链ifelse与突变不工作
我有一个数据帧，它看起来像：
placeID <- c(001, 002, 003, 004, 005)
faultDscr <- c("6940 broken", "6122 not working", "6122 broken", "6940 not working", "printer not working")
partID <- c("PTR-HP-6940", NA, "PTR-HP-6122", NA, NA)
myData <- data.frame(placeID, faultDscr, partID)
我想创建一个新的变量来识别一个网站是否使用6122喷墨作为我的dplyr管道的一部分。新变量应该包含Y或N。我使用了下面的代码：
library(dplyr)
inkjetSites <- myData %>%
mutate(inkjetSite = ifelse(partID == "PTR-HP-6122", "Y",
ifelse(is.na(partID) && grep("6122", faultDscr), "Y", "N")))
我希望得到如下输出：
inkjetSite <- c("N", "Y", "Y", "N", "N")
inkjetSitesCor <- data.frame(placeID, faultDscr, partID, inkjetSite)
然而，我反而得到了这样的输出：
inkjetSite <- c("N", NA, "Y", NA, NA)
inkjetSitesInCor <- data.frame(placeID, faultDscr, partID, inkjetSite)
任何帮助都将不胜感激。
共有2个答案
我建议在必要时使用case_
mutate(inkjetSite = case_when(is.na(partID) ~ 'N',
partID == "PTR-HP-6122" ~ "Y",
grepl('6122', faultDscr) ~ 'Y',
TRUE ~ 'N'))
在检查partID的值之前，应该先测试partID是否为NA。
我们可以尝试在%中使用%并删除=，因为NA将在那里保持为NA（除非我们创建
myData %>%
mutate(inkjetSite = ifelse(partID %in% "PTR-HP-6122", "Y",
ifelse(is.na(partID) & grepl("6122", faultDscr), "Y", "N")))
# placeID faultDscr partID inkjetSite
#1 1 6940 broken PTR-HP-6940 N
#2 2 6122 not working <NA> Y
#3 3 6122 broken PTR-HP-6122 Y
#4 4 6940 not working <NA> N
#5 5 printer not working <NA> N
如果没有ifelse
myData %>%
mutate(inkjetSite = c("N", "Y")[partID %in% "PTR-HP-6122" +
(is.na(partID) & grepl("6122", faultDscr)) + 1])
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