前端在一个接口请求函数中使用axios发起多个请求,是否会对程序性能产生影响?
后端在同一个express路由中对多个model进行CRUD操作是否也会影响性能?
最佳实践是什么?
最佳实践-前端:
最佳实践-后端:
一个接口请求函数使用 axios 发起多个请求每次都要建立连接、发送请求、接收响应等,这些步骤都需要的时间。因此,将多个请求合并为一个较大的请求,则可以减少请求次数和网络开销,但是要太大, 比如一个接口有三四兆, 这样会导致页面渲染等待时间过长, 可以进行懒加载.
最佳实践是,在前端减少请求次数,使用缓存,并在需要时懒加载;在后端数据库结构设计合理、使用缓存、使用异步处理等
使用时,是否有需要考虑的性能影响? 我正在编写一个从目录检索文件的查询,这就是查询: 那么,在决定进行这样的转换时,是否应该考虑某种性能影响--还是只在处理大量文件时才考虑?这是一个可以忽略不计的转换吗?
问题内容: 我怀疑Java代码中未使用的导入和未使用的对象是否会对性能产生影响? 假设一个对象已初始化并且从未使用过,会发生什么?未使用进口的成本是多少 问题答案: 这是一个非常普遍的问题。 像大多数性能问题一样,最好的方法是编写最清晰,最简单的代码,因为这样可以提高代码的可维护性,并有助于确保代码即使更改后也能正常运行。(聪明/难以理解/不必要地开始,详细的代码可以快速运行,但是由于只是凡人而改
问题内容: 所以我有一个查询,在SELECT中需要一堆CASE语句。这不是原始的设计,而是折衷的一部分。 因此查询看起来像这样: 我的问题是,将所有这些CASE语句更改为直接列引用会对性能产生什么影响。 换句话说:如果我将每个CASE语句更改为一个列名,并从查询中删除了所有CASE语句,那么会对性能产生很大影响,为什么? 我正在对此进行测试,因此我可以弄清楚性能是否受到影响,但是我对WHY的细节也
我关心的是提高源代码可读性,并且它涉及到通过将庞大的方法分解成更小的(简洁的)方法来减小它们的大小。简单地说,我有一个非常完整的方法,它可以做很多不同的事情,例如: 我想将方法更改为: 我关心的是应用这种重构时的性能(时间和内存)。对于一个很小的人名单,当然不是问题,但是我担心的是这个名单的渐近增长。 例如,对于更老式的我可以看到以下影响: 我知道Java是如何将foreach指令转换为的。因此,
问题内容: 背景: 我有一个叫做car的表,里面有很多二手车,大约有100万行。该表有170列多一点。该表仅在各个列上建立索引。大多数列是布尔值(例如has_automatic_gearbox等),其余列是字符串和数字(例如颜色和价格)。这些汽车以视图显示,其中我使用了170列中的约80列。 我的问题: 所以我的问题是,是否在执行搜索时仅从表中选择80列,或者另一方面,我仅由这80列组成的新表
问题内容: 当我在MySQL中执行此命令时: 它会影响整个引擎还是仅仅是我当前的交易? 问题答案: 在设置问题方式时,它是基于会话的。 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/zh-CN/server-system- variables.html 据此,以“两者”为范围。这意味着可以为会话设置它: 或全球: