比较两个文件并打印匹配行与匹配后的一些行
我有两个文件file1。txt和file2。txt。
文件1。文本
DS496218 40654 42783
DS496218 40654 42783
DS496218 40654 42783
file2.txt
###
DS496108 ena gene 99942 102567 . -
DS496128 ena mRNA 99942 102567 . -
DS496118 ena three_prime_UTR 99942 100571
###
DS496218 ena gene 40654 42783 . -
DS496108 ena mRNA 99942 102567 . -
DS496108 ena three_prime_UTR 99942 100571
###
DS496128 ena gene 99942 102567 . -
DS496133 ena mRNA 99942 102567 . -
DS496139 ena three_prime_UTR 99942 100571
###
我想匹配文件1的第1、2和3列。带有文件2第1、4和5列的txt。txt。如果匹配，则将匹配行与以下行一起打印，直到###，但不要打印##。我用“awk”命令试过了
awk -F'\t' 'NR==FNR{c[$1$2$3]++;next};c[$1$4$5] > 0' file1.txt file2.txt > out.txt.
共有1个答案
在没有看到预期输出的情况下，这只是一个猜测，但听起来这正是您想要的：
awk '
NR==FNR { a[$1,$2,$3]; next }
($1,$4,$5) in a { found=1 }
/^###/ { found=0 }
found
' file1 file2
-
嗨，我有两个自定义数组列表，我想从一个数组列表中删除与第二个数组列表匹配的类似项。
-
给定两个csv文件： 我想创建一个新的csv文件，我们将调用UpdatedList.csv，它具有来自File1.csv的每个条目减去SKU在File1.csv和File2.csv.的任何行 下面的代码会做我想做的，但是我相信有一个更有效的方法。没有循环我怎么能做到这一点？我的代码如下。
-
我有两份清单<代码>列表1包含一些城市。 列表2包含子列表。每个子列表包含一个人已经访问过的国家（一个子列表=一个人访问过的国家）。在这个例子中，Person1去了罗马、阿姆斯特丹和维也纳，Person2去了阿姆斯特丹、巴塞罗那和米兰。。。 我想知道有多少人已经去过第一个名单上的国家。不应重复计算。因此，如果人员1已经从列表1前往两个国家，则只应计算一次。 我想用JavaStreams实现这个。有
-
问题内容： 我在Pandas中有这个DataFrame（）： 我想检查中是否存在来自另一个数据框（）的任何行（所有列）。这里是： 我尝试使用一次搜索一行。我这样做是这样的： 但我收到此错误消息： 我也尝试使用： 但我收到此错误消息： 我也这样尝试过： 但是我到处都是，这是不正确的： 通过将其与另一个数据框的行进行比较，是否有可能在数据框中搜索一组行？ 编辑：如果这些行中也存在行，是否可以删除行？
-
本文向大家介绍grep 仅打印行的匹配部分，包括了grep 仅打印行的匹配部分的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例