Python中浮点与小数（定点）的规范
对于精度很重要的用例，推荐使用Python的本机浮点实现还是十进制实现？
我认为这个问题很容易回答：如果累积误差具有重要意义，例如可能在计算轨道轨迹等方面，那么一个精确的表示可能更有意义。
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共有1个答案
我学习更多的是深度学习和科学计算，但由于我的家人在经营融资业务，我想我可以回答问题。
首先也是最重要的是，浮动数字不是邪恶的；您所需要做的只是了解您的项目需要多大的精度。
在融资区域中，根据使用情况，可以使用十进制或浮点数。再加上不同的银行有不同的要求。通常，如果你在处理现金或现金等价物，你可以使用十进制，因为小数货币单位是已知的。例如，对于美元，分数货币单位是0.01。所以您可以使用decimal来存储它，并且在数据库中，您可以只使用number(20,2）（oracle）或类似的东西来存储您的十进制数字。这种精确度已经足够了，因为银行有一种系统的方法，在第一天就把误差降到最低，甚至在计算机出现之前。程序员只需要正确地执行银行的指导方针。
一般情况下，标准浮点数的设计相当好和优雅。只要您了解您的需要，浮点数可以用于大多数用途。
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在编程语言中，小数通常以浮点数的形式存储。浮点数和定点数是相对的：小数在存储过程中如果小数点发生移动，就称为浮点数；如果小数点不动，就称为定点数。 如果你对浮点数的底层存储格式不了解，请猛击：小数在内存中是如何存储的，揭秘诺贝尔奖级别的设计（长篇神文） Python 中的小数有两种书写形式： 1) 十进制形式 这种就是我们平时看到的小数形式，例如 34.6、346.0、0.346。 书写小数时必须
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问题内容： 我正在读取一个带有浮点数的文本文件，这些数字都带有1或2个小数点。我正在使用将线转换为浮点数，并在失败的情况下引发。我将所有花车存储在列表中。打印时，我想将其打印为2个小数位的浮点数。 假设我有一个文本文件，其编号为-3,65、9,17、1。我阅读了每个文件，然后将它们转换为float并将它们附加到列表中。现在在Python 2中，调用return 。但是在Python 3中，-3.6
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本文向大家介绍DSP中浮点转定点运算--浮点与定点概述，包括了DSP中浮点转定点运算--浮点与定点概述的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一：浮点与定点概述 1.1相关定义说明 定点数：通俗的说，小数点固定的数。以人民币为例，我们日常经常说到的如123.45￥，789.34￥等等，默认的情况下，小数点后面有两位小数，即角，分。如果小数点在最高有效位的前面，则这样的数称为纯小数的定点数，
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问题内容： 我正在从文件中读取数据，对其进行修改并将其写入另一个文件。新文件将被另一个程序读取，因此保持准确的格式至关重要 例如，输入文件中的数字之一是： 我的脚本对列应用了一些数学运算，应该返回 但是目前返回的是 我怎么会写一个浮动例如，作为一个文件？ 问题答案： 将其格式化为6位小数： 演示： 该函数按照给定的格式说明将值转换为字符串。
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问题内容： 我很困惑为什么在这种情况下python为什么要添加一些额外的十进制数，请帮助解释 问题答案： 浮点数是一个近似值，它们不能精确存储十进制数。因为它们试图仅用64位表示很大范围的数字，所以它们必须在某种程度上近似。 意识到这一点非常重要，因为它会导致一些怪异的副作用。例如，你可能会非常合理认为，十批的总和会。尽管这似乎合乎逻辑，但在浮点数方面也是错误的： 您可能会认为。浮点世界再次不同意
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小数转 2 进制 方法：乘2取整 对十进制小数乘2得到的整数部分和小数部分，整数部分既是相应的二进制数码，再用2乘小数部分(之前乘后得到新的小数部分)，又得到整数和小数部分。如此不断重复，直到小数部分为0或达到精度要求为止。第一次所得到为最高位，最后一次得到为最低位。 如0.25的二进制： 0.25*2 = 0.5 取整是0， 0.5*2 =1.0 取整是1， 即0.25的二进制为 0.01（第一