我用pyinstaller创建的dist目录中的exe文件启动了我的应用程序，在程序调用numpy并出现以下错误

问题内容： 我有一个与此问题非常相似的问题，但仍落后了一步。我在Windows 7（ 对不起 ）64位系统上仅安装了一个Python 3版本。 我在此链接后安装了numpy-如问题中所述。安装进行得很好，但是当我执行时 我收到以下错误： 导入错误：没有名为numpy的模块 我知道这可能是一个超级基本的问题，但我仍在学习。 谢谢 问题答案： NumPy版本1.5.0中添加了对Python 3的支持

问题内容： 假设我有一个由列表列表组成的矩阵，如下所示： 同样，假设我有一个具有相同结构的numpy矩阵，称为： 使用numpy，我可以得到这个矩阵的子矩阵，如下所示： 我可以像这样在纯Python中复制numpy矩阵切片： 这不是世界上最容易阅读的东西，也不是最有效的:-) 问题：是否有更简单的方法（在纯Python中）将任意矩阵切片为子矩阵？ 问题答案： 您还可以通过定义以下子类来模仿NumP

本文向大家介绍Python图像灰度变换及图像数组操作，包括了Python图像灰度变换及图像数组操作的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介： NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。 数组对象可以实现数组

问题内容： 我 必须 使用商业Java库，并且想从Python中做到这一点。Jython非常强大，在后面有一些发行版本的情况下，我对此表示满意。但是，我 也想 使用NumPy，它显然不适用于Jython。CPype和Java数字库等选项不受欢迎。前者基本上已经死了。后者大多不成熟，缺乏NumPy的易用性和广泛接受性。我的问题是：如何使Jython和Python代码互操作？从Cpython或其他方式

问题内容： 我正在尝试编写一些使用Numpy的代码。但是，我无法导入它： 我尝试了这个问题的建议： 然后搜索在该路径中命名的文件： 但是什么都没发生。 所以… 还有其他通常安装Python模块的地方吗？ 如果事实证明中心区域中未安装numpy，该如何在我的帐户中本地安装numpy？ 问题答案： 你安装了吗？ 在debian / ubuntu上： 在Windows上： 在其他系统上：

问题内容： 我遇到了Python的Numpy，set和NaN（非数字）的意外行为： 在这里，np.nan产生单个元素集，而Numpy的nans产生一个集合中的多个nans。float（’nan’）也是如此！并注意： 我想知道这种差异是如何产生的，以及不同行为背后的合理性是什么。 问题答案： NAN的特性之一是NAN！= NAN，与所有其他数字不同。但是，在尝试插入新成员之前，first的实现会先检

问题内容： 我在python中有一个由列表列表建模的2D数组，我想提取该列。我进行了快速研究，发现了一种使用numpy数组的方法。问题是 我不想使用numpy， 所以不想将列表列表转换为numpy数组，然后使用[：，1]语法。我尝试在正常的列表列表上使用它，但显示错误，因此是不可能的。我正在为列表列表请求类似的东西，而不必遍历每个元素（在numpy数组中，使用[：，1]语法访问列比在数组元素上进行

问题内容： 民间， 是否有一些Numpy与python不同的陷阱，这些点令人困惑并花费时间？ “那一刻的恐怖，我将永远不会忘记！” 女王说：“不过，如果您不做备忘录，您会的。” 例如，NaN在任何地方都总是麻烦。如果您不做任何解释就可以说明这一点， （我并没有敲打麻木，那里没有很多好的工作，只是认为常见问题解答或维基百科将很有用。） 编辑：我希望能收集到半个陷阱（人们学习Numpy的惊喜）。 然后

问题内容： 我有两个NumPy数组，例如： 和一个过滤器数组，例如： 我如何才能得到一个新的numpy数组，其中仅包含其中相同索引为True的值？就我而言：。 根据公认的解决方案（具有不同的值）： 问题答案： NumPy支持布尔索引 假设 和是NumPy数组而不是Python列表（如问题所示）。您可以使用进行转换。

本文向大家介绍使用Python和OpenCV捕获鼠标单击事件，包括了使用Python和OpenCV捕获鼠标单击事件的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用的模块： 在本文中，我们将使用Python-openCV(cv2)和NumPy模块。 Python-opencv(cv2)： Python-opencv(cv2)是一个python库，它将帮助我们解决开源计算机视觉问题。 NumPy： Nu

问题内容： 请我有点Python陌生，感觉很好，我可以说python很性感，直到我需要移动4x4矩阵的内容，我想在构建游戏的2048游戏演示时使用它，在这里，我有这个功能 如果你这样调用它，这就是函数的作用 它将覆盖左侧的零并产生 请让我帮助某人，以numpy达到更快的速度并且需要更少的代码（我在深度优先搜索算法中使用的代码），更重要的是cover_up，cover_down和 问题答案： 这里有

问题内容： 跑步 抛出一个。这是为什么？我可以想象一个或某种形式的，但是为什么会出现属性错误？ 问题答案： 的结果是Python长。numpy无法将其转换为其数字类型之一，因此将其保留为。一元函数对对象数组的工作方式是，它们只是尝试在对象上调用相同名称的方法。例如 由于Python上没有方法，因此您可以得到。

问题内容： 你能否建议使用中的模块函数在一维numpy数组中找到局部最大值/最小值？显然，最简单的方法是看一下最近的邻居，但我希望有一个被接受的解决方案，它是发行版的一部分。 问题答案： 如果你要查找一维数组中所有小于其邻居的条目，则可以尝试 你还可以在使用此步骤之前使数组平滑。 我认为没有专用的功能。

问题内容： 每种都有哪些优点和缺点？ 从我所看到的情况来看，如果需要，任何一个都可以替代另一个，所以我应该同时使用这两个还是应该仅使用其中之一？ 程序的样式会影响我的选择吗？我正在使用numpy进行一些机器学习，因此确实有很多矩阵，但也有很多向量（数组）。 问题答案： numpy矩阵严格是2维的，而numpy数组（ndarrays）是N维的。矩阵对象是ndarray的子​​类，因此它们继承了nda