使用scipy / numpy在python中合并数据

Question

有没有更有效的方法来对预先指定的bin中的数组取平均值？例如，我有一个数字数组以及一个与该数组中bin的开始和结束位置相对应的数组，我只想取这些bin中的均值？我下面有执行此操作的代码，但我想知道如何减少和改进它。谢谢。

from scipy import *
from numpy import *

def get_bin_mean(a, b_start, b_end):
    ind_upper = nonzero(a >= b_start)[0]
    a_upper = a[ind_upper]
    a_range = a_upper[nonzero(a_upper < b_end)[0]]
    mean_val = mean(a_range)
    return mean_val


data = rand(100)
bins = linspace(0, 1, 10)
binned_data = []

n = 0
for n in range(0, len(bins)-1):
    b_start = bins[n]
    b_end = bins[n+1]
    binned_data.append(get_bin_mean(data, b_start, b_end))

print binned_data

Answer 1

它可能更快更容易使用numpy.digitize()：

import numpy
data = numpy.random.random(100)
bins = numpy.linspace(0, 1, 10)
digitized = numpy.digitize(data, bins)
bin_means = [data[digitized == i].mean() for i in range(1, len(bins))]

替代方法是使用numpy.histogram()：

bin_means = (numpy.histogram(data, bins, weights=data)[0] /
             numpy.histogram(data, bins)[0])

自己尝试哪个更快… :)