如何定制一个python包而不影响它的依赖性？

Question

我正在使用一个名为networkx的python包。我在这个包中编写了一些自定义函数。只要我不更新这个包，或者不更改conda环境，它就可以正常工作。但我确信这不是正确的做法。我的问题和这个问题很相似，但我用的是康达。

我想知道我可以使用康达来达到类似的结果吗？“开发模式”是什么意思？它只是这个包的文件夹吗？另外，如果我将它安装在我的项目构建器中，依赖于此包的包会发生什么？当我安装其他一些软件包时，它们也会安装此 networkx（例如 omnx）。那么，当我将 networkx 导入为 nx 时，我正在导入哪个网络x？

非常感谢分步指南！

Answer 1

如果您真的必须这样做，一种方法是在加载代码后立即从代码中对模块进行“猴子补丁”。

import networkx as nx

def nx_myfunc():
  print("Monkey in the house!")

nx.myfunc = nx_myfunc

现在模块已经加载，您的函数可以作为nx.myfunc（）使用，但是模块安装没有被修改。所以它可以升级等等，但是当然你的猴子补丁可能不适用于新版本。

冒着重复我自己的风险，很少有情况认为这是正确的方法。