在dplyr中带有mutate的ifelse语句
我用R编写了以下代码，效果很好。但是，假设我必须对具有多个级别的因子变量应用类似的代码(
library(dplyr)
mtcars %>% arrange(gear) %>%
mutate(gearW = ifelse(gear == 3, "Three", ifelse(gear == 4, "Four", "Five")))
共有1个答案
我们可以使用因子
mtcars %>%
arrange(gear) %>%
mutate(gearW = as.character(factor(gear, levels=3:5,
labels= c("three", "four", "five"))))
或者另一个选项是english
library(english)
mtcars %>%
arrange(gear) %>%
mutate(gearW = as.character(english(gear)))
编辑：将添加为。人物来自@David Arenburg和@Konrad Rudolph的评论。
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给定数据帧，如下所示 我想通过dplyr 基于< code>var的值添加一个col 。 基于以下逻辑。 如果或则，如果或则 一起使用，如下所示
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我有一个数据集是这样排列的: 在这个数据集中，ID应该按时间顺序通过每个阶段（A、B、C、D），并在最后达到赢/输（ID 003和006） 但是，有时 ID 向后移动 （ID 005），其他 ID 跳过阶段（ID 001 和 004），而有些则直接转到赢/输（ID 002 和 007）。 我想用dplyr mutate逻辑调用这些。输出: 我知道我应该用类似这样的逻辑，但是我我就是想不通。 提前感
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我想从数据帧中提取一个变量名，并用dplyr：：mutate创建一个新变量。我必须写什么才能接受通过“md$meta[1]”提供的变量名？我想这是直截了当的，但我还没能在网上找到答案。如有任何帮助，不胜感激！
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我到处都找不到答案。 问候
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我有一个很大的dataframe，我正在尝试对其进行一些计算，这些计算以前是在旧版本上进行的，并且是用base R编写的。我的目标是使用DPLYR创建新的列，并使用这些计算的输出。此代码的前一个版本使用了几十个中间数据流，并使用函数将这些计算写到单独的文件中。 我很好奇是否有可能在编写时保留这些函数，但将它们嵌入到dplyr中，以引用中的列，而不是原始版本中的这些临时矩阵。 下面是我正在处理的代码
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我想使用dplyr的mutate_at函数将一个函数应用于数据帧中的几个列，其中该函数输入它直接应用到的列以及数据帧中的另一列。 作为一个具体的例子，我希望改变以下数据帧 与调用类似 返回一个看起来像这样的数据框 所需的调用将类似于以下对的调用： 我知道这可以通过几种方式在base R中实现，但为了可读性、与数据库的接口等，我特别希望使用dplyr的mutate\u at函数来实现这一目标。 在d