使用insertMany()
插入多个文件合并为一个集合。这样,您可以使用来更新性能ensureIndex()
。
让我们创建包含文档的集合并插入多个文档-
> db.demo325.insertMany( [ ... { _id: 101, Name: "Chris", Age: 23 }, ... { _id: 102, Name: "David", Age: 24 }, ... { _id: 103, Name: "Bob", Age: 22 } ... ] ); { "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 101, 102, 103 ] }
在find()
方法的帮助下显示集合中的所有文档-
> db.demo325.find().pretty();
这将产生以下输出-
{ "_id" : 101, "Name" : "Chris", "Age" : 23 } { "_id" : 102, "Name" : "David", "Age" : 24 } { "_id" : 103, "Name" : "Bob", "Age" : 22 }
使用ensureIndex()
-
> db.demo325.ensureIndex({Name:1});
这将产生以下输出-
{ "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
问题内容: 背景: 我有一个叫做car的表,里面有很多二手车,大约有100万行。该表有170列多一点。该表仅在各个列上建立索引。大多数列是布尔值(例如has_automatic_gearbox等),其余列是字符串和数字(例如颜色和价格)。这些汽车以视图显示,其中我使用了170列中的约80列。 我的问题: 所以我的问题是,是否在执行搜索时仅从表中选择80列,或者另一方面,我仅由这80列组成的新表
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问题内容: 假设我有一个漫长而昂贵的查询,里面挤满了条件,搜索了大量的行。我还有一个特殊条件,例如公司ID,它将限制需要大量搜索的行数,将其范围从数十万缩小到几十。 我这样做是否会对MySQL性能产生任何影响: 或这个: 问题答案: 不,顺序应该不会有太大的不同。当发现哪些行与条件匹配时,将针对每一行检查整个条件(通过布尔逻辑组合的所有子条件)。 一些智能数据库引擎将尝试猜测条件的哪些部分可以更快