在r中用ifelse突变

Question

我正在研究一个数据帧（昏暗： 10,155乘33）。几排

  rg[1:3, 1:4]

  REF_NO children age_band  status
1   2148        1    45-50 Partner
2   8099        1    61-65 Partner
3   6611        3    31-35 Partner


> table(rg_age_band)

  18-21   22-25   26-30   31-35   36-40   41-45   45-50   51-55 
     63     456     927    1061    1134    1112    1359    1052 
  55-60   61-65   65-70     71+ Unknown 
   1047     881     598     410      55 

对于变量age_band，我想使用tidyverse函数separate（），mutate（）

1. 将年龄段分成两列a1

我正在使用以下代码：

library(tidyr); library(dplyr)

rg1=rg %>% 
  separate(age_band, into = c("a1", "a2"), sep="-") %>% 
  mutate(a1 = as.numeric(ifelse(rg$a1=="71+", 71, rg$a1)),
         a2 = as.numeric(a2),
         age = 0.5*(a1+a2)) %>% 
  select(-a1-a2)

Error: Column `a1` must be length 10155 (the number of rows) or one, not 0 

错误：列a1必须是长度10155（行数）或1，而不是0请建议可以做什么。当我在ifelse语句中运行没有'$'的代码时，我得到一个错误对象'a1'没有找到，而通常，我们在使用链接运算符时不需要'$'

mutate(a1 = as.numeric(ifelse(rg$a1=="71+", 71, rg$a1))

也是

#is producing warning 
Expected 2 pieces. Missing pieces filled with `NA` in 465 rows```

编辑：附加示例数据

Answer 1

以下代码不会产生任何错误：

rg <- data.frame(REF_NO = c(2148, 8099, 6611), children = c(1,1,3), age_band = c("45-50", "61-65", "71+"))

rg %>% 
  tidyr::separate(age_band, into = c("a1", "a2"), sep="-") %>% 
  mutate(a1 = as.numeric(ifelse(a1=="71+", 71, a1)),
         a2 = as.numeric(a2),
         age = 0.5*(a1+a2)) %>% 
  select(-a1, -a2)