函数式编程 - tryCatch函数是纯函数吗?
const tryCatch = (f) => {
try {
return Right(f())
} catch (e) {
return Left(e)
}
}共有1个答案
tryCatch 函数本身不是纯函数。
在函数式编程中，纯函数指的是满足以下两个条件的函数：
- 对于相同的输入，总是返回相同的输出（即确定性的）。
- 没有可观察的副作用（例如，不修改任何外部变量或状态，不执行 I/O 操作等）。
tryCatch 函数违反了第二个条件，因为它执行了 I/O 操作（尽管在这里是间接的，即调用了一个可能产生副作用的函数 f）。此外，它还依赖于 JavaScript 的运行时环境来执行 try/catch 块，这同样可能产生副作用（尽管在大多数情况下这些副作用是隐藏的或不可见的）。
但是，如果我们假设 f 是一个纯函数，并且 Right 和 Left 是不会产生副作用的函数（即它们只是返回一个新的值，而不是修改任何外部状态），那么 tryCatch 函数对于相同的 f 总是返回相同的输出（即要么是 Right 包裹的 f 的结果，要么是 Left 包裹的错误）。在这种情况下，我们可以说 tryCatch 对于特定的纯函数 f 是确定性的。
然而，由于它依赖于外部函数 f 的行为，并且可能执行有副作用的操作，因此我们不能将 tryCatch 本身称为纯函数。
-
Python 提供了一个 functools 的模块，该模块为高阶函数提供支持，partial 就是其中的一个函数，该函数的形式如下： functools.partial(func[,*args][, **kwargs]) 这里先举个例子，看看它是怎么用的。 假设有如下函数： def multiply(x, y): return x * y 现在，我们想返回某个数的双倍，即： >>> mu
-
本文向大家介绍纯函数和函数式编程有什么关系？相关面试题，主要包含被问及纯函数和函数式编程有什么关系？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 要实现函数式编程，我们所封装的方法应该是抽象的，应该是和外部状态无关系的，也就需要是纯函数的，这样才能保证抽象的方法可复用而且输出结果只决定于输入参数。
-
在 Python 中，我们使用 def 语句来定义函数，比如： def double(x): return 2 * x 除了用上面的方式定义函数，Python 还提供了一个关键字 lambda，让我们可以创建一个匿名函数，也就是没有名称的函数。它的形式如下： lambda 参数: 表达式 关键字 lambda 说明它是一个匿名函数，冒号 : 前面的变量是该匿名函数的参数，冒号后面是函数的返
-
在函数式编程中，我们可以将函数当作变量一样自由使用。一个函数接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数（Higher-order Functions）。 看一个简单的例子： def func(g, arr): return [g(x) for x in arr] 上面的代码中，func 是一个高阶函数，它接收两个参数，第 1 个参数是函数，第 2 个参数是数组，func 的功能是将函数
-
函数式编程 -> 函数响应式编程 现在大家已经了解我们是如何运用函数式编程来操作序列的。其实我们可以把这种操作序列的方式再升华一下。例如，你可以把一个按钮的点击事件看作是一个序列： // 假设用户在进入页面到离开页面期间，总共点击按钮 3 次 // 按钮点击序列 let taps: Array<Void> = [(), (), ()] // 每次点击后弹出提示框 taps.forEach {
-
函数式编程（functional programming）是一种编程范式（Programming paradigm），或者说编程模式，比如我们常见的过程式编程是一种编程范式，面向对象编程又是另一种编程范式。 函数式编程的一大特性就是：可以把函数当成变量来使用，比如将函数赋值给其他变量、把函数作为参数传递给其他函数、函数的返回值也可以是一个函数等等。 Python 不是纯函数式编程语言，但它对函数式
-
函数式编程 面向值（value-oriented ）编程有很多优势，特别是用在与函数式编程结构相结合。这种风格强调值的转换（译注：由一个不变的值生成另一个不变的值）而非状态的改变，生成的代码是指称透明的(referentially transparent)，提供了更强的不变型(invariants)，因此容易实现。Case类(也被翻译为样本类)，模式匹配，解构绑定(destructuring bi
-
函数式编程是一种声明式编程。 First-class function 纯函数 高阶函数