var arr1=[2,4,5,7,10]var arr2=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,1,12,5......]//假如这个数组中存在大量数据arr1.map((item)=>{ arr2.map((current,index)=>{ if(item == current){ ..... arr2.splice(index,1);//如果每次符合条件后,我就把符合过条件的数据从这个大数组中删除,减少下一次循环时候的数据量。结果发现这样不行,结果不对了。 } })})
我有这样两个数组需要循环匹配出结果,如果没有用splice,出来的结果是正确的。但是我想优化下循环查找的代码,发现结果不对了
后来我又试了下splice函数
发现果然结果和我预想的不同了
请问上面的代码我该如何降低每次的循环量?
首先Array.prototype.map()主要是用来将一个数组转换为一个新的数组,如果只是遍历的话,规范来讲不应该使用 map
,而是使用 forEach
或者是 fori
、for-of
、for-in
等其他单纯用来遍历的方式。
如果需要在循环中删除元素,那么删除元素后需要同时修改索引位置才行,示例如下:
const arr1 = [2, 4, 5, 7, 10];const arr2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 1, 12, 5];for (let i = 0; i < arr2.length; i += 1) { for (const item of arr1) { if (item === arr2[i]) { arr2.splice(i, 1); i -= 1; } }}
另外,可以这个需求可以简洁一点实现:
arr2.filter((item) => !arr1.includes(item));
结果不对,是因为你在map循环中splice,splice会减少数组长度,但是map不会停留当前位置,比如你把下标为5的元素删除了,下标为6的元素进位为下标5,下次应该还是计算下标5,但是map直接计算下标6,跳过了应该继续计算的下标5,和for循环没有把下标减1一个道理。
简单计算可以直接使用filter配合indexOf
arr2.filter(item => arr1.indexOf(item) >= 0)
这样写起来简便,在性能上也有优化,但是并没有减少循环次数,减少循环次数需要使用对象的键值对
let obj = arr1.reduce((o, i) => { o[i] = true return o}, {})arr2.filter(i => !!obj[i])
你用splice去删除元素,数组的索引已经变了,得到的结果自然不是你想要的的,不要在遍历集合的时候增加或者删除集合的元素,很容易带来问题。使用一个新数组来存储即可:
var arr1 = [2, 4, 5, 7, 10];var arr2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 1, 12, 5, ...]; // 假设这个数组中存在大量数据var matchedItems = [];arr1.forEach((item) => { arr2.forEach((current, index) => { if (item === current) { matchedItems.push(current); } });});matchedItems.forEach((item) => { var index = arr2.indexOf(item); if (index !== -1) { arr2.splice(index, 1); }});
const arr1 = [2, 4, 5, 7, 10];const arr2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 1, 12, 5];// 直接用 includes 来判断是否存在于 arr1 中const r1 = arr2.filter(n => !arr1.includes(n));console.log(r1);// [1, 3, 6, 8, 9, 11, 1, 12]// 如果 arr1 也比较大,可以先生成集合,通过集合来检查会更快;生成集合的同时也可以去重const arr1Set = new Set(arr1);const r2 = arr2.filter(n => !arr1Set.has(n));console.log(r2);// [1, 3, 6, 8, 9, 11, 1, 12]
如果你确实需要通过 splice
来修改原数组,可能从最后一个元素开始,按逆序来处理,这样就不存在索引移位的问题。不过理论上来说,删除索引是个重量级操作 —— 对真数组来说,每次删除元素都会造成后面的所有元素重排,非常耗时。
如果又想改原数组,又想优化,就需要自己写算法。假如你的是作业,那么接下来的东西就是你需要写的内容了:
x
,记录 s = x
x + 1
开始找到下一个不需要删除的位置 y
y + 1
开始找到再下一个需要删除的位置 z
y
到 z
(不含)之间的元素挪到 s
处,记录结束位置 p
(此时 p = s + (z - y)
)s = p; x = z
,从第 2 步开始重复处理大概画了个示意图,看你能懂不
有ci_trail表,字段为:id, uid(用户id), address(地址), create_time 记录人的定位轨迹,此表大概有100w条数据。想查询每个人最新的一条地址信息。使用如下sql: 查询计划如下图: 可见进行了全表扫描,查询效率很低,请问这种情况应该如何优化sql? 已解决 方案1: 方案2: 先将子查询中的id查询出来,然后将id的结果集逗号隔开填充到in中。因为in的内容
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