如何将int64列转换为datetime列
我有一个pandas数据框架，列有“时间”，看起来像:
array([43390, 43599, 43605, 43329, 43330, 43604, 43601, 43332, 43602,....43505], dtype=int64)
如何将其转换为日期时间格式？ 我已经试过了
t_data["DATE"] = pd.to_datetime(t_data["DATE"].astype(str).str.zfill(6), format='%H%M%S').dt.time
但会导致错误
ValueError:保留未转换的数据:0
共有1个答案
整数数组看起来像从Excel中提取的日期。 每个表示base_date之后的天数（1901-01-01上/大约）。
这里有一种转换成熊猫中日期的方法:
date_offsets = [43390, 43599, 43605, 43329, 43330, 43604, 43601, 43332, 43602]
base_date = pd.Timestamp('1901-01-01') # check this!
dates = [
base_date + pd.DateOffset(date_offset)
for date_offset in date_offsets
]
print(dates[0:5])
[Timestamp('2019-10-19 00:00:00'), Timestamp('2020-05-15 00:00:00'), Timestamp('2020-05-21 00:00:00'), Timestamp('2019-08-19 00:00:00'), Timestamp('2019-08-20 00:00:00')]
请查一下基准日！
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