mysql - 构建SQL评审平台时，ANTLR4和Calcite哪个更适合进行SQL解析？

Question

如何做sql解析，来判断sql的非法性或一些高级分析？

目前公司希望做一个sql评审平台？
要求：
判断sql的合法性，保证语法正确，能正常执行
能做简单的语义分析（查询是否走索引，单表查询还是关联查询等等）
最好支持多种数据库

是选ANTLR4好，还是Calcite好，目前都没研究过，貌似这两个挺强大。

或者有其他技术栈推荐也可，目前只需要项目只需要一个雏形，不需要做多牛逼

Answer 1

构建SQL评审平台时，ANTLR4和Calcite都是强大的工具，但它们在SQL解析方面的侧重点有所不同。ANTLR4是一个强大的语法分析器生成器，它可以根据定义的语法规则生成解析器，用于将输入的SQL语句转换为抽象语法树（AST）。这使得ANTLR4非常适合用于构建需要精确控制SQL语法解析的场景。

Calcite则是一个动态的数据管理系统框架，它提供了SQL解析、优化和执行的功能。Calcite的SQL解析器能够解析标准的SQL语句，并将其转换为逻辑和物理执行计划。Calcite还支持多种数据源和查询优化，可以适应不同的数据库环境。

对于您的需求，即判断SQL的合法性、保证语法正确、能正常执行，以及进行简单的语义分析（如查询是否走索引、单表查询还是关联查询等），两者都可以胜任。但是，如果您还需要支持多种数据库，那么Calcite可能更适合，因为它已经为多种数据源提供了支持，并且具有更好的可扩展性。

至于如何进行SQL解析来判断SQL的非法性或进行高级分析，这通常涉及以下步骤：

1. 词法分析：将输入的SQL语句分解为一系列的标记（tokens）。
2. 语法分析：根据定义的语法规则，将标记组合成抽象语法树（AST）。
3. 语义分析：遍历AST，检查语法结构的含义是否合法，例如变量和函数的使用是否正确。
4. 优化（可选）：对AST进行优化，以提高查询性能。
5. 生成执行计划：根据优化后的AST生成查询执行计划。

对于ANTLR4，您需要定义SQL的语法规则，并使用ANTLR工具生成解析器。然后，您可以使用生成的解析器将SQL语句解析为AST，并进行后续的语义分析和优化。

对于Calcite，您可以直接使用其提供的SQL解析器来解析SQL语句。Calcite还提供了查询优化和执行的功能，因此您可以利用这些功能来进一步提高SQL评审平台的性能。

除了ANTLR4和Calcite之外，还有其他一些技术栈可以用于构建SQL评审平台。例如，您可以考虑使用现有的数据库管理系统（DBMS）的API或中间件来进行SQL解析和语义分析。这些DBMS通常已经内置了强大的SQL解析和优化功能，可以大大简化您的开发工作。

总之，选择ANTLR4还是Calcite取决于您的具体需求和项目规模。如果您需要更精确地控制SQL语法解析过程，并且愿意投入一定的时间来学习和定义语法规则，那么ANTLR4可能是一个不错的选择。如果您更看重快速构建功能完善的SQL评审平台，并且需要支持多种数据库，那么Calcite可能更适合您的需求。