使用Python提取和合并Excel数据

Question

我有一个Excel（.xlsx）文件，大约有40张工作表。每个工作表具有相同的结构，但包含不同的数据。我想从每张表中提取信息并将其合并为一张，将每张表中的信息一张叠在另一张上。我需要从中提取的信息有两个：

1. 表名，总是在单元格E3中找到
2. 感兴趣的单元格区域，总是在行72-85和列E-V之间找到

提取的信息将粘贴在合并工作表的第2-15行中，工作表名称在一列中，所有其他信息在其旁边的列中。然后，从提取的下一张纸中提取的信息将粘贴到第16-29行，依此类推。

我是Python的新手，我正在运行Python 3.6.1。我已经找到了如何使用Python组合Excel文件的解决方案，但没有从Excel表中的指定单元格中提取信息片段的解决方案。

任何指导都会很有帮助。

更新1：我设法加载到一个数据帧的面积我的一个工作表使用。

import pandas as pd
cis = pd.ExcelFile(r"C:\mypath\myfile.xlsx") 
df1 = cis.parse('1. Consumers', skiprows=[0,1,2,3,4,5,6],parse_cols=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]).drop([13])

但是，我仍然需要将工作表名称添加到数据框中，然后在所有工作表上运行相同的循环，最后将来自每个工作表的信息附加到一个数据框/文件中。

Answer 1

这应该足以让你开始：

xls = pd.ExcelFile('excel_file_path.xls')
for sheet in xls.sheet_names:
    df = pd.read_excel(file_name, sheetname=sheet)

如果你已经非常熟悉excel，你会很快学会熊猫。你绝对应该考虑使用Python的jupyter笔记本。Jupyter笔记本将基本上创建一个像用户界面这样的电子表格，具有大量的内置功能，用于运行分析和操作数据。

参考资料：

使用熊猫阅读同一工作簿中的多张工作表

链接到jupyter笔记本文档

熊猫教程

使用pandas for python的实用业务解决方案