我试图在CentOS
6中安装不带显示驱动程序的cuda工具包。它已正确安装。我能够编译,但是它在编译时没有执行任何操作,并且在数组添加中得到了垃圾值。对于cudaGetDeviceCount(&count),我得到的值是“
o”,这意味着我的计算机上没有任何卡。
您可以在不安装驱动程序的情况下安装CUDA工具包。
然后,您可以 编译 使用运行时API的CUDA代码。
但是,除非您在计算机中安装了正确的CUDA驱动程序和GPU,否则您将无法 运行 这些代码。
如果不进行额外的工作,依赖驱动程序API的代码在此配置中也将无法在较旧的CUDA工具包上进行编译。较新的CUDA工具包为驱动程序库提供了存根库,可以将其链接。
该答案涵盖了不使用驱动程序安装CUDA工具包的方法。
本文向大家介绍详解Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN的教程,包括了详解Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN的教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m && cat /etc/*release nvidia驱动
我正在尝试编译Cuda-SDK示例,但收到“MSB3721错误”,因为“nvcc”是“exited with code 1”。完整输出: "C:\Program Files(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomations\CUDA4.2.targets(361,9):错误MSB3721:命令"C:\Program Files\NVIDIA GPU
安装 cuda 遇到了很多问题,这里简单记一下 下载 cudnn download cuda-toolkit 版本 查看 cuda 版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 查看 cudnn 版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 查看显卡信息: lspci | grep VGA
CUDA 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU(图形处理器)的C语言开发环境。CUDA 开发环境包括: nvcc C语言编译器 适用于GPU(图形处理器)的CUDA FFT和BLAS库 分析器 适用于GPU(图形处理器)的gdb调试器(在2008年3月推出alpha版) CUDA运行时(CUDA runtime)驱动程序(目前在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供) CUDA编程手册 CUD
我已经安装了一个MongoDB驱动程序,但事情显然是错误的,因为它不工作。这就是我所做的: pecl/mongodb已经安装,与发布的版本1.1相同。七, 返回已安装MongoDB 另外,var_dump(扩展_加载('mongodb');返回为true。 当我执行“php composer.phar update”时,我得到以下消息: root@debian:/var/www/html#phpc
我在我的Windows 10 PC中安装了张力流2.8.0,只有CPU。根本没有安装英伟达/库达硬件/软件。我用CNN运行了一个简单的Python图像处理项目,我得到了一堆毫无意义的消息: 2022-02-23 07:31:55.511878: W张量流/stream_executor/平台/默认/dso_loader.cc:64] 无法加载动态库“cudart64_110.dll”;德勒尔: c