算法 - Mac和windows哪个更适合运行ai程序？
我是一名前端工程师，我想尝试一些ai能力。现在对facebook开源的图像分割Sam非常感兴趣我想去尝试一下。但是我的电脑性能太差跑不起来。所以我想换台电脑 请问大佬们 mac和windows哪个更适合运行ai程序呀？
我看Sam程序在运行时需要gpu，mac(m2以上芯片)性能是否要更差些？
共有2个答案
WSL (Windows) 怎么样？
很明显是 Linux
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给定一组数，找出任意数适合的最小倍数和 < li >集合中的数字可以多次使用(或根本不使用)以获得“总和” < li >这组数字可以是任何正十进制数(即< code>1，4，4.5 ) < li >给定/任意数阈值可以是任意小数(即< code>5 ) > < li> 找出给定数字能与最小余数相适应的倍数组合 找到一个数字可以四舍五入到的最小“总和” 每个组合中使用的实际数字本身对于这个特定的挑战
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问题内容： 由于这个问题很受欢迎，因此我认为对其进行更新很有用。 让我强调AviD对这个问题给出 的正确答案 ： 您不应在Cookie中存储任何需要加密的数据。 而是在cookie中存储一个大小合适的（128位/ 16字节）随机密钥，并在cookie的密钥中标识要在服务器上保持安全的信息。 我正在寻找有关“最佳”加密cookie加密算法的信息。 我有以下要求： 它必须快速 加密和解密（几乎）每个请
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问题内容： 寻找有关 fcntl 和 lockf 的 优点 和 缺点 的信息以进行文件锁定。例如，哪个更适合用于便携性？我目前正在编写linux守护程序，并想知道哪种守护程序更适合用于执行互斥。 __ __ 问题答案： lockf和fcntl有什么区别： 在许多系统上，库例程只是的包装。也就是说，提供了该功能的子集。 资源 但是，在某些系统上，并且锁是完全独立的。 资源 由于它取决于实现，因此请确
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写这篇文章的原因是再次阅读王珢《谈 Linux，Windows 和 Mac》有感。 Linux 和 Unix 里面包含了一些非常糟糕的设计。 毫无疑问，但是很多 Linux 狂热分子却对此避而不谈，赞美（正面意义）的文章却广为传播，因此初学者容易留下刻板的印象。作为一个（桌面领域）需要推广的操作系统可能并不是错误的决定，但是对于真正想要学习 Linux 和 Unix 哲学的人会造成负面影响。 另外
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如何做sql解析，来判断sql的非法性或一些高级分析？ 目前公司希望做一个sql评审平台？ 要求： 判断sql的合法性，保证语法正确，能正常执行 能做简单的语义分析（查询是否走索引，单表查询还是关联查询等等） 最好支持多种数据库 是选ANTLR4好，还是Calcite好，目前都没研究过，貌似这两个挺强大。 或者有其他技术栈推荐也可，目前只需要项目只需要一个雏形，不需要做多牛逼