问题内容： 我正在使用Pythons模块进行编码。如果将3D空间中的点的坐标描述为，那不是三个维度，三个轴，三个等级吗？或者，如果那是一个维度，那它不应该是点（复数），而不是点吗？ 这里是文档： 在Numpy中，尺寸称为轴。轴数为等级。例如，3D空间[1、2、1]中的点的坐标是等级1的数组，因为它具有一个轴。该轴的长度为3。 资料来源：http : //wiki.scipy.org/Tentati

问题内容： Numpy似乎在和类型之间进行了区分。例如我可以做:: 其中dtype（’S’）和dtype（’O’）分别对应于和。 但是熊猫似乎就缺少了区分，并要挟到。:: 强制类型也无济于事。:: 此行为有任何解释吗？ 问题答案： Numpy的字符串dtypes不是python字符串。 因此，故意使用本机python字符串，这需要对象dtype。 首先，让我演示一下numpy的字符串与众不同的含义

问题内容： 好吧，我想将PIL图像对象来回转换为numpy数组，因此我可以实现比对象所允许的更快的逐像素转换。我想出了如何通过以下方式将像素信息放置在有用的3D numpy数组中： 但是，在完成所有出色的转换之后，我似乎无法弄清楚如何将其重新加载到PIL对象中。我知道该方法，但似乎无法使其正常工作。 问题答案： 你并不是在说行为不正确。我假设你在做 这是因为需要一个元组序列，并且你要给它一个num

问题内容： 有没有一种好方法可以在不使用磁盘的情况下在两个python子进程之间传递大量数据？这是我希望完成的动画片示例： 这将创建一个子进程，该子进程生成一个numpy数组并将该数组保存到磁盘。然后，父进程从磁盘加载阵列。有用！ 问题是，我们的硬件生成数据的速度比磁盘读写速度快10倍。有没有一种方法可以将数据从一个python进程传输到另一个纯粹的内存中，甚至可能不复制数据？我可以做类似参考传递

问题内容： 我无法在shell中的python 2.7中导入numpy。我先安装python ，然后再安装numpy 。我尝试了没有，但出现了拒绝权限错误。无论如何，我得到这个： 在我有以下内容： 和： 的输出是 问题答案： 至于解决方法，请尝试将Python降级为2.7.9，例如： 通过覆盖现有版本，似乎在2.7.10中存在一些特定问题。然后再次重新链接（如果需要）。 还要确保您的设置正确（不要

问题内容： 需要明确的是，不仅要“运行python脚本”，还要使我的python脚本成为可以在其他编程语言或平台中使用的“可执行”或“可调用”程序。可能更像API。 问题是我在Java中实现了几种算法，并且numpy和spipy支持它们，但是其他人希望在其Java程序中调用我的python程序。 那么，numpy和spipy就是问题。它们不能在Java和Jython中… 有没有一种解决方案，我可以

本文向大家介绍在C ++中找到Numpy数组中每个字符串元素的长度，包括了在C ++中找到Numpy数组中每个字符串元素的长度的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在这里，我们将看到如何获取Numpy数组中每个字符串元素的长度。Numpy是适用于Numeric Python的库，它具有非常强大的数组类。使用此方法，我们可以将数据存储在类似结构的数组中。为了得到长度，我们可以采用两种不同的方法，

问题内容： 我正在用numpy编写一些中等性能的代码。该代码将位于计算的最内层循环中，其运行时间以小时为单位。快速计算表明，在计算的某些变化中，此代码将被执行大约10 ^ 12次。 因此，函数是计算sigmoid（X），另一个函数是计算其导数（梯度）。Sigmoid具有以下特性：对于 y = sigmoid（x），dy / dx = y（1-y） 在numpy的python中，它看起来像： 可以看

问题内容： 是否有任何干净的方法将numpy设置为全局使用float32值而不是float64？ 问题答案： 不是我知道的。您要么在调用任何数组的构造函数时需要显式指定dtype，要么将数组传递给float32（使用ndarray.astype方法）之前将其强制转换为float32（我认为这是问题所在）？ ）。如果您真正担心的是GPU情况，那么我赞成后者-在没有对numpy广播规则和非常精心设计的

问题内容： 我希望能够“快速”构建一个numpy数组，但我不知道该数组的大小。 例如，我想做这样的事情： 这将导致包含x的所有元素，这显然是一个简单的答案。我很好奇这是否可能？ 问题答案： 构建一个Python列表并将其转换为Numpy数组。每个附加项需要O（1）的摊销时间+ O（ n ）才能转换为数组，总共需要O（ n ）。

问题内容： 在Python中，我们可以使用来获取数组中值的索引。 但是，当我尝试执行NumPy数组时： 我得到： AttributeError：“ numpy.ndarray”对象没有属性“ index” 我如何在NumPy数组上执行此操作？ 问题答案： 使用来获得，其中一个给定的条件是指数。 例子： 对于称为的2D ： 对于一维数组： 请注意，这也适用于像条件，，等等… 您也可以使用方法创建的子

问题内容： 我想使用python改善卷积性能，并希望对如何最好地改善性能有一些见解。 我目前正在使用scipy进行卷积，使用的代码类似于下面的代码段： 我正在使用灰度级（0到255之间的整数值）处理图像数据，并且当前每个卷积得到大约四分之一秒。我的想法是执行以下操作之一： 使用corepy，最好进行一些优化使用icc和ikml重新编译numpy。使用python-cuda。 我想知道是否有人对这些

问题内容： 在多处理调用的函数中，numpy ndarray的作用范围是否有所不同？这是一个例子： 使用python的多处理模块，我正在像这样调用一个函数： 调用，该变量在进程本地，即。它会按预期打印一个不同的随机整数。这些永远不会超过10，表明在每个过程中。那是对的吗？ 调用并置换数组的副本将返回4个相同的“改组”数组。这似乎表明工作副本不是本地子进程。那是对的吗？如果是这样，那么除了需要使用共

问题内容： 该文档说明了标量的用途，例如，传统的Python数字（例如float和integer）太原始了，因此需要更复杂的数据类型。 它还说明某些标量（数据类型层次结构）；以及标量的几个属性。 但是它从来没有给出确切的定义，确切说明了在Python上下文中标量是什么。 我想对此深究。所以我的问题是，以最简单的方式向我解释什么是pythonic标量。 问题答案： 甲NumPy的标量是任何对象，它是

问题内容： 所以我有一组数据，可以转换为R，G，B波段的单独的numpy数组。现在，我需要将它们组合以形成RGB图像。 我尝试使用“图像”来完成这项工作，但需要将“模式”归因于此。 我试图做个把戏。我将使用Image.fromarray（）将数组带到图像，但是当Image.merge要求合并“ L”模式图像时，默认情况下它会达到“ F”模式。如果我首先将fromarray（）中array的属性声明