如何将numpy数组转换为（并显示）图像？
我因此创建了一个数组：
import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]
我要这样做的是在512x512图像的中心显示一个红点。（至少从…开始，我想我可以从那里找出其余的内容）
问题答案：
您可以使用PIL创建（并显示）图像：
from PIL import Image
import numpy as np
w, h = 512, 512
data = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
data[0:256, 0:256] = [255, 0, 0] # red patch in upper left
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
img.show()
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问题内容： 我有一个RGB图像。我想将其转换为numpy数组。我做了以下 它创建一个没有形状的数组。我假设它是一个iplimage对象。 问题答案： 您可以使用较新的OpenCV python接口（如果我没记错的话，自OpenCV 2.2起就可以使用）。它本机使用numpy数组： 结果：
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问题内容： 好吧，我想将PIL图像对象来回转换为numpy数组，因此我可以实现比对象所允许的更快的逐像素转换。我想出了如何通过以下方式将像素信息放置在有用的3D numpy数组中： 但是，在完成所有出色的转换之后，我似乎无法弄清楚如何将其重新加载到PIL对象中。我知道该方法，但似乎无法使其正常工作。 问题答案： 你并不是在说行为不正确。我假设你在做 这是因为需要一个元组序列，并且你要给它一个num
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问题内容： 我在与要转换为numpy数组的视频相同的文件夹中有一个python脚本。我的视频称为“ test.mp4”。 在我的脚本中，我想调用并返回一个numpy数组。所得的numpy数组应为图像的numpy数组，其中每个图像均为3-d numpy数组。 那有意义吗？ 谢谢！ 问题答案： 下面的脚本可以满足您的需求。您可以将它的一部分分成函数。 下面的代码不检查错误，特别是生产代码将检查每个变量
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问题内容： 假设我有; 我尝试转换； 我现在正在vstack上通过迭代来解决它，但是对于特别大的LIST来说确实很慢 您对最佳有效方法有何建议？ 问题答案： 通常，您可以沿任意轴连接整个数组序列： 但你 也 必须对列表中的形状和每个阵列的维度担心（用于2维3x5的输出，你需要确保它们都是2维正由-5阵列的话）。如果要将一维数组连接为二维输出的行，则需要扩展其维数。 正如Jorge的答案所指出的那样
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问题内容： 注意： 这要求与通常的元组到数组的转换相反。 我必须将一个参数传递给（包装的c ++）函数作为嵌套元组。例如，以下作品 而以下 不 不幸的是，我想使用的参数是一个numpy数组。对于某些N，该阵列的尺寸始终为2xN，这可能会很大。 有没有简单的方法可以将其转换为元组？我知道我可以循环遍历，创建一个新的元组，但是如果numpy数组提供了一些不错的访问权限，我会更喜欢。 如果不可能如我所愿
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问题内容： 我正在尝试将代表黑白图像的2D Numpy数组转换为3通道OpenCV数组（即RGB图像）。 基于代码示例和文档，我正尝试通过Python执行此操作，例如： 但是，对CvtColor（）的调用将引发以下cpp级异常： 我究竟做错了什么？ 问题答案： 您的代码可以固定如下： 简短说明： 数据类型不受OpenCV的支持（它支持，，，，，，） 无法处理numpy数组，因此必须将两个参数都转换