在Python中将3个独立的numpy数组合并为RGB图像
所以我有一组数据，可以转换为R，G，B波段的单独的numpy数组。现在，我需要将它们组合以形成RGB图像。
我尝试使用“图像”来完成这项工作，但需要将“模式”归因于此。
我试图做个把戏。我将使用Image.fromarray（）将数组带到图像，但是当Image.merge要求合并“ L”模式图像时，默认情况下它会达到“
F”模式。如果我首先将fromarray（）中array的属性声明为’L’，则所有RGB图像都会失真。
但是，如果我保存图像然后打开它们然后合并，则效果很好。图像以“ L”模式读取图像。
现在我有两个问题。
首先，我不认为这是一种优雅的工作方式。因此，如果有人知道更好的方法，请告诉
其次，Image.SAVE无法正常工作。以下是我遇到的错误：
In [7]: Image.SAVE(imagefile, 'JPEG')
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TypeError Traceback (most recent call last)
/media/New Volume/Documents/My own works/ISAC/SAMPLES/<ipython console> in <module>()
TypeError: 'dict' object is not callable
请提出解决方案。
并且请注意，图像大小约为4000x4000。
问题答案：
rgb = np.dstack((r,g,b)) # stacks 3 h x w arrays -> h x w x 3
还要将浮点数0 .. 1转换为uint8 s，
rgb_uint8 = (np.dstack((r,g,b)) * 255.999) .astype(np.uint8) # right, Janna, not 256
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