从一个数组中找出前4个最大的数，用最优解。
#快速排序：最快的n*logN
def qiuckSort(list):
if len(list)<2:
return list
mid = list[0]
left = [i for i in list[1:] if i <= mid]
right = [i for i in list[1:] if i mid]
finallyList = qiuckSort(left)+[mid] + qiuckSort(right)
return finallyList
array = [3, 0, 1, 832,23,45, 5, 5, 6,46, 9, 56, 897]
print(qiuckSort(array)[-4:])
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我只能给出一个强力解决方案，即以O（nlogn）时间复杂度对数组进行排序，并取最后100个数字。 面试官在寻找一个更好的时间复杂性，我尝试了几个其他的解决方案，但都没能回答他。有更好的时间复杂性解决方案吗？
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所以我在一次在线面试中被要求解决这个问题，但失败了。我立即被拒绝了。我正在试图找出我的算法出了什么问题。 两个最大的数字 用您选择的编程语言编写一个函数，该函数接受一个整数数组并返回前两个最大数字的索引。记录边缘情况下的任何特殊行为（如果有的话）。该函数的运行时间应为其中N是数组的长度和附加空间。 我编写了这个方法来对C#中的数字进行排序： 关于记录边缘案例的特殊行为，我得到了以下回应： 对于数字