python + numpy：如果numpy.log的操作数太大，为什么会抛出属性错误？
跑步
np.log(math.factorial(21))
抛出一个AttributeError: log。这是为什么？我可以想象一个ValueError或某种形式的UseYourHighSchoolMathsError，但是为什么会出现属性错误？
问题答案：
的结果math.factorial(21)是Python长。numpy无法将其转换为其数字类型之一，因此将其保留为dtype=object。一元函数对对象数组的工作方式是，它们只是尝试在对象上调用相同名称的方法。例如
np.log(np.array([x], dtype=object)) <-> np.array([x.log()], dtype=object)
由于.log()Python上没有方法，因此您可以得到AttributeError。
-
我正在尝试设置Spring AoP框架，但我不想依赖AspectJ，因此我将在一个bean xml配置文件中声明我的方面、建议等，类似于以下内容： 每当我指定如上所述的切入点时，我都会收到以下错误： 当我把aspectjweaver.jar.包括在内时，我可以做到这一点，但这不应该是这样。有什么想法吗？ 提前谢谢
-
我正在使用JavaSE开发工具包8更新25（64位）。我已经从Java™教程中阅读了“原始数据类型”java教程，根据该规范，长类型可以容纳（2的64次方）-1的最大值，即18446744073709551615。 但是下面的代码会抛出“整数太大”的错误消息。 此外，Long.Max_Value仅返回 9223372036854775807 。为什么？我需要将值 18，446，744，073，70
-
我试图在Java中将扫描字符串转换为JSONObject，并从JSON Simple导入JSON模块。我已经在构建路径中添加了JSON-simple-1.1.1.jar。然而，当我试图传递内联字符串时。我的内联字符串如下：{“events”：[{“url”：“/操纵多云国家”，“visitorId”：“03c0b5e0-3eeb-382a-8c6d-35e4bb189cf6”，“timestamp
-
问题内容： 但是，如果用前导零检查Integer，则会发现问题是在jdk7发行之前进行的，因此其研究工作量较小。但是在jdk7中，对整数进行了一些更改和添加。以下是有关jdk7的最新答案。 我有一个代码： 编译时出现错误：整数太大：09 为什么这样做呢？ 同样，如果我将代码更改为： 现在输出是10 为什么给输出10而不是12？ 问题答案： 开头的数字被认为是八 - 9不是一个八进制数字（但（传统）
-
我得到而调用 Java语言lang.StackOverflowerr:org处为null。阿帕奇。平民登录中。日志适配器$Slf4jLog。isDebugEnabled（LogAdapter.java:300）~[spring-jcl-5.1.10.RELEASE.jar:5.1.10.RELEASE]位于org。springframework。安全身份验证。ProviderManager。在or
-
我一直在尝试一些组件，这些组件执行react-cache风格的事情，并在render方法中执行web服务调用，将promise抛出到React.Suspense组件，并在数据存在时重新呈现。它们调用web服务，检查响应，并根据响应呈现或抛出错误到错误边界。我注意到，每当在组件中抛出错误时，它都会呈现两次。第一次callstack看起来正常，第二次callstack包括对invokeGuardedC