在另一个数组中查找一个数组的匹配索引
我有两个numpy数组A和B。A包含唯一值，而B是A的子数组。
例如：
A = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
B = np.array([1,7,10])
# I need a function fun() that:
fun(A,B)
>> 0,6,9
问题答案：
您可以使用np.in1d带有np.nonzero-
np.nonzero(np.in1d(A,B))[0]
np.searchsorted如果您关心维护订单，也可以使用-
np.searchsorted(A,B)
对于一般情况，当A＆B是未排序的数组时，您可以在中引入sorter选项np.searchsorted，就像这样-
sort_idx = A.argsort()
out = sort_idx[np.searchsorted(A,B,sorter = sort_idx)]
broadcasting为了解决一般情况，我还会添加我最喜欢的内容-
np.nonzero(B[:,None] == A)[1]
样品运行-
In [125]: A
Out[125]: array([ 7, 5, 1, 6, 10, 9, 8])
In [126]: B
Out[126]: array([ 1, 10, 7])
In [127]: sort_idx = A.argsort()
In [128]: sort_idx[np.searchsorted(A,B,sorter = sort_idx)]
Out[128]: array([2, 4, 0])
In [129]: np.nonzero(B[:,None] == A)[1]
Out[129]: array([2, 4, 0])
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