在像素簇中查找质心

Question

如何计算由像素组成的簇的质心？

我用它们的红色、蓝色和绿色值来表示像素（例如，pixel（116 133 55））。

形心应该是集群中实例的平均值，但是如何计算像素之间的平均值呢？

[我试图计算每种颜色的平均值（质心[“红色”]=总和\红色\像素\值/像素数等），但结果不正确]

如果有帮助的话，我用的是欧几里德距离函数。

Answer 1

sum\u red\u pixel\u值/像素数将给出平均红色强度。如果需要质心，则需要找到所有像素的平均x和y位置，这些像素由像素强度加权。

centroid.x = sum(pixel.red * pixel.x) / sum(pixel.red)
centroid.y = sum(pixel.red * pixel.y) / sum(pixel.red)

其中和在所有像素上。

可以分别计算红、绿、蓝通道，然后求平均值，但如果只需要求平均值，则更有效的方法是先对每个像素的红、绿、蓝通道求平均值（如果需要亮度，可能是加权平均值），然后基于此计算质心。