CUDA中的浮动（0.0）与0.0f

Question

我想编写对浮点和双精度都有效的代码。我正在做这样的事情：

typedef real float;
//typedef real double;

__global__ void foo(real a, real *b){
  b[0] = real(0.5)*a;
}

int main(){
  real a = 1.0f;
  real *b;
  cudaMalloc(&f, sizeof(real));
  foo<<<1,1>>>(a,b);
  return 0;
}

这让我想到，我不想在做双精度时，在常数为0.5f时失去精度，但是我不想在做单精度时，将0.5提升到双精度！

因此，我最终使用了操作符real（），如示例中所示。在单精度模式下，如果我使用real（0.5）反汇编函数“foo”，我得到的结果是，没有提升到double，而不是只使用0.5，提升发生在那里。

您可以检查使用：

$nvcc test.cu -arch=sm_52 -lineinfo --source-in-ptx -g -G -O0 ; cuobjdump -sass  a.out | grep "foo" -A 35

我懂了

/*0078*/                   FMUL R0, R0, 0.5;               /* 0x3868004000070000 */

使用实数（0.5）或0.5f时，以及：

/*0078*/                   F2F.F64.F32 R4, R0;           /* 0x5ca8000000070b04 */
/*0088*/                   DMUL R4, R4, 0.5;               /* 0x3880004000070404 */
/*0090*/                   F2F.F32.F64 R0, R4;           /* 0x5ca8000000470e00 */

当只写0.5的时候。

这听起来可能太明显了。但是，由于我不知道什么是“real（0.5）”在做什么，我不知道这是否只是编译器在这个非常特殊的情况下进行的操作。反汇编后的代码在real（0.5）和0.5f中似乎是相同的！

因此，问题仍然是：

real（0.5）（又称float（0.5））到底在做什么？

浮点数（0.5）和0.5f有什么区别吗？（OR双（0.5）和0.5）

我想这也适用于C/C。

Answer 1

real（0.5）function-style-cast，在这种情况下，它会降低到static\u-cast

real(0.5)
static_cast<real>(0.5) //exactly the same thing

这意味着a与real变量相乘（在本例中为float），这意味着不需要像double*float乘法那样执行升级到double。

有人可能会争辩说，初始化0.5的浮动可能发生在运行时，但这对于任何现代编译器来说都是不现实的。这应该是一个不行动，它已经是行动了。

除此之外，使用浮动（0.5f）与仅仅使用0.5f没有任何区别，同样适用于双（0.5）和0.5。